Принципы организации работ по прогнозированию

 

Принцип	Содержание
Адресность	Выполнение прогнозов для строго определенного заказчика
Параллельность	Использование для сокращения времени сбора и обработки информации и выполнения прогнозирования
Непрерывность	Систематический сбор и обработка поступающей информации и внесение коррективов в прогноз
Прямоточность	Строго целесообразная передача информации от одного исполнителя к другому по кратчайшему пути
Автоматичность	Сокращение времени и затрат на сбор и обработку исходных данных и выполнение прогнозирования
Адекватность	Оценка вероятности реализации выявленной тенденции
Управляемость	Применение количественных оценок показателей качества и затрат, экономико-математических методов и моделей
Альтернативность	Вероятностный характер прогнозирования, формирование альтернатив развития в зависимость от поставленных целей
Адаптивность	Изучение и максимальное использование факторов внешней и внутренней среды объекта прогнозирования, приспособление методов и параметров прогнозирования к этим факторам, к конкретной ситуации

 

Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.

Если же принято решение о прогнозировании силами штатных сотрудников, то руководитель должен определить:

- перечень и характер участия подразделений в этой работе;

- методику, формы, сроки выполнения работы;

- ответственных за выполнение различных операций;

- порядок принятия и реализации прогноза.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы (см. п.п. 1.1, 1.3):сбор, анализ и корректировку материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции; разработку прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

 

Рис. 6.1. Вариант структурной схемы цикла прогнозирования

 

Прогноз является предплановым документом, и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

Таким образом, на практике имеет место прогнозный цикл (рис. 6.1) [13], включающий осознание проблемы, определение цели прогнозирования, критериев оценки прогноза, прогнозирование и принятие решений на основе прогноза, распределение ресурсов, мотивацию участников процесса, практическую реализацию прогноза, контроль и оценку результатов.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

· предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды обоснования и упреждения и т.д. Формулирование общей цели, декомпозиция целей;

· анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей;

· разработка сценария развития среды и определение прогнозного горизонта;

· разработка типового представления объекта прогнозирования;

· построение серии гипотетических (предварительных) поисковых или нормативных моделей прогнозируемого объекта;

· проведение прогнозного моделирования;

· оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификации) прогноза;

· анализ результатов прогнозирования;

· выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;

· экспертное обсуждение прогноза (экспертиза) и рекомендаций, их доработка с учетом замечаний экспертов.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от "срока жизни" тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

 

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ ТЕСТОВОГО САМОКОНТРОЛЯ

 

Ниже (табл. 7.1) приведены вопросы, которые могут быть использованы при проверке остаточных знаний студентов по курсу "Социальное и экономическое прогнозирование".

