Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2022-08-21 | 37 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для линейной связи обычно используют t-критерий (критерий Стьюдента). Определяют t расчетные для параметров уравнения и силы связи факторов a0, a1 и r. Сравнивают полученные значения с t табличными. Если расчетные t больше t табличных, то ноль-гипотеза о недостоверности уравнения отвергается. По формулам:
-- число степеней свободы.
t табличное находим по значению преимущественно при вероятности p=0.90; p=0.95; p=0.99.
22 Показатели тесноты связи факторов при множественном корреляционно-регрессионном анализе.
Оценка тесноты связи Y со всеми Xi произв-ся с пом-ю сов-го коэффициента детерминации: где факторная дисперсия; общая дисперсия; остат-я дисперсия и сов-го коэффициента корреляции:
Сов-й коэф-т детерминации R2 может быть выражен в %. Он пок-ет, какая часть вариации результативного пок-ля объясняется вариацией факторов, вкл-х в модель.Сов-й коэффициент корреляции всегда 0<R<1. Он отражает только тесноту связи и не может отражать направление связи. Чем ближе R к 1, тем влияние факторов на результат сильнее, чем ближе к 0 – тем влияние слабее.
След. группа пок-лей, отражающих связи факторов, вкл-х в модель – это коэф-ты эластичности и – коэф-ты. Коэф-т эластичности пок-ет, на сколько % в среднем изменится результат (У) при изменении фактора Хi в среднем на 1 % при условии неизменности остальных факторов, входящих в модель.
– коэф-т пок-ет, на сколько среднеквадратических отклонений изменяется результат (У) при изменении фактора Хi на одно свое среднеквадратическое отклонение, при неизменности остальных факторов входящих в уравнение.Для парной линейной регрессии выполняется равенство . Поэтому в парном корреляционно-регрессионном анализе — коэффициент не рассматривался.
|
23 Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики.
Согласно основному диалектическому методу анализа в статистике показатели рассматриваются в динамике, т.е. во времени. Ряды статистических величин, характеризующие изменение явлений во времени, называются динамическими или хронологическими, или временными рядами.
Ряды динамики состоят из двух элементов: У – уровень ряда и t – время, к которому эти уровни относятся. Ряд динамики может быть нанесен на декартову систему координат, где время отражается по оси абсцисс, а значения анализируемого показателя – по оси ординат. Точки ряда динамики соединяют ломаной линией. Условия правильного построения рядов:
1. Сопоставимость рядов по территории.
2. Сопоставимость по единицам измерения или единицам счета.
3. Сопоставимость по продолжительности анализируемых периодов, к которым относятся уровни ряда.
24 Показатели ряда динамики.
При изучении динамики явлений статистика решает ряд задач:
1.Оценка ск-ти изменений явления во времени и выявление особ-тей ряда.
2.Опред-е основной тенденции или тенденций на опред-х интервалах времени.
3.Выявление факторов, обуславливающие изменение тенденции.
4.Расчет прогнозов развития явления (показателей) на перспективу.
Первая задача решается путем расчета следующих показателей ряда динамики: Абсолютный прирост показывает, на сколько больше или меньше значение уровня ряда с тем значением, с которым проводится сравнение (соседним или выбранным за базу сравнения). или Коэффициент роста (темп роста) показывает, во сколько раз больше или меньше значение уровня ряда с тем значением, с которым проводится сравнение (соседним или выбранным за базу сравнения). или Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень ряда рассматриваемого периода больше или меньше базового (выбранного для сравнения). или Тц,б=Кц,б–1 или Тц,б=Кц,б%–100%; Абсолютное значение 1% прироста показывает натуральную величину показателя, приходящегося на 1% изменения относительно базисного (взятого за основу сравнения) значения. Первые 3 показателя вычисляются двумя способами: цепным и базисным, последний – преимущественно цепным. При цепном способе расчета сравниваются два соседних уровня ряда. При базисном способе все показатели ряда сопоставляют с одним определенным уровнем, взятым за базу сравнения. Чаще всего за базисный уровень принимается начальный уровень ряда.
|
25 Приемы выравнивания рядов динамики.
Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Тенденция по периодам может не совпадать с общей тенденцией. Методы выравнивания ряда для определения его тенденции:
1) способу укрупнения интервалов;
2)сглаживанию ряда с помощью скользящей средней;
3)произв-т анал-кое выравнивание и пол-ют ур-е тренда.
Первый способ закл-ся в переходе от меньших временных интервалов к большим и расчете усредненных уровней ряда за укрупненный интервал. Временной пром-к для укрупнения интервала производят с учетом общей длины анализируемого ряда и величины исходных интервалов. Второй способ закл-ся в последовательном расчете средних уровней за выбранный лаг времени, передвигая этот лаг на 1 интервал по времени t. Величину лага L выбирают произвольно в зависимости от длины анализируемого ряда: L = 2, 3, 4, …, n
26 Тренд. Прогнозы по тренду.
Под трендом понимают уравнение линии во времени, вдоль которой расположена ломаная ряда динамики.
Этапы построения тренда:
1.Выявляют этапы развития явления (спады, подъемы, однородные участки и т.д.).
2.Анализируют показатели ряда динамики на этих этапах и выбирают вид уравнения (вид тренда).
