Разрешение сканирования и пространственное разрешение

Часто растровые данные получают путем сканирования, обычного, с помощью планшетного сканера или сканера другого типа или сканирования сенсорами спутников. Основным параметром сканирования является его разрешение (количество элементов изображения на единицу длины, т.н. dots per inch - точек на дюйм) или пространственное разрешение (расстояние на местности на элемент изображения).

Чем выше разрешение сканирования (как обычным сканером, так и космического) тем больше деталей исходного материала (бумажной карты или земной поверхности) передается на единицу длины. В случае сканирования бумажных материалов при определенном разрешении наступает предел информативности исходного материала, при достижении которого повышать разрешение сканирования далее не стоит.

Цветность

Как уже было сказано выше в главе про векторные и растровые данные, каждому элементу изображения, помимо координат, соответствует также некое значение - атрибут, при отображение растра на экране монитора этот атрибут используется для кодирования цвета. От типа значений этого атрибута зависит, будет ли растр цветным, черно-белым или индексированным. Цвет который мы видим на экране образуется путем смешения компонент, каждая из которых по отдельности не несет цвета, но несет градацию серого - яркость, если таких компонент 3, то электронно-лучевая трубка монитора может преобразовать каждую компоненту в интенсивность соответствующего цвета, чаще всего это т.н. RGB (red-green-blue, красный-зеленый-синий). Количество градаций между белым и черным называется радиометрическим разрешением растра или глубиной цвета.
0..255 8bit
0..65535 16 bit
0..16000000 24 bit
Чем больше радиометрическое разрешение растра, тем лучше передаются вариации яркости объекта, тем больше деталей можно различить. Трехкомпонентное изображение называется полноцветным (true-color), обычно его глубина цвета равна 24 bit (или 8 bit на компоненту). Однокомпонентное изображение называется черно-белым или изображением в оттенках серого (grayscale), его глубина цвета обычно 8 bit. Особый вариант 8 битного, но цветного изображения - т.н. псевдоцветное или индексированное изображение, его особенностью является наличие специальной таблицы определяющей соответствие каждого значения (0..255) определенному цвету, кодируемому 3-мя компонентами RGB. Таким образом, такой растр является 8-ми битным и цветным одновременно, эта форма очень удобна для хранения топографических и тематических карт, имеющих ограниченное количество использованных цветов.

Особым параметром цветового значения пиксела является прозрачность. ArcGIS позволяет назначить одному из цветов атрибут прозрачность, что позволяет, например, убрать рамку определенного цвета у растровых данных.

Спектральное разрешение
Бумажные материалы, как и земная поверхность, сканируются в определенных диапазонах спектра. Количество и ширина этих диапазонах называются спектральным разрешением прибора-сканера. При сканировании бумажных материалов используются 3 диапазона спектра соответствующие красной, зеленой и синей части спектра, за счет этого результат выглядит также, как он выглядит, когда мы наблюдаем его своими глазами. А вот дистанционное зондирование Земли из космоса ведется, как правило, в диапазонах отличных от привычных человеческому глазу, например в ближнем и среднем инфракрасном, поэтому получить изображение, которое мы бы увидели, находясь на месте камеры частотневозможно. Но благодаря такому выбору часто удается различить объекты, которые человеческим глазом не различаются. Помимо особых спектральных диапазонов, отличие данных ДДЗ состоит и в их большем, чем 3 количестве, количество диапазонов в которых ведется съемка, может достигать сотен. По количеству диапазонов, данные ДЗЗ разделяют на панхроматические (1 диапазон), мультиспектральные (до 1-30 диапазонов), гиперспектральные (более 30 диапазонов).

Система координат
Только что отсканированная карта находится в локальной системе координат. Начало ее располагается в точке 0,0 (как правило, это нижний, левый угол), пространственное разрешение элемента изображения карты (пиксела) равно 1. Для работы в ГИС с такими данными (если Вы конечно хотите работать в географическом пространстве), необходимо эти данные привязать (подробнее об обработке растровых данных >>>).

Практическая часть

Скачать учебные материалы для этой главы (37 Мб).

В практической части этой главы Вы научитесь:

• Работать с одноканальными (индексированными и данными в градациях серого) растровыми данными;
• Работать с многоканальными растровыми данными;