Таблица 7.1

Тестовые вопросы

Вопрос	Варианты ответа
Модель - это: а) условное представление объекта стратегического моделирования; б) технологический объект; в) метод стратегического моделирования; г) схема, с помощью которой отображается объект моделирования	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
2. Какие из перечисленных факторов формируют внешнюю среду предприятия: а) политическая обстановка в стране и мире; б) налоговая система; в) трудовой потенциал предприятия; г) предметы труда, используемые на предприятии; д) институциональная структура; е) наличные основные фонды предприятия.	1. а,в,д,е; 2. а, б, д; 3. в; г; е; 4. а,б,в,д.
3. Под экстраполяцией понимают: а) метод установления взаимосвязей между экономическими показателями; б) прием восстановления отсутствующих данных в середине ряда динамики; в) метод принятия стратегического решения в условиях риска и неопределенности; г) распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
4. Экстраполятивный прогноз предполагает: а) творческое видение, основанное на использовании субъективного мнения прогнозиста; б) процесс прогнозирования происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто; в) процесс развития происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией прошлого в будущее; г) существует определенное число вариантов развития хозяйственной системы.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
Продолжение табл. 7.1
5. Метод, используемый в случае невозможности формализовать изучаемые процессы или в случае неопределенности развития социально-экономической системы: а) экспоненциальное сглаживание; б) Дельфи; в) метод аналогий; г) экстраполяция.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
6. Если в качестве исходных данных для прогноза выступают статичные выборочные наблюдения, то инструментом моделирования является: а) регрессия; б) экстраполяция; в) авторегрессия; г) экспоненциальное сглаживание.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
7. Для моделирования социально-экономических процессов, имеющих предел роста, процессов с "насыщением", могут использоваться следующие кривые роста: а) гипербола; б) парабола второго порядка; в) модифицированная экспонента; г) прямая.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
8. Для временного ряда розничного товарооборота региона длиной n = 15 лет была найдена модель уt =8,5 + 0,73t и среднее квадратическое отклонение Sy =0,7. Можно утверждать, что: а) доверительный интервал в точке t =17 будет шире, чем доверительный интервал в точке t = 18; б) доверительный интервал в точке t =17 будет уже, чем доверительный интервал в t = 18; в) ширина доверительных интервалов в точках t =17 и t =18 будет одинакова; г) вывод сделать нельзя.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
9. На основе экстраполяционной модели по ряду месячной безработицы в РФ (с января по июнь 2001 г.) рассчитывается прогноз безработицы в октябре 2001 г. Этот прогноз будет: а) оперативным, поисковым; б) оперативным, нормативным; в) среднесрочным, поисковым; г) среднесрочным, нормативным.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
10. Одним из методов качественного доказательства аналогии между моделируемыми объектами является: а) экстраполяция; б) формальная логика; в) сценарный подход; г) прогнозирование.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
11. Для измерения и моделирования сезонных процессов может быть использованы следующие методы: а) индексы сезонности; б) экспоненциальное сглаживание; в) гармоники ряда Фурье; г) логистическая кривая.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
Продолжение табл. 7.1
12. Доверительный интервал прогноза - это: а) интервал, в пределах которого проводились наблюдения за прогнозируемой величиной; б) временной интервал, равный периоду упреждения прогноза; в) интервал, в который с наибольшей степенью вероятности попадет фактическое значение прогнозируемого (моделируемого) показателя; г) интервал, состоящий из равных промежутков времени.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
13. В результате расчетов по итогам экспертных оценок получено значение выборочного коэффициента конкордации. Он равен 0, 7. Мнение экспертов: а) различается значимо; б) является компетентным; в) согласовано; г) вывод сделать нельзя.	1. а, в; 2. а, г; 3. б, в; 4. б, г.
14. Метод построения "деревьев" целей используется для: а) моделирования последовательных решений в условиях неопределенности; б) структурной декомпозиции моделируемой стратегии; в) установления взаимосвязи между показателями; г) структурного прогнозирования.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
15. Сценарий – это: а) гипотетическая (условная) картина будущего, созданная с учетом наиболее правдоподобных предположений; б) последовательность этапов разработки прогноза; в) набор параметров развития социально-экономической системы; г) оптимальная траектория прогнозирования развития показателя.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
16. Если исследуемый ряд динамики экономического показателя характеризуется устойчивыми абсолютными приростами, то для прогнозирования лучше использовать: а) экспоненту; б) прямую линию; в) параболу третьего порядка; г) гиперболу.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
17. Оперативный прогноз разрабатывается с периодом упреждения: а) более 5 лет; б) на 3- 6 месяцев; в) на 1 год; г) на 5 лет.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
18. Точечный прогноз: а) прогноз, имеющий наибольшую точность и достоверность; б) прогноз, в котором предполагается некоторый диапазон изменения прогнозируемого показателя в будущем; в) прогноз, графически задаваемый как совокупность точек; г) прогноз, имеющий единственный вариант значения прогнозируемого показателя.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
19. Экзогенные факторы это: а) факторы, обусловленные закономерностями развития отдельных элементов и системы как целого;	1. а); 2. б); 3. в);
Продолжение табл. 7.1
б) факторы, определяемые взаимодействием системы между собой и внешней средой; в) критические к предельным состояниям системы факторы; г) факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему.	4. г).
20. Верификация прогноза - это: а) оценка функциональной полноты, точности и достоверности прогнозной модели; б) проверка модели на адекватность; в) количественная оценка параметров прогнозной модели.	1. а); 2. б); 3. в); 4. а), б).
21. С помощью критерия Фостера - Стюарта проверяется: а) степень соответствия фактических и прогнозных значений; б) выявляются сезонные волны; в) наличие тенденции в динамическом ряду показателей; г) наличие автокорреляции	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
22. Инерционность в динамическом ряду тем выше, чем: а) моложе прогнозируемый объект; б) старше по истории прогнозируемый объект; в) меньше отклонения фактических значений от прогнозных; г) больше факторов входит в прогнозную модель.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
23. Аналоговые методы прогнозирования направлены: а) на установление сходства в закономерностях развития различных систем и процессов; б) на построение и анализ динамических рядов; в) на изучение мнения специалистов по поводу количественных оценок прогноза; г) на сравнение прогноза с установленным аналогом - эталоном.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
24. Комплексные системы прогнозирования предусматривают: а) разработку комплекса мероприятий, направленных на улучшение деятельности предприятия; б) формирование программы развития предприятия; в) возможность рационального сочетания различных методов прогнозирования; г) обязательную разработку финансовых прогнозов.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
25. Период упреждения - это: а) период, на который разрабатывается прогноз; б) максимально возможный срок прогнозирования; в) временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования; г) период, в течение которого ведутся наблюдения за исследуемым показателем	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
26. Чем больше период упреждения, тем доверительный интервал прогноза: а) уже; б) шире; в) равномернее; г) точнее.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
Продолжение табл. 7.1
27. Доверительная вероятность, равная 0,9, показывает: а) в 1 случае из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала; б) в 10 случаях из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала; в) в 9 случае из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала; г) в 90 случаях из 100 фактические значения выходят за границы доверительного интервала.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
28. Динамический ряд представлен 4 - мя показателями. Можно ли применять для прогноза экстраполяцию: а) да; б) нельзя; в) только в сочетании с другими методами; г) иногда, в зависимости от обстоятельств.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
29. Инвариантный прогноз: а) предусматривает несколько вариантов; б) предусматривает один вариант прогноза; в) включает инверсную верификацию; г) разрабатывается в нескольких альтернативных вариантах	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).
30. Если в прогнозной модели среднее квадратическое отклонение больше по величине, чем для других моделей, то: а) данная модель дает лучшие результаты; б) модель дает худшие результаты; в) вывод сделать нельзя; г) требуется дополнительный расчет дисперсии.	1. а); 2. б); 3. в); 4. г).

