Методы псевдотонирования полутоновых изображений — КиберПедия 

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Методы псевдотонирования полутоновых изображений

2017-11-27 336
Методы псевдотонирования полутоновых изображений 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Цель: Получение бинарных изображений, по визуальному качеству сопоставимых с полутоновыми.

 

 

Тема №4 Мадалиев

Применение НЧ фильтров

 

Цель: Сглаживание изображений с помощью различных видов низкочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Баттерворта.

 

 

Тема №5 Мурашов

Применение НЧ фильтров

 

Цель: Сглаживание изображений с помощью различных видов низкочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Гаусса.

 

Тема №6

Применение ВЧ фильтров

 

Цель: Повышение резкости изображений с помощью различных видов высокочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Баттерворта.

 

 

Тема №7 Кобяков

Применение ВЧ фильтров

 

Цель: Повышение резкости изображений с помощью различных видов высокочастотных фильтров: идеальный фильтр, фильтр Гаусса.

 

 

Тема №8

Применение гомоморфной фильтрации

 

Цель: Улучшение изображения методом одновременного сжатия яркостного диапазона и усиления контраста в частотной области.

 

 

Тема №9 Беляева

Применение режекторных фильтров

 

Цель: Улучшение изображения путем уменьшения или устранения периодического шума (например, в виде двумерной синусоиды) с помощью фильтрации вчастотной области.

 

 

Тема №10 Прибылов

Применение полосовых фильтров

 

Цель: Выделение шумовой составляющей (например, в виде двумерной синусоиды) изображения с помощью фильтрации в частотной области.

 

 

Тема №11 Амиличев

Применение адаптивных фильтров

 

Цель: Улучшение изображения путем уменьшения или устранения шума с помощью адаптивных фильтров, поведение которых изменяется в зависимости от статистических свойств изображения внутри заданной области.

 

 

Тема №12 Тарасов

Геометрические преобразования изображений

 

Цель: Применение геометрических преобразований с целью деформации изображения (сжатие, растяжение, поворот, сдвиг, перенос).

 

 

Тема №13 Громова

Сегментация цветных изображений

 

Цель: Сегментация объектов на изображении, цвет которых лежит в некотором определенном диапазоне.

 

 

Тема №14 Годунов

Выделение цветового диапазона

 

Цель: Выделить определенный диапазон цветов на изображении для выявления некоторых объектов из их окружения.

 

 

Тема №15

Метод модифицированного квантования яркости

 

Цель: Сокращение визуальной избыточности изображения с помощью модифицированного квантования яркости.

 

 

Тема №16

Оценка межкадровогодвижения методом фазовой корреляции

 

Цель: Сокращение временной избыточности изображения с помощью оценки векторов движения методом фазовой корреляции.

 

 

Тема №17

Методы выбора порога при бинаризации полутоновых изображений

 

Цель: Анализ методов выбора порога, обеспечивающих наилучшее визуальное качествобинаризированных изображений.

 

Тема №18

Метод диффузии ошибки при бинаризации полутоновых изображений

Цель: компрессия полутоновых изображений с помощью метода диффузии ошибки.

Тема № 19

Иерархическая оценка векторов межкадровогодвижения

Цель: Итерационное (3-х шаговое) уточнение координат вектора межкадрового движения.

 

Тема №20

 

Использование критерия максимума взаимокорреляционной функции двух соседних кадров (блоков) для оценки вектора межкадрового движения

 

Цель: Применить указанный критерий для компенсации межкадрового движения и таким образом вычислить вектор движения.

 

Тема №21

Оценка связанного движения при оценке векторов движения соседних блоков изображения

Цель: Показать, как вычисляются вектора движения для пикселов, расположенных внутри блока с разнонаправленным межкадровым движением его вершин.

 

Тема №22 Нуретдинов

Арифметическое кодирование в стандартах MPEG.

Цель: Показать процедуры использования арифметических кодов применительно к задачам кодирования различных данных в MPEG.

 

Тема №23

Повышение резкости изображений с помощью операторов Кани и Собеля

Цель: Сравнить эффективность этих операторов при повышении резкости изображений различных видов (пейзаж, портрет, текст).

 

Тема №24 Петрухин

Повышение резкости изображений с помощью операторов Лапласа и Превитта.

Цель: Сравнить эффективность этих операторов при повышении резкости изображений различных видов (пейзаж, портрет, текст).

 

Тема №25

Методы цветовогопсевдотонирования

Цель: Показать и сравнит различные варианты цветового псевдотонирования в демонстрационныз задачах.

 

Тема №26


Поделиться с друзьями:

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.015 с.