Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
2017-06-29 | 211 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Назначение прогнозов электропотребления. Краткосрочное прогнозирование
Множество случайных и неопределенных факторов влияют на потребление электроэнергии. Даже с небольшой заблаговременностью до 1 часа невозможно точно предвидеть объем покупки. Тем более это невозможно в длительных периодах. Появляются большие риски в результатах текущей деятельности, в инвестиционных проектах, в перспективах развития энергетики. В этих условиях большое значение имеет исследование процесса электропотребления и его случайных свойств.
Задача расчетов прогнозов потребления решается на всех временных интервалах с последовательным уточнением результатов расчетов по мере уменьшения времени упреждения. Точность прогнозных расчетов определяется соответствием применяемых математических моделей процессу колебаний потребления. В целом колебания потребления представляют собой сложный нестационарный случайный процесс, имеющий определенные цикличности (регулярные колебания). Они определяются сезонными колебаниями температуры и освещенности (долготы дня) в разрезе года, технологическим режимом работы предприятий, режимом труда и отдыха населения. На регулярные колебания накладываются нерегулярные и случайные компоненты, определяемые резкими изменениями погодных условий, различными социальными факторами (популярные телевизионные передачи, переносы рабочих выходных дней и т. п.). Все эти процессы должны учитываться при разработке математических моделей прогноза.
Методические подходы к прогнозированию электропотребления зависят от целей, которые ставит перед собой организация. В работе будут рассмотрены подходы к прогнозированию электропотребления относительно временного аспекта.
|
Для краткосрочного прогнозирования используются в основном временные ряды и регрессионные связи, отражающие внутренние процессы объекта.
Существует несколько подходов к построению прогнозирующих моделей электропотребления. Первый подход, предполагает использование математических и эвристических моделей. Второй – эвристических.
Первый подход в основном базируется на использовании временных моделей. Он заключается в идентификации модели одномерного временного ряда электропотребления и его экстраполяции. При этом предполагается, что все структурные составляющие модели (тренд, сезонная компонента, автоковариационная структура) в ближайшем будущем будут вести себя таким же образом, как и в прошлом, т.е. предполагается устойчивость модели. Такой подход можно считать полноценным прогнозирующим, поскольку единственным фактором в таких моделях является время, и не требуется знания прогнозов множества сопутствующих факторов. В этом – его достоинство, но и, одновременно, — ограниченность, поскольку информации, содержащейся в динамике (поведении во времени) самого показателя, может быть недостаточно для обеспечения требуемого качества прогноза.
Повышение достоверности прогнозов предполагает внесение поправок на основе факторных статистических связей и экспертных. Факторные модели дают статистические зависимости прогнозируемого показателя от набора факторов. При этом текущее значение электропотребления связывается с текущими значениями факторов. Категория времени вырождается в обычный индекс. Использование подобного подхода может быть конструктивно, поскольку информации о вводимых факторах, можно последовательно повышать точность прогноза.
Оценка эффектов от перевода часов на зимнее и летнее время статистическим методом
Для оценки влияния перехода на летнее и зимнее время на уровень электропотребления рассмотрим временной ряд за период с 2007 – 2016 гг.
|
Перевод стрелок часов в данном периоде осуществлялся в следующие даты, представленные в Таблице 7.
Таблица 7 – Даты перевода стрелок часов на летнее и зимнее время за 2007 – 2016 годы
Год | Дата перевода на летнее время | Дата перевода на зимнее время |
25 марта 2:00 +01:00 | 28 октября 3:00 —01:00 | |
30 марта 2:00 +01:00 | 26 октября 3:00 —01:00 | |
29 марта 2:00 +01:00 | 25 октября 3:00 —01:00 | |
28 марта 2:00 +01:00 | 31 октября 3:00 —01:00 | |
Отмена сезонного перевода стрелок | ||
21 июля | 26 октября переход на зимнее время | |
24 июля +1ч. |
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!