Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит, ед.		Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	119	109
2	9	109	100
3	10	100	90
4	8	90	82
5	10	82	72
6	9	72	63
7	9	63	54
8	9	54	45
9	10	45	35			108
10	9	35	26
11	8	26	18
12	9	18	9
13	9	117	108				108
14	8	108	100
15	10	100	90
16	9	90	81
17	9	81	72
18	9	72	63
19	10	63	53
20	9	53	44
21	10	44	34			109
22	9	34	25
23	9	25	16
24	10	16	6
25	8	6	0		-2
26	9	107	98				109
27	10	98	88
28	9	88	79
29	10	79	69
30	8	69	61
31	8	61	53
32	9	53	44
33	9	44	35			108
34	8	35	27
35	8	135	127				108
36	10	127	117
37	9	117	108
38	10	108	98
39	10	98	88
40	10	88	78
41	9	78	69
42	9	69	60
43	9	60	51
4	10	51	41
45	10	41	31			112
46	10	31	21
И т.д.	…	…	…	…	….	….	…

Рис. 2.3. Стратегия «оперативного управления»

 

    Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры стратегии оперативного управления (табл. 2.1), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.1) и построить соответствующий график как на рис. 2.3.

 

 

Стратегия 2:

Рассмотрим теперь периодическую стратегию «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа)(рис. 2.4).

В классической трактовке стратегии «равномерной поставки» период между заказами постоянен(T _сз =const) и объем заказа также постоянен (Q_opt =const). Предлагаем откорректировать классический подход, добавив к постоянной составляющей (Q_opt =const) переменную величину (S_c (L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (S_c (L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками. Формулы для расчета параметров стратегии приведены в табл. 2.3.

Sc(L)

S_т – текущий запас, ед.; S_с – страховой запас, ед.; S_с(L)- частьстрахового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.; Q_з – размер заказа, ед.; Q_opt – постоянная, оптимальная, составляющая заказа на пополнение запаса; d(L)_факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; t_з – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; t_п – момент осуществления поставки; T` - интервал времени между поставками, дней; T _сз – период времени между заказами (const), дней.

Рис. 2.4.Стратегия «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа)

 

 

Таблица 2.3

Параметры стратегии «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа)

№	Показатель	Порядок определения показателей
1	Sн – начальный уровень запаса	, где Тсз – интервал времени между заказами; S с - страховой запас; Qopt – оптимальная составляющая размера заказа; - среднесуточный расход.
2	Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const.	- рассчитывается на основе модели EOQ:                       , где Qopt – оптимальная партия поставки (модель Харриса-Уилсона); D р - число рабочих дней за рассматриваемый период. А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, год); определяется на основе плана производства или реализации.
3	Время выполнения поставки - L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку;
4	Возможное время задержки поставки – τ (σ L), дней.	- определяется эмпирически как наибольшее время, на которое может быть задержана поставка) - τ;
5	Интенсивность потребления– d, ед./день
6	Страховой запас - Sс, ед.	вариант 1: вариант 2: , где - среднее значение периода времени между смежными заказами, дней.
7	Размер заказа – Qз, ед.	или , где Qзi – размер заказа в момент времени i; Qopt – оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L)– часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.
8	Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	модель EOQ
9	Sc (L) частьстрахового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.	- определяется по фактическим данным складского учета

 

Пример 2.2:

Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем действие стратегии «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа) для периода в 46 дней.

Рассчитаем периодичность подачи заказов на пополнение запаса (Т_сз):

                             (2.5)

    Для расчета нам потребуются данные об общей ожидаемой потребности в товаре «Х» за весь рассматриваемый период (A) и оптимальном объеме заказа (Q_opt).

    Примем, что число рабочих дней в рассматриваемом периоде 46 (D р), затраты на осуществление заказа (С₀) составят 1000 у.е., затраты на хранение единицы продукции (С_хр) – 100 у.е. за рассматриваемый период 46 дней.

