Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2021-11-25 | 21 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Пусть известно статистическое распределение частот количественного признака Х. Введем обозначения: nх - число наблюдений, при которых наблюдалось значение признака меньшее x1, n – общее число наблюдений (объем выборки). Ясно, что относительная частота события Хх/n. Если х будет изменяться, то, вообще говоря, будет, меняться и относительная частота, т.е. относительная частота nх/n есть функция от х. Так как эта функция находится эмпирическим (опытным) путем, то ее называют эмпирической.
Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию F*(x), определяющую для каждого значения х относительную частоту события Х
3) F*(x)=nх/n
где nх – число наблюдений, при котором значение меньшее х1, n – объем выборки.
Эмпирическая функция распределения.
график
4) Построить сгруппированный статистический ряд, полигон и гистограмму относительных частот.
Сгруппированный статистический ряд.
Интервал | 0,006 - 0,0085 | 0,0085 -0,0110 | 0,0110 -0,0135 | 0,0135 - 0,016 | 0,016 - 0,0185 | 0,0185-0,0210 |
Кол-во знач. | 9 | 12 | 37 | 17 | 17 | 6 |
Отн.Частота |
|
|
|
| ||
| 36,73469 | 48,97959 | 151,0204 | 69,38776
| 69,38776
| 24,4898 |
Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки (x 1; ω1), (x 2;ω2), …, (xk;ω k), где xi – вариант выборки и
ω i – соотвествующие им относительные частоты.
Гистограмма относительных частот.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению ω i / h (плотность относительной частоты).
|
Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т.е. единице.
График.
Центрирование массива.
исх |
F(x)
F(x)
X-f(x)
1
0,008899
0,01595
-0,00295
2
0,009097
0,016018
-0,00102
3
0,009293
0,016082
-8,2E-05
4
0,009488
0,016143
-0,00214
5
0,009682
0,016199
-0,0002
6
0,009873
0,016252
0,000748
7
0,010063
0,0163
-0,0013
8
0,010251
0,016344
0,001656
9
0,010437
0,016384
-0,00138
10
0,010622
0,01642
0,00258
11
0,010805
0,016452
-0,00145
12
0,010985
0,016479
-0,00348
13
0,011164
0,016503
-0,0055
14
0,011341
0,016521
-0,00052
15
0,011516
0,016536
-0,00354
16
0,011688
0,016546
0,002455
17
0,011858
0,016551
-0,00455
18
0,012027
0,016552
-0,00255
19
0,012192
0,016548
-0,00255
20
0,012356
0,016539
-0,00554
21
0,012517
0,016526
-0,00353
22
0,012676
0,016508
-0,00251
23
0,012832
0,016485
0,000515
24
0,012986
0,016458
-0,00046
25
0,013138
0,016425
0,000575
26
0,013286
0,016388
0,002613
27
0,013432
0,016345
-0,00434
28
0,013576
0,016297
-0,0053
29
0,013716
0,016245
-0,00124
30
0,013854
0,016187
-0,00319
31
0,013989
0,016124
-0,00312
32
0,014121
0,016056
-0,00206
33
0,01425
0,015982
-0,00398
34
0,014376
0,015903
-0,0069
35
0,0145
0,015819
-0,00682
36
0,01462
0,01573
-0,00573
37
|
0,014736
0,015634
-0,00463
38
0,01485
0,015534
-0,00453
39
0,014961
0,015427
0,002573
40
0,015068
0,015316
-0,00332
41
0,015172
0,015198
-0,0062
42
0,015272
0,015075
-0,00307
43
0,01537
0,014946
-0,00295
44
0,015463
0,014811
-0,00281
45
0,015554
0,01467
-0,00267
46
0,01564
0,014524
0,000477
47
0,015723
0,014371
0,004629
48
0,015802
0,014212
-0,00221
49
0,015878
0,014048
-0,00205
Расслоения данных отсутствует.
Выбранные значения можно считать исходным массивом.
Упорядоченный центрированный массив.
1 | -0,0069 | 15 | -0,00458 | 29 | -0,00348 | 43 | -0,00268 | 57 | -0,00145 | 71 | 0,000477 | 85 | 0,002455 |
2 | -0,00682 | 16 | -0,00455 | 30 | -0,00337 | 44 | -0,00267 | 58 | -0,00138 | 72 | 0,000515 | 86 | 0,002573 |
3 | -0,0062 | 17 | -0,00453 | 31 | -0,00332 | 45 | -0,00255 | 59 | -0,0013 | 73 | 0,000575 | 87 | 0,00258 |
4 | -0,00573 | 18 | -0,00434 | 32 | -0,00319 | 46 | -0,00255 | 60 | -0,00124 | 74 | 0,000728 | 88 | 0,002613 |
5 | -0,00554 | 19 | -0,00429 | 33 | -0,00317 | 47 | -0,00251 | 61 | -0,00102 | 75 | 0,000748 | 89 | 0,002644 |
6 | -0,0055 | 20 | -0,00399 | 34 | -0,00312 | 48 | -0,00234 | 62 | -0,00086 | 76 | 0,001039 | 90 | 0,002903 |
7 | -0,0055 | 21 | -0,00398 | 35 | -0,00307 | 49 | -0,00229 | 63 | -0,00064 | 77 | 0,001122 | 91 | 0,003168 |
8 | -0,00543 | 22 | -0,00387 | 36 | -0,00307 | 50 | -0,00225 | 64 | -0,00052 | 78 | 0,001656 | 92 | 0,003879 |
9 | -0,0053 | 23 | -0,00385 | 37 | -0,00295 | 51 | -0,00221 | 65 | -0,00046 | 79 | 0,001863 | 93 | 0,004195 |
10 | -0,00519 | 24 | -0,00372 | 38 | -0,00295 | 52 | -0,00214 | 66 | -0,00046 | 80 | 0,001937 | 94 | 0,004629 |
11 | -0,0048 | 25 | -0,00362 | 39 | -0,00285 | 53 | -0,00206 | 67 | -0,00044 | 81 | 0,002011 | 95 | 0,005101 |
12 | -0,00469 | 26 | -0,00354 | 40 | -0,00281 | 54 | -0,00205 | 68 | -0,0002 | 82 | 0,002015 | 96 | 0,005624 |
13 | -0,00463 | 27 | -0,00353 | 41 | -0,00274 | 55 | -0,00152 | 69 | -0,00016 | 83 | 0,002319 | 97 | 0,005973 |
14 | -0,00462 | 28 | -0,00352 | 42 | -0,00272 | 56 | -0,00149 | 70 | -8,2E-05 | 84 | 0,002447 | 98 | 0,00675 |
Мат.ожидание M(x) | -0,001454674
|
Дисперсия D(x) | 9,58101093E-06
|
Ср.кв.отклонение σ(x) | 0,003095321
|
Построение эмпирической функции.
Сгруппированный статистический ряд.
Интервал
|
| (-0,00463;-0,00235) | (-0,00235; -7,7E-05) | (-7,7Е-05;0,00219) | (0,00219; 0,00447) | (0,00447; 0,00675) | |
кол-во | 14 | 34 | 27 | 7 | 11 | 5 | |
отн.част | 0,142857
| 0,346939
| 0,27551
| 0,071429
| 0,112245
| 0,05102
|
|
|
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!