3.Вычисляют параметры тренда, используя метод наименьших квадратов.
4.Оценивают адекватность уравнения, развитию анализируемого показателя, оценивая колеблемость фактических уровней ряда вокруг теоретических, т.е. вычисленных по тренду.
|
Прогноз по тренду. Используя уравнение можно построить точечный прогноз на последующие периоды времени, подставляя в уравнение тренда номера t, следующие за последним фактическим номером, используемым при построении тренда.
27 Сезонные колебания в рядах динамики
Если ряд динамики насчитывает достаточное количество уровней,, то можно обнаружить колебания, которые повторяются, т.е. наличие регулярных спадов и подъёмов, наз-ся циклическими. Внутри годичные колебания, имеющие регулярный характер, т.е. повторяющиеся из года в год, называются сезонными. Чаще всего степень сезонных колебаний определяют по величине индекса сезонности. Оценка индекса сезонности осущ-ся по среднелинейному или среднеквадратическому отклонению для каждого года. Среднее линейное отклонение:
= Среднеквадратическое отклонение:
= где n – число сезонов.
Чем меньше значения этих показателей, тем меньше сезонная колеблемость и выше стабильность показателя.
Модели рядов с учетом тенденции и сезонности:
1) Ряд динамики в виде произведения уравнения тренда на средние индексы сезонных колебаний
2) Уравнение в виде «гармоник ряда Фурье»: где k определяет номер гармоник с точностью до четырёх знаков.
Под гармоникой понимают полную волну синусоиды (гармонику Фурье), где ; ;
28 Корреляция рядов динамики. Регрессия рядов динамики.
Перед статистическим исследование “связанных” друг с другом рядов стоит проблема:
1)оценить тесноту связи между значениями уровней различных рядов;
2) построить уравнение регрессии, связывающее результативный показатель, факторный показатель и временной параметр t.
Поскольку тех. процесс произ-ва и реализации продукции растянут во времени, то может оказаться, что каждый последующий уровень ряда зависит с определённой величиной лага l от предыдущих значений уровней ряда. Это явл-е наз. автокорреляцией. Yхt = a0 + a1 х + а2t - Это уравнение связывает только два ряда и время t.
29 Понятия интерполяции и экстраполяции в рядах динамики.
Интерполяция – это способ определения промежуточных значений динамического ряда:
|
а) на основе известных соседних значений (как среднее арифметическое);
б) на основе взаимосвязей с другими рядами, количественные выражения которых известны;
в) на основе средних значений показателей ряда динамики.
При проведении интерполяции предполагается, что выявленная тенденция и ее характеристики не претерпели существенных изменений в тот период времени, уровни которого отсутствуют.
Экстраполяция – это метод определения количественных характеристик для совокупностей, не подвергающихся изучению непосредственно, а на основе изучения предыдущего их развития или развития аналогичных совокупностей. Оба эти метода возможны только в условиях стабильного развития технолого-экономических показателей.
30 История индексного метода. Общее понятие об индексах.
Первый индекс был предложен в 1738 г. французским экономистом Шарлем Дюто для оценки динамики цены товара. Он сравнивал динамику цены как сумму цен текущего периода с суммой цен предыдущего периода (базисного):
где р0 и р1 – цены товара в базисный и отчетный периоды. Э кономические индексы — это относительные величины, которые характеризуют изменения экономических явлений во времени, в пространстве или по сравнению с любым эталоном (плановым, нормативным или лучшим по совокупности). С татистический индекс — это сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение непосредственно несоизмеримых или соизмеримых показателей.Товар (продукция) является соизмеримой (сопоставимой), если она может подвергаться непосредственному суммированию в натуральных единицах измерения. Например, гектары, штуки, килограммы, литры и т. д. Если продукция в своём натуральном выражении непосредственно не суммируется, то она несоизмерима (несопоставима). Задачи индексного анализа: 1. Определить динамику изменения технолого-экономических показателей производства и реализации продукции; 2. Выявить влияние на результат факторов, определяющих изменение результата. Решить обе эти задачи позволяют синтетическая и аналитическая концепции индексов. Система обозначений в индексном анализе. В отечественной экономической литературе в индексном анализе принята следующая система обозначений, которой рекомендуется придерживаться: i — индивидуальные (частные) индексы; I — общие индексы; q (Q) — количество (объём) продукции; t (T) — затраты рабочего времени (затраты труда); z — себестоимость единицы продукции; p — цена реализации единицы продукции; m — материалоёмкость единицы продукции; 0 — подстрочный символ, указывающий на базисный показатель или период, то есть тот, с которым сравнивают; 1 — подстрочный символ, указывающий на то, что показатель подлежит сравнению.
|
31 Классификация индексов.
Классификация индексов
I. По содержанию:
1.1. объёмные;
1.2. качественные;
II. По форме образования:
2.1. агрегатные;
2.2. средние;
2.3 средних величин (индексы структуры)
III. По базе сравнения:
3.1. базисные;
3.2. цепные;
IV. По виду весов (по составу):
4.1. постоянного состава;
4.2. переменного состава.
Например, в соответствии с этой классификацией:
— этот индекс объёмный, агрегатный, базисный, постоянного состава. Он отражает изменение затрат в зависимости от изменения объемов производства различных видов продукции при постоянных затратах на единицу произведенной продукции.
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!