История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-10-21 | 1321 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Находим число степеней свободы.
n=2×9-2=16.
5. По таблице (cм. приложение 5) находим критическое значение t-критерия Стъюдента для уровня значимости a=0,001 и числа степеней свободы n=16: t(0,001;16)=4,015.
6. Проверяем гипотезу: сравниваем расчетное значение критерия tр с табличным значением t (то есть оцениваем достоверность различий выборочных совокупностей).
tр<t (3,978<4,015)
Вывод. Таким образом, выдвинутая гипотеза принимается на уровне значимости a=0,001, то есть по средним результатам отжиманий в упоре лежа данные отличаются несущественно. С вероятностью 0,999 можно утверждать, что наблюдаемые в эксперименте различия носят случайный характер.
Пример 7
Задание:
1. Представить результаты измерений в графической форме (построить корреляционное поле).
2. Установить тесноту взаимосвязи двух исследуемых признаков, применяя метод Бравэ-Пирсона.
3. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости a=0,05.
4. Составить уравнение регрессии y(x) и построить линию регрессии y(x).
5. Сделать вывод.
Исходные данные: Десятиборцы, xi –результаты в прыжках в длину (м),
yi – результаты в беге на 100 м (с).
xi,м | 7,62 | 7,37 | 6,93 | 7,40 | 7,03 | 7,15 | 7,13 |
yi, с | 10,8 | 10,8 | 11,1 | 11,1 | 11,3 | 11,4 | 11,1 |
Этапы выполнения:
Построим корреляционное поле.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По рисунку видно, что связь между признаками линейная, так как корреляционное поле представляет собой эллипс.
2. Определим тесноту взаимосвязи по коэффициенту корреляции Бравэ-Пирсона, так как связь линейная.
Вычисления представим в виде таблицы:
|
7,62 | 10,8 | 0,39 | -0,3 | -0,12 | 0,15 | 0,09 | |
7,37 | 10,8 | 0,14 | -0,3 | -0,04 | 0,02 | 0,09 | |
6,93 | 11,1 | -0,30 | 0,09 | ||||
7,40 | 11,1 | 0,17 | 0,03 | ||||
7,03 | 11,3 | -0,20 | 0,2 | -0,04 | 0,04 | 0,04 | |
7,15 | 11,4 | -0,08 | 0,3 | -0,02 | 0,01 | 0,09 | |
7,13 | 11,1 | -0,01 | |||||
S | 50,63 | 77,6 | -0,22 | 0,34 | 0,31 |
, , , ,
.
3. Оценим достоверность коэффициента корреляции . Определим по таблице (см. приложение 6) для и критическое значение коэффициента корреляции .
Сравниваем: < (0,56<0,75).
Составим уравнение регресcии. Вычисляем:
, ,
- уравнение регрессии Y от X.
4. Построим линию регрессии, соответствующую уравнению на корреляционном поле.
Графиком данной функции будет прямая, для построения которой достаточно вычислить две точки:
x | 7,00 | 7,50 |
y | 11,2 | 11,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вывод: Между результатами прыжков в длину и бега на 100м в данной группе испытуемых существует линейная зависимость отрицательной направленности. Коэффициент корреляции , что свидетельствует о заметной тесноте взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Отрицательное значение коэффициента корреляции говорит о том, что с увеличением результатов в прыжках в длину результаты в беге на 100м имеют тенденцию к уменьшению. Оценка достоверности коэффициента корреляции показала, что значение его недостоверно, следовательно, данная зависимость не наблюдается в генеральной совокупности. Коэффициент регрессии свидетельствует о том, что в данной группе при увеличении результата в прыжках в длину на 1м результат в беге улучшается на 0,54с.
Пример 8
Задание:
1.Определить тесноту взаимосвязи между результатами методом Спирмена.
2. Оценить достоверность коэффициента корреляции на уровне значимости a=0,05.
3. Сделать вывод.
Исходные данные: Легкоатлеты,
xi –результаты в беге на 100 м,
yi – место, занятое в соревнованиях по тройному прыжку.
|
xi, с | 10,7 | 10,6 | 10,7 | 10,5 | 10,9 | 10,4 | 10,3 | 10,7 | 10,7 |
yi |
Этапы выполнения:
|
|
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!