Типы задач принятия решений.

- задачи принятия решений в условиях определенности - задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. В этом случае с успехом применяются методы математического программирования, суть которых состоит в нахождении оптимальных решений на базе математической модели реального объекта. Основные условия применимости методов математического программирования следующие:

- задача хорошо формализована, т.е. создана адекватная математическая модель реального объекта;

- существует некоторая единственная целевая функция (критерий оптимизации), позволяющая судить о качестве рассматриваемых альтернативных вариантов;

- имеется возможность количественной оценки значений целевой функции;

- задача имеет определенные степени свободы (ресурсы оптимизации), т.е. некоторые параметры функционирования системы, которые можно произвольно изменять в некоторых пределах в целях улучшения значений целевой функции;

- задачи в условиях риска — возникают в тех случаях, когда возможные исходы можно описать с помощью некоторого вероятностного распределения. Для построения распределения вероятностей необходимо л ибо иметь в распоряжении статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для решения задач этого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности. Эти задачи занимают место на границе между задачами принятия решений в условиях опреде-ленности и неопределенности. Для решения этих задач привлекается вся доступная информация (количественная и качественная);

- задачи в условиях неопределенности — имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений, неточная, неполная, некачественная, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекаются знания экспертов. В отличие от подхода, принятого и экспертных системах, для решения задач принятия решений, знания экспертов обычно выражены в виде некоторых количественных данных, называемых предпочтениями;

- задачи в условиях конфликта — наиболее сложный и мало разработанный с методологических позиций тип задач. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр. На практике такие ситуации встречаются достаточно часто. Обычно их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решений неформализованные методы; По количеству критериев выбора решений:

- ЗПР с одним критерием выбора;

- многокритериальные ЗПР;

По количеству вариантов решения:

- ЗПР с двумя альтернативными вариантами решения;

- ЗПР с большим числом альтернативных вариантов;

По типу системы предпочтений эксперта. Предпочтения могут фор-мироваться одним лицом или коллективом, в зависимости от этого задачи принятия решений можно классифицировать:

- на задачи индивидуального принятия решений;

- задачи коллективного принятия решений.

Таким образом, решение конкретной задачи принятия решения ха-рактеризуется выбором определенного метода.

Экономико-математические методы определяются как обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов.

Отсюда метод принятия решения — это экономико-математический метод, используемый для принятия конкретного управленческого решения.

В настоящее время существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на различных признаках.

Рассмотрим обобщающую классификацию методов принятия решений по нескольким признакам, составленную Лукичевой Л.И и Егорычевым Д.Н.1:

1 Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н., «Управленческие решения», М, Омега-Л, 2011.

1. Задействованный раздел научных дисциплин

Методы, созданные на основе положений:

- оптимального (математического) программирования;

- теории управления запасами;

- теории исследования операций;

- теории массового обслуживания;

И.т.д.

2. Содержание и тип получаемой экспертной информации

А) методы, не требующие экспертной информации

Б) методы, требующие (качественную, количественную) информацию о предпочтениях на множестве критериев

В) методы, требующие информацию о предпочтительности альтернатив

Г) методы требующие (качественную, количественную) информацию о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив.

3. Этап процесса разработки решения

А) методы, используемые на этапе диагностики проблемы

Б) методы, используемые на этапе формулировки ограничений и критериев принятия решений;

В) методы, используемые на этапе выявления альтернатив;

Г) методы, используемые на этапе оценки альтернатив;

Д) методы,используемые на этапе окончательного выбора решения;

Е) методы,используемые на этапе внедрения решения.

4. Тип условия принятия решения

А) Методы, используемые для принятия решений в условиях определенности;

Б) методы, используемые для принятия решений в условиях риска;

В) методы, используемые для принятия решений в условиях неопределенности;

Г) методы, используемые для принятия решений в условиях конфликта.

5. Сфера деятельности лица, принимающего решения

А) методы, используемые для принятия решений в условиях финансов;

Б) методы, используемые для принятия решений в условиях маркетинга;

В) методы, используемые для принятия решений в управлении персоналом;

Г) методы, используемые для принятия решений в управлении производством;

Д) методы, используемые для принятия решений в области управления качеством;

И.т.д.

Остановимся подробнее на втором классификационном признаке. Этот принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).

В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наи-более перспективны декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериального выбора в

условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.