![](/img/CyberPedia.jpg)
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
![]() |
![]() |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
При автокорреляции не выполняется одна из основных предпосылок МНК (предпосылка 4°) — объясняющие переменные не должны быть случайными (не иметь случайной составляющей). Значение любой объясняющей переменной должно быть экзогенным, полностью определенным. В противном случае оценки будут смещенными даже при больших объемах выборок.
Последствия автокорреляции:
1. Оценки параметров, оставаясь линейными и несмещенными, перестают быть эффективными. Следовательно, они перестают обладать свойствами наилучших линейных несмещенных оценок.
2. Дисперсии оценок являются смещенными. Часто дисперсии, вычисляемые по стандартным формулам, являются заниженными, что влечет за собой увеличение t-статистик. Это может привести к признанию статистически значимыми объясняющие переменные, которые в действительности таковыми могут и не являться.
3. Оценка дисперсии регрессии является смещенной оценкойистинного значения а, во многих случаях занижая его.
4. В силу вышесказанного выводы по t- и F-статистикам, определяющим значимость коэффициентов регрессии и коэффициента детерминации, возможно, будут неверными. Вследствие этого ухудшаются прогнозные качества модели.
Графический метод определения автокорреляции – построение последовательно-временных графиков – графиков отклонений: по оси абсцисс обычно откладываются либо время (момент) получения статистических данных, либо порядковый номер наблюдения, а по оси ординат – отклонения еt (либо оценки отклонений et). О наличии автокорреляции судят по тому, присутствует ли связь между отклонениями (можно ли все значения отклонений объединить одной функцией). Если наблюдается связь между отклонениями, то автокорреляция присутствует
|
Критерий Дарбина-Уотсона – на основе вычисленной статистики DW Дарбина-Уотсона делается вывод об автокорреляции: статистика Дарбина-Уотсона тесно связана с выборочным коэффициентом корреляции :
Т.о., 0 < DW < 4, и ее значения могут указать на наличие либо отсутствие автокорреляции. Если
0 (автокорреляция отсутствует), то DW
2. Если
1 (положительная автокорреляция), то DW
0. Если
-1 (отрицательная автокорреляция), то DW
4.
По таблице критических точек Дарбина-Уотсона определяются два числа d1 и du осуществляют выводы по правилу:
0 D W < d1 — существует положительная автокорреляция,
d1 DW < du — вывод о наличии автокорреляции не определен,
du DW < 4 - du — автокорреляция отсутствует,
4 - du DW < 4 – d1 — вывод о наличии автокорреляции не определен,
4-d1 DW<4 — существует отрицательная автокорреляция.
Спецификация модели
Одним из базовых предположений построения качественной модели является правильная (хорошая) спецификация уравнения регрессии. Правильная спецификация уравнения регрессии означает, что оно в целом верно отражает соотношение между экономическими показателями, участвующими в модели. Это является необходимой предпосылкой дальнейшего качественного оценивания.
Неправильный выбор функциональной формы или набора объясняющих переменных называется ошибками спецификации.
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!