Система поддержки принятия решений

СППР предназначены для оказания помощи руководителю по использ. данных знаний и моделей при подготовке и принятии реш., за кот. руководитель несет ответственность.

В наст. время СППР – автоматиз-ная сист., использующая модели выработки и принятие реш., обеспеч-щая пользователей эф-ным доступом к распределенным БД и представл-я различные способы отображения информации. СППР делятся на два класса: 1. EIS (Executive Information System) – для руководства, высшего уровня. 2. DSS (Decision Support System) – для руководства среднего уровня.

Цель разработки и внедрения СППР - информационная поддержка оперативных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений, а также стратегическим и тактическим целям. Основой такой системы явл:

• доставка стат. данных и информации аналитического и сводного хар-ра как из внутр-х, так и из внешних источников для эк. и фин. оценок, сопоставление планов, разработка моделей и составление прогнозов в бизнесе;

• формирование и эксплуатация во взаимодействии с руководством соответствующей системы информационных, финансовых, математических и эвристических моделей эк-х и фин-х пр-сов.

Экспертная система (ЭС) – компьютерная система, использующая знания эксперта для высокоэффективного решения задач в проблемной области, для которой традиционные формальные методы решения неизвестны или неприменимы вследствие имеющихся ограничений.

Отличительной чертой данного класса систем является использование для решения задач знаний опытного эксперта.

Клаассы задач, в которых используются ЭС:

· интерпретация – составление смыслового описания ситуации по наблюдаемым данным – распознавание образов, понимание речи и т. п. (SPE - определение концентрации гамма-глобулина в крови);

· медицинская и техническая диагностика – определение причин неисправностей по результатам наблюдений (MYCIN - диагностика бактериальных инфекций);

· прогнозирование – определение вероятных последствий наблюдаемых ситуаций – предсказание погоды, урожая, курса валют и т.п. (PLANT/cd - определения потерь урожая от черной совки);

· планирование – определение последовательности действий, приводящих к желаемой цели – планирование действий робота, маршрута движения (TATR - планирование авиаударов по аэродромам противника);

· управление – целенаправленное воздействие на объект (применяется в задачах, где традиционные модели автоматического управления неприменимы или неэффективны: управление деловой активностью, боем, воздушным движением и т.п.);

· мониторинг – сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми или желаемыми (медицинский и экологический мониторинг, атомные электростанции);

· обучение – диагностика, формирование и коррекция знания и навыков обучаемого GUIDON - обучение студентов-медиков (антибактериальная терапия);.

· о тладка - составление рецептов исправления неправильного функционирования системы. ONCOCIN - планирование химиотерапевтического лечения;

· р емонт - выполнение последовательности предписанных исправлений. TQMSTUNE - настройка масс-спектрометра.

· проектирование - построение конфигурации объектов при заданных ограничениях. XCON (R1) - выбор оптимальной конфигурации аппаратных средств (VAX).

·

Методы максимизации (минимизации) функций одной переменной.

МАКСИМИЗАЦИЯ И МИНИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ

конечного числа переменных - задача поиска экстремума функции под этой задачей понимается:

1) нахождение

2) отыскание точек максимума или минимума, если достигаются на допустимом множестве (см. Максимум и минимум функции).

3) построение максимизирующей последовательности {x_i} или мини м и з и р у roll; ей последовательности {х_i} таких, что

если недостижимы на X.

Исследованием экстремумов функций дискретных аргументов занимается дискретное программирование и целочисленное программирование. Ниже освещены только методы М. и м. ф. непрерывных аргументов.