Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2017-11-17 | 268 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В ходе курсовой работы применяем метод статистического распределения выборки, который заключается в перечне вариантов и соответствие им частот или относительных частот. При условии ().
Метод статистических распределений частот:условие().Нахождение относительных частот вычисляется по формуле (1)
Wi =ni/n, (1)
где ni – частота,
n –объём выборки.
Метод построения полигона относительных частот: полигоном относительных частот называется ломанная с вершинами в точках (Xi;Wi),
i=1,k.
Нахождение выборочных характеристик:
В статистике распространённой характеристикой центра группирования значений генеральной совокупности является выборочное среднее значение. Выборочным средним выборки x1, x2, xnназывают среднее арифметическое этих значений, которое обозначается . Формула для вычисления среднего изменена в зависимости от представления выборочных данных x1, x2,…,xn.
= 1/n * , (2)
где - варианты.
Б) Если среди выборочных значений есть повторение, т. е построено статистическое распределение частот, то применяется формула:
= 1/n * (3)
В) Для больших выборок сначала необходимо построить сгруппированное распределение частот и по нему находить значение среднего:
х = 1/n * (4)
Такие характеристики как выборочная дисперсия, выборочное среднеквадратичное (ср/кв) отклонение и выборочный коэффициент вариации – дают представление о том, насколько далеко отклоняется от своего центра группирование значений выборки.
Выборочной дисперсией – s2 называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборкиx1, x2,…,xn, от .
s2 = 1/n * (5)
Расчётная формула для выборочной дисперсииимеет:
s2 = x2 – x, (6)
где х2= 1/n * ,
Выборочное ср/кв отклонение Sопределяется как положительное значение квадратного корня из дисперсии:
|
s = (7)
sиспользуется с s2 для характеристики изменчивости выборки и оказывается более удобным, так как имеет ту же размерность, что и значение выборки. В теории оценивания доказано, что значения sи s2 не совсем хорошо оценивают теоритическое значение дисперсии иср/кв отклонения. Dи являются более точными значениями:
= n/n-1 * s2 (8)
= * s (9)
Выборочныйкоэффициет вариации используется в тех случаях, когда степень изменчивостиудобно описывать некоторой характеристикой в соответствии со средним значением.
V* = s/ * 100 % (10)
Метод статистической проверки гипотез:
На разных стадиях статистического исследования возникает необходимость в формулировке и проверке некоторых утверждений – гипотез.Процедура обоснованного сопоставления гипотезы с выборочными данными x1, x2,…,xnсопровождающаяся количественной оценкой степени достоверности вывода называется – статистической проверкой гипотез. Она осуществляется с помощью статистического критерия. Результат проверки гипотез может быть отрицательным (выборочные данные противоречат гипотезе), либо неотрицательными (не противоречат гипотезе). Неотрицательный результат не означает, что данные гипотезы являются наилучшими, он означает, что гипотеза является одним из возможных решений наряду с другими. Отрицательный результат – однозначный, т.е гипотеза отвергается. Нулевой называется гипотеза H0.Альтернативной конкурирующей – гипотеза H1, которая противоречит основной.
Для проверки гипотез в ходе работы применяем критерий Стьюдента Т.
Схема критерия:
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!