 

 

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ

ТЕРМИНОВ

Анализ ретроспективный	– метод изучения сложившихся в прошлом тенденций технического, социального, экономического развития объекта для формирования стратегии его развития.
Верификация	– проверка истинности (адекватности) прогнозной модели.
Вероятность	– степень возможности свершения данного события (изменяется от 0 до 1).
"Дерево целей"	– структурированная, построенная по иерархическому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана.
Динамический ряд	– временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования.
Задание на прогноз	– документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.
Значащая переменная объекта прогнозирования	– переменная объекта прогнозирования, принимаемая для описания объекта в соответствии с задачей прогноза.
Корреляционное поле	– графическое изображение зависимости функции от фактора с целью предварительного определения тесноты и формы связи между функцией и каждым фактором.
Критерий Стьюдента	– математический критерий, характеризующий существенность факторов, входящих в модель.
Метод прогнозирования	– способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.
Методика прогнозирования	– совокупность оригинальных правил использования приемов прогнозирования при разработке конкретного прогноза.
Методы параметрические	– методы прогнозирования элементов полезного эффекта, затрат и других, основанные на установлении зависимости между параметрами объекта и организационно- технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат – с другой
Методы экономико-математические	– методы анализа и оптимизации, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.
Методы экспертные	– методы прогнозирования, заключающиеся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области.
Методы экстраполяции	–1) методы, основанные на прогнозировании, изделия, необходимого для реализации того или иного аспекта программы.
	–2) методы, основанные на прогнозировании поведения или развития объекта в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.
Модель	– упрощенное представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем.
Неопределенные условия	– возникают тогда, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.
Нормативный прогноз	– прогноз, устанавливающий пути и сроки достижения определенных состояний объекта прогнозирования.
Период упреждения	– это период, на который разрабатывается прогноз.
План	– это решение, директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей и ресурсов.
Поисковый прогноз	– это прогноз, устанавливающий возможные состояния объекта прогнозирования.
Показатель	– величина, измеритель, позволяющий судить о состоянии объекта.
Предвидение	– опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (включает прогноз и предсказание).
Предсказание	– достоверное, основанное на логической последовательности суждений заключение о состояниях какого-либо объекта или процесса в будущем.
Прием прогнозирования	– одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение конкретного объекта в определенные сроки.
Прогноз	– вероятностное суждение о состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.
Прогнозная ретроспекция	– этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
Прогнозный горизонт	– это максимальный период упреждения, при котором обеспечивается заданная точность и надежность прогноза.
Прогнозный диагноз	– этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта, прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора метода прогнозирования.
Прогностика (футурология)	– научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.
Проект	– решение относительно конкретного мероприятия, сооружения.
Проспекция	– этап прогнозирования, на котором с использованием выбранных методов разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, прогнозного фона, производится их верификация.
Системный подход к менеджменту	– подход, при котором любая система (объект) рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов.
Структура	– способ сочетания составных частей (компонентов) системы для наилучшего выполнения главной ее цели.
Тренд	– аналитическое или графическое представление изменений переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной составляющей динамического ряда.
Управленческое решение	– результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.
Фактор	– частный показатель объекта или процессов, протекающих в системе, оказывающих влияние на функцию.
Формальные статистические данные	– получают на этапе ретроспекции при анализе объекта прогнозирования или используя данные официальной статистики.
Функция	– результативный признак, прогнозная величина, рассчитанная по уравнению регрессии.
Характеристика объекта прогнозирования	– качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.
Целевой прогноз	– гипотетическая картина последовательного развития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию системы.
Экзогенная переменная объекта прогнозирования	– значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая свойства прогнозного фона (внешней среды).
Эндогенная переменная объекта прогнозирования	– значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая его собственные свойства.
Энтропия	– величина, характеризующая степень неопределенности объекта.
Этап прогнозирования	– часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 248 с.

2. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно-практическое пособие. - М.: Финансы, учет, аудит, 1996. - 318 с.

3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник.- 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 288 с.

4. Бактагиров И.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - Казань, 1997.

5. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 192 с.

6. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. - М.; ИНФРА-М, 1999. - 260 с.

7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. – М.: Экономика, 1976.

8. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Гардарика, 1998. – 296 с.

9. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом "Дашков и К", 2000. -308 с.

10. Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предположений). – М.: Наука, 1980. – 179 с.

11. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического прогнозирования. - М.: Владар, 1993.

12. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. - Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ "Крылья", 2000.- 416 с.

13. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. – Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1998. – 224 с.

14. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. - Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997.- 400 с.

15. Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ. и пред. А.А.Рывкина. – М.: Статистика, 1990. – 444 с.

16. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 300с.

17. Дуброва Т. Статистические методы прогнозирования: Учебно-практич. пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2000. – 87 с.

18. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. – М.: Экономика, 1978. – 136 с.

19. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА - М, 2001. -184 с.

20. Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994. – 208 с.

21. Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. – М.: Экономика, 1987. – 239 с.

22. Карданская Н.Л. Основы принятия решений: Учебное пособие. – М.: Русская Деловая Литература, 1998. – 288 с.

23. Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А. Приписнов. – М.: Экономика, 1991. – 239 с.

24. Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 392 с.

25. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 432 с.

26. Козлов Н.А., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 256 с.

27. Лобанова Е. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии // Российский экономический журнал. – 1992. – №№ 3-5.

28. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 318 с.

29. Менеджмент организации: Учебное пособие / Румянцева З.П., Саломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 432 с.

30. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.

31. Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. – Новосибирск: Наука, 1986. – 358 с.

32. Планирование в сложных хозяйственных системах / В.Г. Нанивская, В.В. Пленкина, Л.Л. Тонышева, Г.А. Чистякова, И.В. Андронова, Е.М. Дебердиева. Под ред. В.Г. Нанивской. Учебное пособие. – Тюмень: ТюмГНГУ, 1998. – 80 с.

33. Попов В.А. Основы экономического прогнозирования: Учеб пособие. - М.: РЭА им. Плеханова, 1997.

34. Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб пособие. - М.: РЭА им. Плеханова, 1997.

35. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В. Бестужев-Лада (отв. ред.). – М.: Мысль, 1982. – 430 с.

36. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 345 с.

37. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. – М.: Высшая школа, 1977. – 351 с.

38. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Коротков А.В. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 432 с.

39. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Т. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 285 с.

40. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. – М.: Статистика, 1977. – 282 с.

41. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. – М.: Высшая школа, 1991. – 400 с.

42. Теория и практика статистического моделирования экономики/Под ред. Е.М. Четыркина, А.Класса. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 272 с.

43. Уткин Э.А. Управление фирмой. – М.: Акалис, 1996. – 516 с.

44. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. – М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. – 208 с.

45. Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента: Учебно-практическое пособие, 2-е изд. – М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. – 352 с.

46. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 800 с.

47. Цыгичко В.Н. Руководителю – о принятии решений. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 272 с.

48. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – 2-е изд, перераб. и доп. – М.: Статистика, 1997. – 200 с.

49. Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Банки и биржи, 1994. – 198 с.

50. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И.Волкова. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 416 с.

51. Юкаева В.С. Управленческие решения: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом "Дашков и К", 1999. - 292 с.

 

 

Приложение 1