Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2020-10-20 | 121 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины x, распределенной как N (a, s 2), равны:
Диаграмма нормального распределения симметрична относительно а, то есть равновеликие отклонения от математического ожидания встречаются одинаково часто. При этом в точке а функция f (x) достигает своего максимума, который равен 1/(Ö2ps). Параметр а характеризует положение диаграммы функции на числовой оси. При х ® ± ¥ функция f (x) стремится к нулю.
Параметр s характеризует степень сжатия или растяжения (плотности) диаграммы. Чем больше s, тем «шире» кривая, а ее максимальная высота ниже.
В область от а - s до а + s нормально распределенная случайная величина попадает с вероятностью 0,683. В пределы от - 2 s до + 2 s случайная величина попадает с вероятностью 0,955, а в пределы от - З s до + 3 s - с вероятностью 0,997. Последняя закономерность трактуется как правило трех сигм.
Можно описать целое семейство нормальных кривых, зависящих от двух параметров а и s. Особую роль играет нормальное распределение с параметрами а = 0 и s = 1, то есть распределение N(0,1), которое называют стандартным или нормированным нормальным распределением. Плотность стандартного нормального распределения вычисляют по формуле:
В Excel для вычисления значений
нормального распределения используются функции:
НОРМРАСП - вычисляет значения вероятности нормальной функции распределения для указанного среднего и стандартного отклонения
НОРМСТРАСП - используется для вычисления стандартного нормального интегрального распределения. Это распределение имеет среднее равное нулю и стандартное отклонение равное единице.
НОРМОБР - вычисляет значения квантилей для указанного среднего и стандартного отклонения
|
НОРМСТОБР – аналогична функцииНОРМОБР
НОРМАЛИЗАЦИЯ - позволяет по значению х и параметрам распределения найти нормализованное значение, соответствующее заданному х.
Пример 1. Построить диаграмму нормальной функции плотности вероятности f(x) при М = 24,3 и s = 1,5.
1. Вычисляем диапазон М ±3 s - от 19,8 до 28,8.
2. Вводим в ячейки х от 19,8 до 28,8 с шагом 0,5.
3. Для получения значения вероятности воспользуемся функцией НОРМРАСП (х; среднее; стандартное отклонение; интегральная):
• х - значение, для которого строится распределение;
• среднее - среднее арифметическое распределения;
• стандартное отклонение - стандартное отклонение распределения;
• интегральная - логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная = ИСТИНА, то функция НОРМРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если это аргумент = ЛОЖЬ, то вычисляет значение функция плотности распределения.
По полученным данным строим искомую диаграмму нормальной функции распределения.
Пример 2. Построить диаграмму стандартного нормального интегрального распределения случайной величины в диапазоне от -3 до 3 с шагом 0,5.
Воспользуемся функцией НОРМСТРАСП для вычисления стандартного нормального интегрального распределения. Это распределение имеет среднее равное нулю и стандартное отклонение равное единице. Эта функция может использоваться вместо таблицы для стандартной нормальной кривой.
|
|
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!