Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-12-09 | 298 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Задача- определение формы влияния факторного признака на результат. Для её решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Корреляционный анализ сводится к установлению и измерению тесноты связи между признаками.
Задача регрессионного анализа - выбор типа связи и установление степени влияния факторного признака на результат.
По количеству факторов, включенных в рассмотрение, такие модели (уравнения) могут быть однофакторными, т.е. характеризующими связь 2-ух признаков, и многофакторными, когда изменение результативного признака описывают несколькими факторными.
Наиболее распространен метод парной корреляции, т.е. однофакторный корреляционный и регрессионный анализ.
При изучении связи экономических показателей используют уравнение регрессии, чаще всего:
- линейное: ;
- гиперболическое: ;
- показательное: ;
- логарифмическое: ,
где - теоретическое значение результативного признака,
a и b – коэффициент или параметры уравнения регрессии.
Особое внимание уделяют линейной зависимости, что связано с ограниченностью вариации факторного признака и возможностью преобразования других уравнений в линейное путем замены переменных.
Параметры a и b находят методом наименьших квадратов, в основе которого лежит требование минимальности суммы квадратов отклонения эмпирических данных от расчетных: - min.
В результате решение системы уравнений:
; ; ; ; .
Параметр b – смысл в показателе силы связи, а его знак указывает на направление связи.
Для практического использования модели регрессии большое значение имеет адекватность модели, т.е. её соответствие фактическим и статистическим данным.
Прежде всего проверяют значимость (существенность) параметров уравнения регрессии, т.е. не являются ли полученные значения параметров результатом действия случайных причин.
|
Поскольку объём совокупных вариантов не превышает 30 единиц, то используем t- критерий Стьюдента, расчетное значение которого для параметра a:
; ; ; ,
где N – объём выборки.
Вычисленные значения и сравнивают с табличным по распределению Стьюдента при числе степеней свободы N-2 и заданному .
(табл.) и (табл.) характеризуют мат.возм. значения и носят случайный характер.
Поэтому, если рассчетные значения превышают табличные, то практически маловероятно, что найденные значения параметров случайны.
Для всей совокупности наблюд. значений рассчитывают среднюю квадратичную ошибку уравнения регрессии: , где m – число параметров в уравнении регрессии.
Величину средней квадратичной ошибки уравнения регрессии сопоставляют со средним значением результативного признака: %.
Если это отношение не превышает 10-15%, то считают, уравнение регрессии хорошо отображает взаимосвязь факторного и результативного признаков.
Кроме того, сравнивают со средним квадратичным отклонением результативного признака: . Если , то использование уравнения регрессии является целесообразным.
Величина служит одновременно показателем значимости и полезности регрессионной модели.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!