Моделирование вычислительной сети

Как известно, самый простой и дешевый способ решения многих задач в науке и технике, - это моделирование происходящих процессов. Поэтому при проектировании ИС также приемлем подход, предполагающий разработку модели и моделирование поведения вычислительной системы.

Для моделирования используются так называемые системы высокоуровневого моделирования, к которым относятся, например, ARIS, Rational Rose, С их помощью реализуются принципы структурного анализа, когда предприятие представляется в виде системы взаимосвязанных объектов. Эти средства позволяют определить и отразить в моделях основные объекты предприятия, протекающих процессов, используемой информации, а также представить взаимосвязи между этими компонентами.

Так как непосредственное моделирование функций вычислительной системы сегодня не представляется возможным, то для этого применяется динамическое моделирование. Его основу составляют модели оборудования и процессов (технологий, программного обеспечения), используемых при работе интересующего объекта.

При моделировании можно «экспериментировать» с исследуемым объектом, не прибегая к его физической реализации. В результате моделирования определяются способы получения, хранения, обработки и использования различной корпоративной и внешней информации, определяются минимальные потребности в оборудовании, оценивается его необходимый запас производительности. Причем можно выбирать из нескольких вариантов оборудования с учетом текущих потребностей, перспективы развития на основании критерия его стоимости.

В зависимости от предоставляемых возможностей моделирования изменяется и стоимость программных продуктов для динамического моделирования (табл. 5). Дешевые программы, например, Prophesy ($600), отличаются от дорогих (несколько десятков тысяч долларов) тем, насколько подробно удается в них описать характеристики отдельных частей моделируемой вычислительной системы. Они не дают статистических характеристик и не предоставляют возможности проведения подробного анализа системы. Дорогостоящие системы позволяют собирать исчерпывающую статистику по каждому из компонентов сети при передаче данных по каналам связи и проводить оценку полученных результатов.

Моделирование становится эффективным при числе рабочих станций 50-100, а когда их более 300, то экономия средств может достигать 30-35 % от стоимости проекта.

Таблица 5 - Программы для динамического моделирования вычислительных систем