Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2017-06-25 | 288 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Объект исследования: многокритериальные задачи.
Результаты, полученные лично автором: разработана стратегия приближённого решения многокритериальных задач, представленная в виде блок-схемы.
Термин «природная неопределённость» имеет непосредственное отношение к теории принятия решений и подразумевает наличие некоторых непредсказуемых состояний внешней среды. При этом «внешняя среда» может трактоваться в самом широком смысле, то, что в обыденном языке обозначается как «сила обстоятельств».
Для принятия того или иного решения необходимо по возможности математически оценить каждую из альтернатив предполагаемого развития сценария. В итоге получатся несколько оценок для каждой альтернативы, и понадобятся правила, которые будут на их основе давать интегральную оценку каждой альтернативы. Например, интегральную оценку альтернативы напоминает дифференцированная оценка студенческих работ: когда по каждой составляющей ставится отдельная оценка, и эти отдельные оценки по определенному методу формируют итоговый балл.
Существует два основных типа природной неопределённости, рассматриваемых в теории принятия решений. При вероятностной неопределённости известны вероятности реализации сценариев, при полной неопределённости – только список сценариев для каждой альтернативы. Данные два типа природной неопределённости не исчерпывают все возможные её ситуации. Наиболее благоприятной для исследователя является ситуация, когда удаётся свести неопределённость к одному из двух данных наиболее простых типов.
В теории принятия решений существует множество разработок в области многокритериальных задач. Известные их примеры предусматривают до 3–4 критериев с заранее известными критериальными оценками альтернатив, и использование математических алгоритмов оптимизации для учебных задач принятия решений не составляет значительных проблем. В реальных ситуациях критериев могут быть десятки и сотни. Требуется значительная работа по определению критериальных оценок, расстановке весов критериев. Дополнительная сложность создаётся за счёт того, что множество критериев распадается на множество учитываемых критериев и множество игнорируемых критериев. Требуется некоторым образом оценивать, насколько множество игнорируемых критериев вносит погрешность в оценку. Может оказаться, что даже после учёта нескольких главных критериев суммарная значимость остальных больше значимости любого из учитываемых.
|
Предложим следующую стратегию принятия решений при практически неисчерпаемом множестве критериев (рис. 1). Определяются некоторое первичное множество критериев, их веса и критериальные оценки альтернатив. Первичное множество должно включать критерии, наиболее важные для лица принимающего решение. Вычисляется интегральная оценка каждой альтернативы, то есть применяется функционал, преобразующий вектор критериальных оценок в скалярную величину – общую оценку. Примеры таких функционалов – операторы критериальной свёртки. Определяется точность интегральных оценок. Если она достаточна, выбирается альтернатива с наилучшей интегральной оценкой. В противном случае добавляется (n +1)-й по силе критерий, где n – число использовавшихся критериев, корректируются веса первых n критериев, после чего повторяется процесс, начиная с определения критериальных оценок. Проблема оценки точности аналогична таковой в итерационных алгоритмах вычислительной математики – требуется оценить точность, зная только приближённые решения, полученные на различных итерациях. Например, можно сравнивать текущие интегральные оценки с предыдущими и прекращать расширение множества критериев при стабилизации интегральных оценок.
Рис. 1. Стратегия приближённого решения многокритериальных задач
Материал поступил в редколлегию 26.04.2017г.
УДК 511.176
Н.С. Стёпин, А.В. Титенок
Научный руководитель: доцент кафедры «Высшая математика»,
к.т.н. А.С. Васильев
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!