Однолинейная сетка переменных используется редко. — КиберПедия 

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Однолинейная сетка переменных используется редко.

2021-06-24 40
Однолинейная сетка переменных используется редко. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

¨ Многолинейная сетка переменных

Это такая Линейная сетка переменных, размерность которой равна как минимум двум переменным в рамках одного явления.

Пример:

· Стили дисциплинирования в семье в зависимости от характера насилия над подростком.

· Способы о бучения подростка в семье полагающемуся поведению.

Многолинейная сетка переменных используется:

· В оперативных исследованиях.

· В исследованиях общественного мнения.

· В описательных исследованиях.

· В поисковых исследованиях.

· В переписи.

б) Многомерная сетка переменных

 

Многомерная сетка переменных это такая сетка переменных, которая имеет размерность на уровне нескольких явлений.

¨ Двумерная сетка переменных

Двумерная сетка переменных это такая сетка переменных, которая имеет размерность на уровне двух явлений.

Двумерная сетка переменных используется в описательно-объяснительных исследованиях.

Пример двухмерной сетки переменных

Способы нападения

Способы похищения имущества

Способы наказания
Способы насилия
Способы обучения

¨ Трехмерная сетка переменных

Трехмерная сетка переменных это такая сетка переменных, которая имеет размерность на уровне трех явлений.

Трехмерная сетка переменных используется в объяснительных исследованиях.

Пример трехмерной сетки переменных

                     Способы нападения

  Способы похищения имущества     Улица

Способы наказания в семье                  
Способы насилия в семье
Способы обучения в семье

В эмпирической структуре социологического исследования «ничего нет», кроме пространства переменных.

Все многообразие исследуемых явлений – Объекта и Предмета - сводится к совокупности обусловливающих состояние друг друга переменных.

1. Соотношение количества пременных и единиц исследования

Тип 1. Много единиц исследования – мало переменных

Данное соотношение используется для оперативных опросов и переписи населения.

Тип 2. Мало единиц исследования – много переменных

Данное соотношение используется для «Исследования случая» (case - study).

Пример: исследование жизненной траектории семьи.

Тип 3. Достаточное количество единиц исследования - достаточное количество переменных.

А) Критерии определения достаточного количества переменных

¨ Теоретический предел

Он задает ограничение снизу.

Переменных должно быть не меньше, чем необходимо для раскрытия тех Типов явлений, которые представляют в исследовании Объект и Предмет.

Пример

Стили дисциплинирования Виды преступлений
Переменные, описывающие стили дисциплинирования Переменные, описывающие типы преступлений
Способы наказания в семье Способы нападения
Способы насилия в семье Способы похищения имущества
Способы обучения подростка полагающемуся поведению в семье Способы насилия
Раздражение Обман
Угрозы Злоупотребление доверием
Приказы Оглашение позорящих сведений

¨ Эмпирический предел


Поделиться с друзьями:

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.