Специализированный программный пакет для психологических исследований SPSS

SPSS Statistics (от англ. Statistical Package for the Social Sciences – статистический пакет для социальных наук) – компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Между 2009 и 2010 название программного обеспечения SPSS было изменено на PASW (от англ. Predictive Analytics SoftWare) Statistics.

После приобретения компанией IBM, по состоянию на январь 2010 года компания стала называться «SPSS: An IBM Company».

Программные продукты SPSS позволяют оперативно получать аналитическую информацию, наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм, а также, распространять и внедрять полученные результаты. Это позволяет находить ключевые факторы, взаимосвязи и тенденции в данных и своевременно принимать эффективные решения.

SPSS Statistics это модульный, полностью интегрированный программный комплекс, охватывающий все этапы аналитического процесса: планирование, сбор данных, доступ к данным и управление данными, анализ, создание отчетов и распространение результатов. SPSS. Интуитивно понятный интерфейс включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов для проведения анализа любой степени сложности.

Обобщенная структура SPSS

Обобщенная структура включает:

– файлы данных, созданные на основе исходной информации;

– модули, которые являются полноценными Windows-приложением и в которых данные файлов обрабатываются и анализируются;

– файлы отчетов, в которых результаты обработки и анализа, представляются в виде таблиц и графиков, автоматически создаваемых отчетов о проделанной работе.

 

Структура файлов данных SPSS.

Редактор файлов данных

Файлы данных в SPSS организованы в виде электронных таблиц, как в привычной программе MS Excel и имеют расширение (*.sav).

Файл данных содержит листы, именуемые как «Просмотр переменных (от англ. Variable View)» и «Просмотр наблюдений (от англ. Data View)». Переменные можно рассматривать как эквивалент полей (столбцов электронной таблицы), соответственно наблюдения – как эквивалент записей в базах данных (или строк электронной таблицы).

 

Рис.3.4. Обобщенная структура SPSS.

В листе «Просмотр переменных» изначально присваиваются имена и определяются типы используемых переменных. Далее описанные переменные автоматически попадают в лист «Просмотр наблюдений», являя собой на листе имена столбцов. Каждое наблюдение состоит из набора значений переменной, которые вносятся в столбец с соответствующим переменной именем.

 

 

Рис.3.5 Структура
файлов данных

Редактор файлов данных – это окно SPSS, в котором вводятся новые данные или загружаются существующие из файлов данных с помощью команд меню File (Файл) командой Open (Открыть).

 

Рис.3.6. Структура листа просмотр переменных в редакторе данных

 

Редактор данных это приложение, напоминающее электронную таблицу, под которой подразумевается рабочий лист, разделенный на строки и столбцы. Отдельные строки таблицы соответствуют отдельным наблюдениям. Например, при обработке данных опроса одна строка содержит данные одного респондента. Отдельные столбцы соответствуют отдельным переменным. При обработке данных наблюдений анкеты в одной переменной хранятся ответы на отдельный вопрос. Отдельные ячейки таблицы содержат значения переменных для каждого отдельного наблюдения; в каждой ячейке хранится одно значение переменной.

 

Рис.3.7. Структура листа просмотр наблюдений в редакторе данных

Структура модулей SPSS

Модули SPSS – процедуры, реализующие алгоритмы доступа, управления и статистического анализа данных.

Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего.

 

Рис.3.8. Структура
модулей

 

Традиционно вместе с SPSS Base (базовым модулем) поставляются ещё два модуля: Advanced Models (продвинутые модели) и Regression Models (регрессионные модели).

Наряду с тремя упомянутыми, существует еще ряд специальных дополнительных модулей и самостоятельных программ, число которых постоянно растёт, так что пользователям следует постоянно знакомиться с информацией о нововведениях в SPSS.

1. SPSS Base (Базовый модуль) включает все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.

2. Regression Models включает в себя различные методы регрессионного анализа, такие как: бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия, нелинейная регрессия и пробит-анализ.

3. Advanced Models включает различные методы дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных измерений), общая линейная модель, анализ выживания, включая метод Каплана-Майера и регрессию Кокса, логлинейные, а также логитлоглинсйные модели.