Зарождающиеся химеры «машина-человек»

Мария Спиропулу

Специалист по экспериментальной физике элементарных частиц, Калифорнийский технологический институт

Начинает зарождаться так называемый искусственный интеллект в виде эмуляции человеческого интеллекта, основанный на технологических достижениях и изучении человеческой сложности. Эмуляция включает высокопроизводительные вычислительные системы, оснащенные интеллектуальным, гибким программным обеспечением: машинным обучением, глубинным обучением и т. п. Множество таких систем соединяется в самоорганизующуюся, автономную, самооптимизирующуюся сеть. Изучение человеческой сложности включает нейронауку, геномику и новые междисциплинарные области.

Мыслящая машина – не копия человека и не может ею быть; причина состоит в том, что мы пока не знаем, как устроен человеческий мозг. Но мыслящая машина, появившаяся как продукт современной человеческой логики, науки и технологии, несомненно, во многом превзойдет человека. С имеющейся у нее огромной кратковременной и долговременной памятью она также сможет переработать все наши знания. Оснащенная безукоризненными методами выявления закономерностей, она будет обнаруживать паттерны в первичных данных и обучаться на их основе. Она все сопоставит, но с какой целью? Человеческий интеллект (которому довольно сложно дать определение) основан на знаниях, производимых интуицией, догадками, страстями, и отваживается, когда встает вопрос о выживании, осваивать новые области и исследовать неизвестное. Почти поэтическое стремление к совершенствованию, инновациям и креативности возникает только у мыслящего, чувствующего, мечтающего, упрямого, отважного, чрезвычайно социального, общительного, независимого и гордого человеческого существа. Сможем ли мы прописать сложную суперпозицию этих качеств, чтобы дать искусственному интеллекту справедливую фору в ее эволюционном развитии? Наша суперпозиция на данный момент уже привела в развитию органического (и органичного) сложного интеллекта.

В последнее время по поводу мыслящих машин поднимается лишняя паника, которой нередко бывают подвержены разумные и бесстрашные при иных обстоятельствах люди. Меня же больше беспокоят те, кому «промыли мозги» или кто сам перестал думать, чем перспектива того, что мыслящие машины захватят мир, – в основном потому, что «машинное мышление» не может полностью заменить разностороннее человеческое мышление и разнообразные виды деятельности. Даже если рассматривать научно-фантастическую цивилизацию сайлонов[128] с их бессмертным знанием и сознанием, сенсорной системой, мощной памятью, проблема остается: человеческий интеллект (мозг, чувства, эмоции) – интеллект комплексный. Он осваивает сложный мир с помощью инструментов, которые соединяют разрозненные факты, и успешно с этим справляется, отбрасывая большую часть информации! Даже если мы подготовим алгоритмы машинного обучения и попытаемся скопировать мозг с помощью глубинной нейронной сети во всех научных областях, для нас все равно останется загадкой природа знания, интуиции, воображения, мы не поймем, как работают инструменты органического мышления, которыми обладает человеческий разум. Это сложно, если не невозможно, воспроизвести в машине. Бесконечные несвязанные кластеры знаний, к сожалению, останутся бесполезными и бездумными. Когда машина сумеет вспомнить некий факт по собственной инициативе, спонтанно и без команды извне; когда она создаст и использует некую идею не потому, что та была заложена в алгоритм человеком-программистом, а потому, что объединяет факты и мысли, находящиеся за пределами тренировочных выборок или функции полезности, – тогда я начну надеяться, что мы сумеем породить новую ветвь искусственных видов, самодостаточных и способных к независимому мышлению.

Пока же я предвижу возникновение гибридных химер «человек-машина» – рожденных людьми существ, дополненных машинными способностями, которые поддерживают все или многие из человеческих навыков, ощущений и психологических потребностей. В конце концов мышление станет считаться неактуальным и, строго говоря, незначительным фактором, а обычные люди получат более совершенных слуг, которых они искали в лице машин.