Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ, — КиберПедия 

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ,

2017-05-16 231
Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ, 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ,

Уч. год

Направление – Прикладная математика и информатика

Магистерская программа «Математическое моделирование»


Раздел: Криптография

Криптосистема с открытым ключом RSA: платформа шифрования, выбор параметров, выбор ключей, алгоритм шифрования, алгоритм дешифровки, математические основы криптостойкости.

2. Дискретный логарифм в мультипликативных группах конечных полей: определение и основные свойства, протоколы Диффи-Хеллмана, Масси-Омуры и ЭльГамаля.

3.Базовая схема ЭльГамаля цифровой подписи. Цифровая подпись на основе RSA.

4.Линейный регистр сдвига с обратной связью (LFSR): определение, связующий многочлен, регистры максимального периода, статистика выпускной последовательности.

5.Электронные платежи: необходимые элементы — цифровая подпись, номер, номинал и их назначение, технология MasterCard.

Раздел: Математические модели биологических сообществ

1.Биологические сообщества как объект моделирования. Понятие биологических сообществ и индивидуума; их основные характеристики; цели и задачи математического моделирования; основные подходы и этапы к построению моделей.

2.Основные проблемы при построении моделей и интерпретации модельных переменных. Дискретное и непрерывное время; дискретная и непрерывная численность популяций; детерминированный и стохастический подход; уравнения на математические ожидания.

3.Детерминированные модели сообществ с взаимодействием индивидуумов. Модели Лотки-Вольтерра в дифференциальной форме; свойства решений; конкурентное равновесие; существование предельных циклов; диссипативные по Вольтерра сообщества.

 

Раздел: Многомерные статистические методы и временные ряды

1. Многомерная генеральная и выборочная совокупности. Векторные случайные величины и признаки. Многомерные распределения. Многомерная нормально распределенная генеральная совокупность. Выборка из генеральной совокупности. Методы отбраковки грубых результатов измерений (наблюдений).

2. Регрессионный анализ. Линейная множественная регрессия.

3. Компонентный и факторный анализ. Проблема снижения размерности вектора изучаемых признаков. Линейная модель метода главных компонент. Матричные операции. Собственные числа и векторы. Дисперсия исследуемых признаков. Компоненты дисперсии в факторном анализе. Матрица факторных нагрузок.

4. Канонические корреляции и канонические величины генеральной совокупности. Канонические корреляции и их интерпретация. Оценка канонических корреляций и канонических величин.

 

Раздел: Разностные схемы для задач с пограничным слоем

1. Дифференциальное уравнение первого порядка. Построение и обоснование схемы равномерно сходящейся схемы.

2. Уравнение второго порядка с пограничным слоем. Принцип максимума, оценка решения.

3. Уравнение второго порядка с пограничным слоем. Внутренние и внешние разложения решения.

4. Построение схемы Ильина. Формулировка теоремы о равномерной сходимости этой схемы.

 

Раздел: Метод Монте-Карло в задачах математической физики

1. Моделирование дискретных случайных величин. Стандартный метод моделирования непрерывных случайных величин. Специальные методы моделирования непрерывных случайных величин (геометрическое распределение, распределение Пуассона). Метод исключения. Метод суперпозиции.

2. Приближенное вычисление интегралов. Простейший метод Монте-Карло для вычисления интегралов. Случайные квадратурные формулы. Основные способы уменьшения дисперсии (выделение главной части, метод существенной выборки, выборка по группам, понижение порядка интегрирования).

3. Процесс блуждания по сферам. Определение и простейшие свойства блуждания по сферам.

4. Общая схема решения интегральных уравнений методом Монте-Карло. Построение и обоснование алгоритма блуждания по сферам для решения краевой задачи для уравнения Гельмгольца.

 

Литература:

Криптография

1. Романьков В.А. Введение в криптографию. Курс лекций. Омск: ОмГУ, Омск, 2009.

2. Романьков В.А. Введение в криптографию. Курс лекций. М.: Форум. 2012.

3. Кукина Е.Г., Романьков В.А. Введение в криптографию. Сб. задач и упражнений.

Омск: ОмГУ, 2013.

Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ,

Уч. год


Поделиться с друзьями:

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.