Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-12-22 | 4337 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=7;
-b. m=6;
-c. m=7,25;
-d. m=6,5.
2. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-a. m=9,25;
+b. m=9;
-c. m=8;
-d. m=9,5.
3. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=6;
-b. m=5,75;
-c. m=5;
-d. m=6,5.
4. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=5,25;
-b. m=5,5;
-c. m=5;
-d. m=6.
5. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-a. m=5,25;
-b. m=5,5;
-c. m=6;
+d. m=5.
6. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-a. (11,2; 11,8);
-b. (10,8; 12);
+c. (10,6; 13,4);
-d. (12; 13,7).
7. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-:a. (11,8; 12,8);
+b. (11,8; 14,2);
-c. (13; 14,7);
-d. (11,6; 13).
8. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (12,3; 13,7);
-b. (13; 13,7);
-c. (12,3; 12,8);
-d. (12,3; 13).
9. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (13,8; 16,2);
-b. (15; 16,2);
|
-c. (13,8; 14,1);
-d. (13,8; 15).
10. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (14,9; 16);
+b. (14,9; 17,1);
-c. (16; 17,1);
-d. (14,9; 15,2).
11. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
+a. (8,5; 11,5);
-b. (8,6; 9,6);
-c. (10; 10,9);
-d. (8,4; 10).
12. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-a. (11; 12,1);
-b. (9,8; 10,8);
+c. (10,1; 11,9);
-d. (9,8; 11).
13. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (11,8; 12,8);
-b. (11,6; 13);
+c. (11,8; 14,2);
-d. (13; 14,6).
14. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (10,1; 11,9);
-b. (10,1; 11);
-c. (11; 11,9);
-d. (10,1; 10,8).
15. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (13; 13,7);
-b. (12,3; 12,8);
+c. (12,3; 13,7);
-d. (12,3; 13).
16. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (13; 14,7);
-b. (12,3; 12,8);
-c. (12,3; 13,7);
-d. (12,3; 13).
17. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (17; 17,7);
+b. (16,3; 17,8);
-c. (15,3; 17);
-d. (12,3; 17).
18. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (17; 18);
-b. (18,3; 19,8);
-c. (12,3; 18);
+d. (17,3; 18,3).
19. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (10; 13,7);
-b. (9,3; 10);
+c. (9,1; 10,7);
-d. (10; 13).
20. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
|
+a. (14,8; 16,5);
-b. (15; 16,5);
-c. (13,8; 14,1);
-d. (13,8; 15).
21. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (11,2; 11,8);
-b. (10,8; 12);
+c. (11,6; 13,7);
-d. (12; 13,7).
22. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (14,9; 16);
+b. (15,9; 17,3);
-c. (16; 17,9);
-d. (14,9; 15,5).
23. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (17; 17,9);
+b. (16,4; 17,2);
-c. (15,3; 17);
-d. (12,3; 17).
24. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (17; 18);
-b. (18,3; 19,8);
-c. (11,3; 18);
+d. (17,5; 18,9).
25. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (13; 14,8);
-b. (14; 19,8);
-c. (14; 15,7);
-d. (12,3; 14).
26. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (11,2; 11,8);
-b. (11,8; 12);
+c. (11,6; 13,7);
-d. (12; 14,7).
27. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
-a. (10; 14,7);
-b. (8,3; 10);
+c. (9,1; 10,7);
-d. (10; 12).
28. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
+a. (10,1; 11,8);
-b. (10,9; 11);
-c. (11; 11,1);
-d. (10,1; 10,8).
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!