Изучение сезонных колебаний. Способы расчета индекса сезонности. График сезонной волны. — КиберПедия 

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Изучение сезонных колебаний. Способы расчета индекса сезонности. График сезонной волны.

2017-12-09 379
Изучение сезонных колебаний. Способы расчета индекса сезонности. График сезонной волны. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Сезонные колебания – это более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений. При изучении внутригодовой динамики сезонных колебаний решают следующие задачи:

· выявления специфики развития изучаемого явления.

· измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.

Для измерения сезонных колебаний используется индекс сезонности: isi = уi / yti,

где yi – исходные уровни ряда динамики,

yti – теоретические (расчетные) уровни ряда динамики.

Чтобы исключить влияние случайных отклонений определяют средние индексы сезонности:

isi = (Σ isi) / n

В зависимости от характера тренда формула принимает следующие формы:

1. Для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития:

isi = (Σ (уi / yti)) / n – способ переменной средней,

где yti -теоретические уровни, выступающие в роли переменной базы.

2. Для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (понижающийся) тренд отсутствует или незначителен: isi = уi / y

где уi - средний уровень одноименных временных периодов, а у – общий средний уровень ряда.

Так как y – общий средний уровень ряда выступает в роли постоянной базы сравнения, этот способ называется способом постоянной средней.

Вычисленные средние индексы сезонности составляют модель сезонной волны

37. Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуальные и об­щие индексы.

Статистический индекс – это относительная величина сравнения двух совокупностей, элементы которых непосредственно не поддаются суммированию.

В зависимости от степени охвата единиц совокупности индексы подразделяются на индивидуальные и общие. В свою очередь общие индексы имеют две формы: агрегатную и среднюю.

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц совокупности.

Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты изменения всех единиц совокупности.

При изучении динамики исследуемых явлений сравниваемая величина принимается за текущий (отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение – за базисный (плановый) период.

Индексируемая величина – это величина, изменение которой можно установить при помощи индексов (например, цена единицы товара p или объема товарной массы q).

Индивидуальные индексы физического объема реализации товаров

где q1 и q2 –количество продажи одного вида товаров в текущем и базисном периодах, в натуральных единицах.

Индивидуальные индексы цен

где p1 и p0 – цены за единицу товара в текущем и базисном периодах

Общие индексы могут вычисляться по агрегатной и средней форме (средний арифметический и средний гармонический индексы). Выбор формы зависит от характера исходных данных. Например,

Агрегатный индекс цен


Поделиться с друзьями:

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.007 с.