История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Топ:
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
2017-12-11 | 174 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Построение точечного прогноза и доверительного интервала для линейной многофакторной модели регрессии.
Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии
Корреляция для нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации.
Уравнение нелинейной регрессии, так же, как и в случае линейной зависимости, дополняется показателем тесноты связи. В данном случае это индекс корреляции:
,
где – общая дисперсия результативного признака ,
– остаточная дисперсия.
Величина данного показателя находится в пределах: . Чем ближе значение индекса корреляции к единице, тем теснее связь рассматриваемых признаков, тем более надежно уравнение регрессии.
Нелинейно относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейная по оцениваемым параметрам.
При линеаризации принимает форму той же линейной парной регрессии, в этом случае для оценки тесноты связи может быть использован линейный коэффициент корреляции
Нелинейно по оцениваемым параметрам.
В этом случае линейный коэффициент корреляции по преобразованным переменным дает лишь приблизительную оценку связи и численное соотношение не выполняется.
Средняя ошибка аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации оценивает точность модели.
Средняя ошибка аппроксимации – среднее отклонение расчетных значений от фактических:
Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем качестве подбора уравнения регрессии к исходным данным. Допустимый предел не более 8%-10%
Линейная модель множественной регрессии, основные предположения. Метод наименьших квадратов как основной метод оценивания параметров регрессии.
|
Линейная модель множественной регрессии формулируется следующим образом:
- не зависит от номера наблюдения
Для множественной регрессии более удобна матричная форма:
- вектор столбца параметров
– единичная матрица размерностью
Метод наименьших квадратов:
Требуется подобрать такие оценки параметров регрессии , при которых регрессионные (сглаженные) значения как можно меньше от соответствующих статистических (наблюдаемых)
В качестве меры расхождения выбирается разность:
- невязки
Значения надо выбрать такими, чтобы минимизировать интегрирующий характер невязок (по всем имеющимся наблюдением).
В методе наименьших квадратов за такую характеристику принимается следующая величина:
Таким образом, задача ставится так:
Выбрать величины так, чтобы невязка была минимальной:
10.?
11.?
12.?
13.?
17.?
18.?
19.?
Понятие об эконометрических моделях. Отличие эконометрических моделей от математических моделей. Спецификация и идентификация моделей.
Математически уравнение регрессионной связи записывается следующим образом:
- остаточная составляющая (регрессионные остатки).
26.?
27.?
28.?
Построение точечного прогноза и доверительного интервала для линейной многофакторной модели регрессии.
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!