    Рассчитаем оптимальный объем заказа (Q_opt), воспользовавшись классической моделью EOQ Харриса-Уилсона:

                             (2.6)

    Для оценки значения плановой потребности за весь рассматриваемый период (A) воспользуемся формулой:

,                             (2.7)

где N – общее число дней в рассматриваемом периоде (равно 46 в рассматриваемом примере);

    - среднесуточный расход товара «Х», который мы возьмем из исходных данных к примеру 2.1.

    Получаем:

 

Исходя из полученной оптимальной периодичности размещения заказов Т_сз = 11 дней (Т_сз = const) и среднего (ожидаемого) срока исполнения заказа =3 дня, первый заказ будет подаваться на 8-й день (11-3=8); 2-й заказ - на 19-й день (11х2–3=19); 3-й заказ - на 30-й день (11х3–3=30) и т.д.

Реальный срок исполнения заказа L_i обычно отличается от ожидаемого срока выполнения заказа =3 дня. Примем в расчетах следующие сроки выполнения заказов для каждого цикла:

- срок выполнения поставщиком 1-ого заказа составляет L₁=3 дня;

- 2-ого заказа L₂= 4 дня;

- 3-его заказа L₃= 1 день;

- 4-ого заказа L₄= 3 дня;

- 5-ого заказа L₅= 4 дня и т.д.

Первый цикл: размещение заказа на конец 8-го дня, исполнение заказа L₁=3 дня (9-й, 10-й, 11-й день).

Второй цикл: начало цикла – 12-й день, размещение заказа на 19-й день, срок выполнения заказа L₂= 4 дня (20-й, 21-й, 22-й, 23-й день).

Третий цикл: начало цикла – 24-й день, размещение заказа на 30-й день, срок выполнения заказа L₃= 1 дня (31-й день) и т.д.

Для расчета страхового запаса воспользуемся формулой из табл. 2.3.

                   (2.8)

    Коэффициент х _p берем таким же как и в примере 9.1. Получим:

Начальный запас в системе рассчитаем по формуле:

                              (2.9)

Результаты моделирования действия стратегии «равномерной поставки» приведены в табл. 2.4. и на рис. 2.5.

Таблица 2.4

Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит, ед.		Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	111	101
2	9	101	92
3	10	92	82
4	8	82	74
5	10	74	64
6	9	64	55
7	9	55	46
8	9	46	37				86
9	10	37	27
10	9	27	18
11	8	18	10
12	9	96	87			86
13	9	87	78
14	8	78	70
15	10	70	60
16	9	60	51
17	9	51	42
18	9	42	33
19	10	33	23				86
20	9	23	14
21	10	14	4
22	9	4	0		5
23	9	0	0	5	14
24	10	72	62			86
25	8	62	54
26	9	54	45
27	10	45	35
28	9	35	26
29	10	26	16
30	8	16	8				86
31	8	8	0
32	9	86	77			86
33	9	77	68
34	8	68	60
35	8	60	52
36	10	52	42
37	9	42	33
38	10	33	23
39	10	23	13
40	10	13	3
41	9	3	0		6		86
42	9	0	0	6	15
43	9	0	0	15	24
44	10	0	0	24	34
45	10	52	42			86
46	10	42	32

 

Рис. 2.5. Стратегия «равномерной поставки»

 

Следует отметить, что для расчета объемов заказов на пополнение запаса можно воспользоваться альтернативной формулой, в которой учитывается необходимость пополнения израсходованного страхового запаса:

                  (2.10)

Например, на конец первого цикла (табл. 2.4) остаток составляет 10 единиц, следовательно, страховой запас израсходован в количестве 13 единиц (23 – 10 = 13), которые по формуле (2.10) включаются в следующий заказ. Таким образом, заказ во втором цикле составил бы 99 единиц.

.

        

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры стратегии «равномерной поставки» (табл. 2.3), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.2) и построить соответствующий график как на рис. 2.5.