Тема 3: Абсолютные и относительные величины — КиберПедия 

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Тема 3: Абсолютные и относительные величины

2017-06-26 80
Тема 3: Абсолютные и относительные величины 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Понятие абсолютных величин, применяемых в статистике, их значение и роль в экономическом анализе. Абсолютные величины, их виды, значение, способы получения. Понятие относительных величин, применяемых в статистике, их значение и формы выражения. Виды относительных величин: относительные величины выполнения плана, динамики, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин и необходимость их использования при характеристике общественных явлений.

Целевая установка

Знать способы получения и разновидности абсолютных и относительных величин. Уметь правильно выбирать вид абсолютных и относительных величин в зависимости от целей и задач исследования.

Вопросы для самоконтроля:

1. Дайте определение и приведите примеры абсолютных величин:

- моментных индивидуальных, - интервальные, индивидуальные

- моментных суммарных, - интервальные, суммарные

2. Приведите классификацию относительных статистических величин и укажите их назначение.

3. Укажите единицы измерения абсолютных и относительных величин.

4. Какая связь существует между абсолютными и относительными величинами?

Тема 4. Средние величины. Показатели вариации

 

Сущность средней величины, принципы ее применения. Виды средних величин, применяемых в статистике. Формы средних величин. Средняя арифметическая: простая, взвешенная. Свойства средней арифметической. Структурные средние: мода и медиана. Способы расчета. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Виды дисперсий в сгруппированных совокупностях. Коэффициент вариации и его значение.

Целевая установка

Знать сущность средних величин в статистике. Уметь осуществлять правильный выбор разновидности средней величины и их расчета в зависимости от целей исследования и исходных статистических данных. Знать способы расчета структурных средних величин.

Иметь представление о колеблемости признака в вариационных рядах, их причинах и методах выявления. Знать способы расчета показателей вариации и давать им правильную интерпретацию.

 

Вопросы для самоконтроля:

1. Каковы особенности расчета средних величин в совокупностях с дискретной формой выражения уровней показателя и в сгруппированных совокупностях?

2. В каких случаях используются:

· Средняя арифметическая;

· Средняя гармоническая;

· Средняя геометрическая;

· Средняя хронологическая.

3. Каков экономический смысл структурных средних величин: моды и медианы? Способы их расчета в сгруппированных совокупностях?

4. Перечислите свойства средней арифметической величины.

5. Дайте определение вариации статистических величин и перечислите основные показатели вариации.

6. Какие виды дисперсий вам известны? Какая взаимосвязь существует между ними?

7. Что характеризует среднее квадратическое отклонение, размах вариации?

8. Какие разновидности относительных показателей вариации вам известны?

Тема 5: Корреляционно-регрессионный анализ

 

Значение анализа взаимосвязей между явлениями и экономическими процессами. Задачи статистики по измерению связи. Виды взаимосвязей и их характеристики.

Понятие корреляция. Коэффициент корреляции и его экономическая интерпретация. Определение тесноты связи. Шкала Чеддока. Корреляционное отношение и его применение для выявления формы связи.

Построение линейных аналитических зависимостей по показателям корреляции.

Применение теории корреляции в анализе взаимосвязей. Парная регрес­сия и корреляция. Понятие о множественной и частной корреляции. Коэффициенты множественной и частной корреляции. Статистические характеристики связей атрибутивных признаков.

Целевая установка

Знать основное назначение методов корреляционно-регрессионного анализа. Уметь рассчитывать параметры аналитических зависимостей и показатели корреляционно-регрессионных связей. Уметь давать верную интерпретацию показателям корреляционно-регрессионной зависимости. Знать особенности выявления взаимосвязей между атрибутивными признаками.

Вопросы для самоконтроля:

1. В чем сущность корреляционного метода анализа?

2. Какая связь между факторным и результативным признаками является функциональной?

3. Какая связь между факторным и результативным признаками является корреляционной?

4. Какие типы корреляционной связи вам известны и в чем заключается их смысл?

5. Какие значения, применяемые линейным коэффициентом корреляции, являются необходимыми и достаточными?

6. Для чего служит показатель «корреляционное отношение»?

7. Что, в отличие от показателей корреляции, позволяет оценить коэффициент регрессии?

8. В чем заключается принципиальное отличие парной и множественной корреляции?

9. Каков экономический смысл показателя «коэффициент частной корреляции» и чем он отличается от коэффициента парной корреляции?

10. Какие методы выявления связей между атрибутивными признаками вам известны?

Тема 6: Ряды динамики

Ряды динамики, их виды, правила построения. Важнейшие ана­литические показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Исчисление среднего темпа роста на основе средней геометрической.

Важнейшие приемы исследования рядов динамики. Выявление основной тенденции развития методом укрупнения интервалов. Сглаживание временных рядов: способ скользящей средней, аналитическое выравнивание.

Целевая установка

Знать основные задачи анализа рядов динамики, их виды, правила построения, важнейшие аналитические показатели. Знать и уметь применять на практике основные методы сглаживания рядов динамики. Уметь выявлять наличие сезонности в рядах динамики. Знать методы экстраполяции и интерполяции, владеть навыками прогнозирования по аналитическим зависимостям в рядах динамики.

Вопросы для самоконтроля:

1. Какие разновидности рядов динамики вам известны?

2. Что такое статистический тренд и какие существуют разновидности трендов?

3. В чем принципиальное отличие цепных и базисных показателей рядов динамики? Какая связь между ними существует?

4. Как обеспечивается сопоставимость рядов динамики?

5. Как рассчитываются основные аналитические показатели рядов динамики?

6. Для чего применяется метод смыкания рядов динамики и в чем его сущность?

7. Как производится выравнивание ряда динамики методом скользящей средней?

8. Как рассчитываются показатели аналитического уравнения линейной зависимости?

9. В чем сущность методов интерполяции и экстраполяции ряда динамики?

 


Поделиться с друзьями:

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.012 с.