История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2020-10-20 | 114 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Пример 3. Найти верхнюю и нижнюю квартили для нормальной функции плотности вероятности f(x) при М = 24,3 и s = 1,5.
Функция НОРМОБР вычисляет значения квантилей для указанного среднего и стандартного отклонения.
Функция имеет параметры:
вероятность - вероятность, соответствующая нормальному распределению;
среднее - среднее арифметическое распределения;
стандартное_отклонение - стандартное отклонение распределения.
НОРМОБР (0,75;24,3;1,5) = 25,31174 – верхняя квартиль
НОРМОБР (0,25;24,3;1,5) = 23,28826 – нижняя квартиль
Упражнения:
34. Найти вероятность того, что появится случайная величина х £42 при нормальном законе распределения вероятностей с М = 40 и s = 1,5.
35. Построить диаграмму нормальной функции плотности вероятности f(x) при М = 10 и s = 2.
36. Построить диаграмму интегральной нормальной функции распределения вероятности f(x) при М = 30 и s = 3.
37. Найти квантиль для p = 0,908789 и нормального распределения с
М = 40 и s = 1,5.
38. Найти нормализованное значение х, если x = 21, М = 20, s = 1,5.
Другие законы распределения
На практике помимо биномиального и нормального распределений приходится сталкиваться со случайными величинами, распределенными по:
· равномерному закону,
· закону Пуассона,
· закону с показательным распределением,
· законам, связанным с нормальным: Хи-квадрат, Стьюдента и Фишера.
Равномерное распределение
Равномерное распределение вероятностей может быть как дискретным, так и непрерывным.
Дискретное равномерное распределение - такое распределение, для которого вероятность каждого из значений случайной величины одна и та же:
где N - количество возможных значений случайной величины.
Для непрерывного равномерного распределения плотность вероятности и функция распределения определены формулами:
|
-¥ < a < x < b < ¥,
Графики обеих функций представлены на рисунке:
Распределение Пуассона
Это дискретное распределение. Оно проявляется в ситуациях, когда в течение определенного отрезка времени или на определенном пространстве происходит случайное число каких-либо событий.
Случайная величина x, которая принимает только целые неотрицательные значения 0, 1, 2,..., имеет закон распределения Пуассона с параметром l > 0, если
для k = 0, 1, 2, …, где l = np - интенсивность.
Для этого закона распределения резко выражена асимметрия. Если в биномиальном распределении обозначить вероятность одного события через p, то вероятность другого события q будет равна (1 - р). Распределение этих событий будет тем асимметричней, чем больше различаются p и q. Особенностью этого распределения является то, что дисперсия и среднее арифметическое при таком распределении равны между собой
В Excel для вычисления значений пуассоновского распределения используется функция ПУАССОН (х; среднее; интегральный). Она позволяет вычислить вероятность заданного числа появлений событий х при заданном значении среднего.
Показательное распределение
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!