Выборка малая (непредставительная)

в., в которой представлено статистически недостаточное количество информации для получения выводов заданной точности и достоверности в проводимом исследовании. В количественном отношении она зависит от генеральной совокупности и колеблется от 5-10 до 50.

Выборка стихийная

в., в которой не учитывается соответствие структуры выборочной совокупности испытуемых генеральной их совокупности. Это, так сказать, выборка первых встречных, в процессе которой исследователь нередко бессознательно руководствуется личной симпатией или антипатией, тем самым снижая обьективность результатов исследования.

Выборочная совокупность

часть обьектов наблюдения, исследования, входящих в генеральную совокупность, изучение свойств которых позволяет характеризовать по определенным признакам и с определенной степенью вероятности всю генеральную совокупность.

Диагноз психологический

(от греч. diagnosis – распознание) конечный результат деятельности психолога, направленной на описание и выяснение сущности индивидуально-психологических особенностей личности с целью оценки их актуального состояния, прогноза дальнейшего развития и разработки рекомендаций, определяемых задачей психодиагностического обследования. Предмет Д.п.установление индивидуально-психологических различий как в норме, так и в патологии.

Диагноз психологический

(от греч. diagnosis – распознание) – заключение психолога (группы психологов) об индивидуально-психических и социально-психических особенностях личности, как в норме, так и в патологии, выявленных в результате ее изучения, психодиагностики. Д.п., согласно классификации Л.С. Выготского, бывает симптоматическим (или эмпирическим), констатирующим определенные индивидуально-психические особенности; этиологическим – не только констатирующим индивидуально-психические особенности, но и указывающим на их причины; типологическим – кроме того указывающий место и значение полученных данных в целостной, динамической структуре личности, в системе ее деятельности.

Диагностика социально-психологическая

теория и практика выявления и измерения социально-психических особенностей личности, групп людей с помощью специальных психодиагностических методик; раздел психодиагностики.

Дисперсионный анализ

(в психологии) (от лат. dispersio – рассеивание) – статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Метод был разработан Р. Фишером (195) и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость Д.а. для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и др. Суть Д.а. заключается в разложении (дисперсии) измеряемого признака на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействие. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации.

Дисперсионный анализ

статистический метод выявления влияния отдельных факторов на исследуемую переменную – результат эксперимента. Термин предложен английским ученым Р. Фишером в 1926 г. Д.а. широко используется в психологии.

Дисперсия

(от лат. dispersio – рассеяние) наиболее употребительная мера рассеивания, то есть отклонения от среднего.

Измерение (квантификация) (в психологии)

фиксация количественных характеристик, количественная оценка различных психических явлений. И. допускает использование математических методов. Наиболее широко и. используется в психофизике, при тестировании. И. проводится в шкалах наименования, порядка, интервалов, отношений.

Кластерный анализ

математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов (например испытуемых), сгруппировать их в классы (кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в другие классы. На основе численно выраженных параметров объектов вычисляются расстояние между ними, которые могут выражаться как в эвклидовой метрике (наиболее употребимой), так и в других метриках.

Кластерный анализ

разновидность многомерного математического анализа, позволяющего на основе многочисленных показателей вероятностных психических процессов, явлений сгруппировать их в классы (кластеры) по степени их однородности.

Контент-анализ

(от англ. contents – содержание) (в психологии) – метод анализа и оценки информации (содержащейся в документах, видеозаписи, радиопередачах, интервью и т.д.) путем выделения в формализованном виде смысловых единиц информации и замера частоты, объема упоминания этих единиц в выборочной совокупности. К.а., как метод исследования, отвечает таким требованиям как объективность, надежность, валидность, он позволяет использовать методы многомерного статистического анализа, в том числе и факторный анализ.

Корреляции коэффициент

показатель степени взаимозависимости двух переменных; изменяется в пределах от -1 до +1. Значение коэффициента корреляции указывает на возможное отсутствие зависимости, значение +1 свидетельствует о согласованности переменных (стат.).

· дихотомический

· произведения моментов Пирсона

· ранговой корреляции Пирсона

· точечно-бисериальной корреляции

· коэффициент 7 f

· четырехпольный.

Корреляционный анализ

комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными, связанными корреляционными отношениями (стат.).

бисериальная (biserial correlation) – метод корреляционного анализа отношения переменных, одна из которых измерена в дихотомической шкале наименований, а другая – в интервальной шкале отношений или порядковой шкале (то есть является континуальной) (стат.).

Корреляционный анализ

статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов, их вероятностные зависимости с помощью поиска и интерпретации различных коэффициентов корреляции. К.а. широко применяется в психологических исследованиях.

Корреляция

(от лат. correlatio – соотношение) – соотношение, соответствие, взаимосвязь взаимозависимость (предметов, событий, явлений или понятий).

Корреляция

(от лат. correlatio – соотношение) – взаимное соответствие, взаимосвязь явлений. В математической статистике – вероятностная или статистическая зависимость, не имеющая строго функционального характера. В отличие от функциональной, корреляционная зависимость возникает тогда, когда один из признаков зависит не только от данного второго, но и от ряда случайных факторов или же от наличия условий, от которых зависят и тот и другой признаки. К. обычно выражается коэффициентами корреляции Пирсона, Спирмена, Кэндалла и др.