Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
|
|
|
|
Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ,
Уч. год
Направление – Прикладная математика и информатика
Магистерская программа «Математическое моделирование»
Раздел: Криптография
Криптосистема с открытым ключом RSA: платформа шифрования, выбор параметров, выбор ключей, алгоритм шифрования, алгоритм дешифровки, математические основы криптостойкости.
2. Дискретный логарифм в мультипликативных группах конечных полей: определение и основные свойства, протоколы Диффи-Хеллмана, Масси-Омуры и ЭльГамаля.
3.Базовая схема ЭльГамаля цифровой подписи. Цифровая подпись на основе RSA.
4.Линейный регистр сдвига с обратной связью (LFSR): определение, связующий многочлен, регистры максимального периода, статистика выпускной последовательности.
5.Электронные платежи: необходимые элементы — цифровая подпись, номер, номинал и их назначение, технология MasterCard.
Раздел: Математические модели биологических сообществ
1.Биологические сообщества как объект моделирования. Понятие биологических сообществ и индивидуума; их основные характеристики; цели и задачи математического моделирования; основные подходы и этапы к построению моделей.
2.Основные проблемы при построении моделей и интерпретации модельных переменных. Дискретное и непрерывное время; дискретная и непрерывная численность популяций; детерминированный и стохастический подход; уравнения на математические ожидания.
3.Детерминированные модели сообществ с взаимодействием индивидуумов. Модели Лотки-Вольтерра в дифференциальной форме; свойства решений; конкурентное равновесие; существование предельных циклов; диссипативные по Вольтерра сообщества.
Раздел: Многомерные статистические методы и временные ряды
1. Многомерная генеральная и выборочная совокупности. Векторные случайные величины и признаки. Многомерные распределения. Многомерная нормально распределенная генеральная совокупность. Выборка из генеральной совокупности. Методы отбраковки грубых результатов измерений (наблюдений).
2. Регрессионный анализ. Линейная множественная регрессия.
3. Компонентный и факторный анализ. Проблема снижения размерности вектора изучаемых признаков. Линейная модель метода главных компонент. Матричные операции. Собственные числа и векторы. Дисперсия исследуемых признаков. Компоненты дисперсии в факторном анализе. Матрица факторных нагрузок.
4. Канонические корреляции и канонические величины генеральной совокупности. Канонические корреляции и их интерпретация. Оценка канонических корреляций и канонических величин.
Раздел: Разностные схемы для задач с пограничным слоем
1. Дифференциальное уравнение первого порядка. Построение и обоснование схемы равномерно сходящейся схемы.
2. Уравнение второго порядка с пограничным слоем. Принцип максимума, оценка решения.
3. Уравнение второго порядка с пограничным слоем. Внутренние и внешние разложения решения.
4. Построение схемы Ильина. Формулировка теоремы о равномерной сходимости этой схемы.
Раздел: Метод Монте-Карло в задачах математической физики
1. Моделирование дискретных случайных величин. Стандартный метод моделирования непрерывных случайных величин. Специальные методы моделирования непрерывных случайных величин (геометрическое распределение, распределение Пуассона). Метод исключения. Метод суперпозиции.
2. Приближенное вычисление интегралов. Простейший метод Монте-Карло для вычисления интегралов. Случайные квадратурные формулы. Основные способы уменьшения дисперсии (выделение главной части, метод существенной выборки, выборка по группам, понижение порядка интегрирования).
3. Процесс блуждания по сферам. Определение и простейшие свойства блуждания по сферам.
4. Общая схема решения интегральных уравнений методом Монте-Карло. Построение и обоснование алгоритма блуждания по сферам для решения краевой задачи для уравнения Гельмгольца.
Литература:
Криптография
1. Романьков В.А. Введение в криптографию. Курс лекций. Омск: ОмГУ, Омск, 2009.
2. Романьков В.А. Введение в криптографию. Курс лекций. М.: Форум. 2012.
3. Кукина Е.Г., Романьков В.А. Введение в криптографию. Сб. задач и упражнений.
Омск: ОмГУ, 2013.
Программа государственного экзамена для магистрантов ИМИТ ОмГУ,
Уч. год
|
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
© cyberpedia.su 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!