Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы теории вероятностей — КиберПедия 

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Навигация:

Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные Новые материалы

Топ:

Динамика и детерминанты показателей газоанализа юных спортсменов в восстановительном периоде после лабораторных нагрузок до отказа...

Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...

Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...

Интересное:

Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...

Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...

Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...

Дисциплины:

Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспруденция

Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы теории вероятностей

2018-01-03 669
Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы теории вероятностей 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 6Следующая ⇒

 

  1. Формулы для расчета вероятности P (A) наступления события хотя бы один раз в серии из n испытаний с вероятностью наступления P(Ai) = р в каждом из них:
  1. P (A) = P (A1)+P (A2)+…+P (An)
  2. P (A) = 1 – (1 – p) n (*)
  3. P (A) = 1 – (P ()P ()…P ()) (*)
  4. P (A) = 1 – (P (A1)P (A2)…P (An))
  5. P (A) = 1 – p n

 

  1. В цехе установлено 10 станков, надежность каждого из которых (вероятность работы в определенный промежуток времени) в течение смены равна 0.7. Найдите вероятность того, что в течение смены откажут не более 8 станков
  1. 0.64.
  2. *0.998.
  3. 1
  4. 0.5

 

  1. Определите вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется высшего качества, если известно, что 4% всей продукции является браком, а 3/4 всех не бракованных изделий является продукцией высшего качества
  1. 0.8
  2. *0,72
  3. 3/8.
  4. ½
  5. 0,33
  1. Формула Пуассона используется при достаточно большом n, так что n*p

 

  1. меньше или равно 1
  2. *меньше или равно 10
  3. больше или равно 10
  4. больше или равно 1

 

  1. При достаточно большом n и р близком к 0,5 вероятность того, что в n независимых испытаниях событие А наступит m раз определяется по формуле
  1. Пуассона
  2. Бернули
  3. *Муавра-Лапласа
  4. полной вероятности

 

  1. Формула Пуассона , где a=np, дает наиболее точное значение вероятности
  1. при значениях p, близких к 1
  2. *при значениях p, близких к 0
  3. при любом значении p

 

  1. Утверждение о том, что число, формула Пуассона , где a=np, дает наиболее точное значение вероятности при значениях p, близких к 0,5, является
  1. Истинным
  2. *Ложным
  3. Верным только для совместных событий

 

  1. Утверждение о том, что число, формула Пуассона , где a=np, дает наиболее точное значение вероятности при значениях p, близких к 1, является
  1. Истинным
  2. *Ложным
  3. Верным только для совместных событий

 

  1. Утверждение о том, что число, формула Пуассона , где a=np, дает наиболее точное значение вероятности при значениях p, близких к нулю, является
  1. *Истинным
  2. Ложным
  3. Верным только для совместных событий

 
  1. Точную вероятность появления события m раз в серии из n испытаний дает формула
  1. Пуассона
  2. *Бернулли Pn(m)=
  3. Муавра-Лапласа Pn(m)=
  4. P(m)=qm-1·p

 

  1. Вероятность рождения мальчика равна 0,51. Тогда вероятность того, что среди 100 новорожденных окажется 50 мальчиков можно вычислить по формуле

 

  1. P=(1–0,51)50·0,51
  2. *P=
  3. P=
  4. P=
  1. Формула Пуассона для вычисления вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А произойдет m раз, имеет вид
  1. *
  2. Pn(m)=
  3. Pn(m)=
  4. Pn(m)=qm-1·p

 

  1. Вероятность того, что в серии из n независимых испытаний событие А произойдет m раз, если известно, что вероятность p события А в каждом испытании мала, а число испытаний n велико, лучше определять по формуле
  1. Бернулли;
  2. сложения вероятностей;
  3. *Пуассона;
  4. Муавра-Лапласа.

 

  1. Монета брошена 2N раз (N велико). Вероятность того, что “герб” выпадет N раз, предпочтительнее вычислять с использование
  1. *локальной теоремы Муавра-Лапласа
  2. формулы Бернулли
  3. формулы Пуассона
  4. формулы сложения вероятностей.

 

  1. При проведении контроля качества среди 1000 случайно отобранных деталей 5 оказалось бракованными. Среди 25000 деталей бракованных окажется:
  1. 535
  2. 250
  3. * 125
  4. 50

 

  1. При проведении контроля качества среди 1000 случайно отобранных деталей 5 оказалось бракованными. Среди 50000 деталей бракованных окажется:
  1. 535
  2. * 250
  3. 125
  4. 50

 

 

  1. Число m0 наступления события в серии из n испытаний называется наивероятнейшим числом, если
  1. это число является наибольшим среди всех остальных;
  2. оно совпадает с числом испытаний n;
  3. *оно соответствует наибольшей вероятности в данной серии испытаний;
  4. событие, соответствующее этому числу, достоверно.

 

  1. Наивероятнейшее число наступления события m0 находится в интервале

 

  2. *

 

 

  1. Вероятность попадания стрелком в цель равна 0,7. Сделано 10 выстрелов. Наивероятнейшее число попаданий в цель:
  1. *7
  2. 15
  3. 18
  4. 20
  5. 25

 

 

  1. Вероятность попадания стрелком в цель равна 0,7. Сделано 15 выстрелов. Наивероятнейшее число попадания в цель:
  1. *11
  2. 14
  3. 18
  4. 20
  5. 25

 

 

  1. Вероятность попадания стрелком в цель равна 0,8. Сделано 10 выстрелов. Наивероятнейшее число попаданий в цель:
  1. *8
  2. 10
  3. 15
  4. 20
  5. 25
  1. Произведение меньшей, чем ½, вероятности появления события в одном испытании и числа произведенных испытаний в схеме Бернулли равно 127,45. Наивероятнейшее число появления события равно
  1. 127 (*)
  2. 128
  3. 126
  4. 128,45
  5. 127,95

 

  1. Вероятность того, что в небольшом числе n независимых испытаний с постоянной вероятностью р появления события в каждом из них событие А наступит m раз определяется по формуле

 

  1. полной вероятности
  2. Бернулли (*)
  3. нормального закона распределения
  4. Пуассона
  5. Байеса

 

  1. При большом числе независимых испытаний и постоянной, близкой к 0,5 вероятности р появления события в каждом из них вероятность наступления события m раз определяется по формуле

 

  1. Байеса
  2. Бернулли
  3. нормального закона распределения (*)
  4. полной вероятности
  5. Пуассона

 

  1. Наиболее вероятное число горожан, родившихся 29 февраля, при населении города 150 тыс. жителей:
  1. * 103
  2. 150
  3. 125
  4. 250

 

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒
Поделиться с друзьями:

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.013 с.