Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
|
из
5.00
|
Заказать работу |
|
|
|
|
Функция распределения случайной величины и
Ее основные свойства.
Определение. Пусть
случайная величина. Вещественная функция
, заданная на множестве всех вещественных чисел, называется функцией распределения случайной величины
.
Необходимо предположить, что события
попадают в выбранную
алгебру событий
для любого
,где
множество вещественных чисел, так как вероятность события была введена только для событий, входящих в
.
Теорема 12.1. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Тогда для любого
верно неравенство
.
Теорема 12.2. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Тогда функция
неубывает всюду на
.
Теорема 12.3. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того
,
.
Тогда верны равенства: 1)
; 2)
.
Теорема 12.4 (о непрерывности функции
слева). Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того,
левый односторонний предел функции
в точке
.
Тогда верно равенство
.
Из теорем 2.1−2.4 следует, что график функции распределения
выглядит примерно так:

Замечание. Можно показать, что любая функция
, обладающая свойствами, указанными в теоремах 12.1−12.4, является функцией распределения некоторой случайной величины
.
Теорема 12.5 (о вероятности попадания случайной величины в промежуток). Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того, известно, что:
и
правые односторонние пределы функции
в точках
и
соответственно,
,
,
;
,
.
Тогда верны равенства:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
;
6)
;
7)
;
8)
;
9)
;
10)
.
Замечание. Полезно думать, что функция распределения случайной величины−это главная вероятностная функция случайной величины. С ее помощью можно найти многие числовые характеристики случайной величины. Поэтому часто, задавая случайную величину, указывают ее функцию распределения или любой объект, с помощью которого функция распределения однозначно восстанавливается. Этот объект, также как и саму функцию распределения, обычно называют законом распределения случайной величины. Надо добавить, что на практике функцию распределения случайной величины можно найти приближенно с помощью эмпирической функции распределения методами математической статистики. Для вычисления числовых характеристик случайной величины требуется хорошо знать теорию интегралов, конечных сумм, рядов (бесконечных сумм). Явно недостаточно использование определенного интеграла
и несобственных интегралов
и интегрирования по Риману. Из-за этого в традиционных курсах теории вероятностей для технических университетов отдельно изучаются дискретные случайные величины и непрерывные случайные величины. Это приводит к неполной теории случайных величин. Если применять интегралы Стильтьеса
или интегралы по мере (по вероятности)
, а также интегрирование по Лебегу, то все случайные величины можно изучать вместе и получается полная теория случайных величин. Такая теория рассматривается в серьезных курсах теории вероятностей
Функция распределения случайной величины и
Ее основные свойства.
Определение. Пусть
случайная величина. Вещественная функция
, заданная на множестве всех вещественных чисел, называется функцией распределения случайной величины
.
Необходимо предположить, что события
попадают в выбранную
алгебру событий
для любого
,где
множество вещественных чисел, так как вероятность события была введена только для событий, входящих в
.
Теорема 12.1. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Тогда для любого
верно неравенство
.
Теорема 12.2. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Тогда функция
неубывает всюду на
.
Теорема 12.3. Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того
,
.
Тогда верны равенства: 1)
; 2)
.
Теорема 12.4 (о непрерывности функции
слева). Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того,
левый односторонний предел функции
в точке
.
Тогда верно равенство
.
Из теорем 2.1−2.4 следует, что график функции распределения
выглядит примерно так:

Замечание. Можно показать, что любая функция
, обладающая свойствами, указанными в теоремах 12.1−12.4, является функцией распределения некоторой случайной величины
.
Теорема 12.5 (о вероятности попадания случайной величины в промежуток). Пусть
случайная величина,
функция распределения случайной величины
. Пусть, кроме того, известно, что:
и
правые односторонние пределы функции
в точках
и
соответственно,
,
,
;
,
.
Тогда верны равенства:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
;
6)
;
7)
;
8)
;
9)
;
10)
.
Замечание. Полезно думать, что функция распределения случайной величины−это главная вероятностная функция случайной величины. С ее помощью можно найти многие числовые характеристики случайной величины. Поэтому часто, задавая случайную величину, указывают ее функцию распределения или любой объект, с помощью которого функция распределения однозначно восстанавливается. Этот объект, также как и саму функцию распределения, обычно называют законом распределения случайной величины. Надо добавить, что на практике функцию распределения случайной величины можно найти приближенно с помощью эмпирической функции распределения методами математической статистики. Для вычисления числовых характеристик случайной величины требуется хорошо знать теорию интегралов, конечных сумм, рядов (бесконечных сумм). Явно недостаточно использование определенного интеграла
и несобственных интегралов
и интегрирования по Риману. Из-за этого в традиционных курсах теории вероятностей для технических университетов отдельно изучаются дискретные случайные величины и непрерывные случайные величины. Это приводит к неполной теории случайных величин. Если применять интегралы Стильтьеса
или интегралы по мере (по вероятности)
, а также интегрирование по Лебегу, то все случайные величины можно изучать вместе и получается полная теория случайных величин. Такая теория рассматривается в серьезных курсах теории вероятностей
|
|
|
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2026 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!