Способы проведения исследования.

В зависимости от степени охвата единиц наблюдения различают два способа проведения исследования: сплошное наблюдение и несплошное (выборочное) наблюдение.

Сплошное наблюдение – это регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность.

Несплошное (выборочное) наблюдение – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности или явления в целом.

Методы проведения исследования на выборочной совокупности:

- монографический метод – применяется при изучении какого-либо одного объекта, который исследуется с максимальной полнотой с целью выявления тенденций развития явления, передового опыта. Например, описание инновационной технологии.

- метод основного массива – из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, выбирается основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.

- анкетный метод – применяется для сбора статистических сведений с помощью специально разработанных анкет.

Методы формирования выборочной совокупности:

- Случайный отбор – отбор, когда все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку, такой отбор проводят методом жеребьевки.

- Механический отбор – это отбор, когда для изучения берется механически отобранное (по определенному признаку) необходимое количество единиц наблюдения. Например, каждая десятая единица наблюдения генеральной совокупности.

- Гнездовой (серийный) отбор – предусматривает выбор из генеральной совокупности не отдельных единиц наблюдения, а выбор серий (гнезд). Вся генеральная совокупность разбивается на относительно однородные гнезда – серии, которые затем отбираются для исследования путем случайной или механической выборки.

- Направленный отбор – используется для изучения влияния менее изученных признаков при исключении признаков, влияние которых известно, при этом отбор осуществляется по комплексу признаков. Например, при изучении влияния стажа работы на развитие травматизма отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха.

- Типологический отбор – отбор единиц наблюдения из заранее сгруппированных однотипных качественных групп. Например, изучение уровня младенческой смертности у супружеских пар разного возраста, при этом первоначально формируются качественно однородные группы, состоящие из одинаковых по возрастному составу пар.

- Парно-сопряженный отбор – заключается в формировании опытной и контрольной групп, при этом каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирают копию, т.е. пару в контрольной группе. Опытная и контрольная группы должны быть равными по численности и однородны по составу, чаще такой метод отбора применяется в экспериментах на животных или клинических исследованиях.

- Когортный метод отбора – заключается в формировании выборочной совокупности, представляющей собой когорту – т.е. совокупность относительно однородных элементов, объединенных наступлением одного и того же признака и прослеженного за один и тот же интервал времени.

Например, для определение количества беременностей за определенный интервал супружеской жизни, исследуется когорта лиц, имеющих единый срок вступления в брак и единую продолжительность супружеской жизни.

II ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ –

СБОР МАТЕРИАЛА

Этот этап исследования заключается в сборе материала и осуществлении статистического наблюдения. Под статистическим наблюдением понимается собственно процесс регистрации, заполнения специально разработанных учетных документов - карт, талонов, анкет. Статистическое наблюдение проводят строго по заранее составленной программе и плану исследования.

 

III ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ –

ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ

III этап включает следующие последовательно выполняющиеся исследователем действия:

- контроль собранного материала - проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения этих данных из исследования.

- шифровка материала – применение условных обозначений выделяемых учитываемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть как цифровые, так и буквенные, при машинной обработке – цифровые шифры.

Например: Буквенная шифровка:

Факультет: лечебный – Л.

педиатрический – П.

стоматологический – С.

Цифровая шифровка:

Возрастная группировка Шифр

До 20 лет 1

25-30 лет 2

старше 30 лет 3

- группировка материала – это распределение собранного материала по атрибутивному или количественному признаку (типологическая или вариационная группировка)

Например, группировка студентов по курсам обучения.

- сводка материала - занесение полученных после подсчета цифровых данных в статистические таблицы.