Глава 17. Использование данных и расширение возможностей применения

 

В главах 10–15 нами были рассмотрены почти все элементы рамочной структуры функций управления данными в привязке к их жизненному циклу (рис. 9.4). Мы сравнили эти элементы с функциональными блоками модели управления цепями поставок (SCOR-модель) и убедились, что схема на рисунке 9.4 вполне отражает модель управления цепочками поставок данных.

Вначале мы подробно остановились на деятельности по осуществлению руководящих и контрольных полномочий в области управления данными – руководстве данными.

Затем был сделан обзор функций, обеспечивающих управление данными на первых двух фазах их жизненного цикла.

1. Планирование и проектирование данных.

2. Обеспечение доступности и обслуживание данных.

 

Наконец, мы рассмотрели базовые направления деятельности по управлению данными, которые распространяются на весь жизненный цикл информационных активов:

● управление безопасностью данных;

● управление метаданными;

● управление качеством данных.

Все рассмотренные функциональные элементы вносят существенный вклад в цепочку ценности данных и в подготовку информационных активов к ключевой фазе их жизненного цикла – практическому использованию и расширению возможностей применения для достижения целей организации. В этой главе мы остановимся на основных направлениях деятельности в этой фазе, которые играют главную роль в повышении ценности данных и ее извлечении. К ним относятся (см. рис. 9.4):

● использование основных данных;

● бизнес-аналитика;

● наука о данных[527].

В предлагаемой Дагласом Лейни упрощенной модели цепочки поставок данных перечисленные направления относятся к завершающему этапу цепочки – «Применению» (см. рис. 7.3).

Заметим, что на рисунке 9.4 к фазе использования данных и расширения возможностей их применения отнесена также функция «Управление документами и контентом». Однако у нас (это уже отмечалось в главе 12) она рассматривается в рамках фазы обеспечения доступности и обслуживания, как это сделано в книге Себастьян-Коулман[528].

Нужно также заметить, что здесь мы не обсуждаем монетизацию данных (хотя она выделена на рис. 9.4), поскольку эта тема очень подробно раскрыта в книге Лейни[529].

В завершение главы мы поговорим о развитии платформенных решений в области управления данными, играющих важную роль в расширении возможностей их применения.

 

Использование основных данных

 

Вопросы управления основными данными мы довольно подробно рассматривали в главах 12 и 13, здесь лишь еще раз отметим следующее.

Работа с основными данными служит хорошей иллюстрацией того, как использование данных напрямую связано с расширением возможностей их применения. Налаженное управление основными данными позволяет организации лучше понимать особенности объектов и лиц (клиентов, заказчиков, поставщиков, продуктов и т. д.), с которыми она взаимодействует и осуществляет операции.

В процессе своей деятельности организация узнает больше об этих объектах и лицах: что они покупают, что продают, как лучше всего с ними связаться. Новые сведения могут храниться на уровне данных о транзакциях, но организация также должна специально отслеживать и собирать поступающие изменения для поддержания в актуальном состоянии своих основных данных (например, изменения адреса или обновления контактной информации). Транзакционные данные также позволяют им получать дополнительные сведения (например, предпочтения заказчиков или клиентов и истории покупок), которые могут расширить возможности применения основных данных. Взаимосвязи между различными элементами данных и сферами их применения должны учитываться при планировании в любой области управления данными, однако в отношении управления основными данными это предмет особого внимания.

 

Бизнес-аналитика

 

О бизнес-аналитике мы уже немного поговорили в главе 14. Ее инструменты стремительно развиваются и совершенствуются, открывая возможности для перехода от стандартизированной отчетности, диктуемой спецификой используемых информационных технологий, к самостоятельному исследованию данных по направлениям, интересующим бизнес. Можно выделить следующие основные направления развития инструментов BI[530],[531].

● Операционная отчетность позволяет выявлять и анализировать краткосрочные (помесячные) и среднесрочные (годовые) тенденции и закономерности. Эти инструменты относятся к сфере тактического бизнес-анализа (Tactical BI) и используются для выработки и принятия краткосрочных решений в сфере оперативного управления бизнесом.

● Управление эффективностью бизнеса позволяет производить формальную оценку измеримых показателей, соответствующих целям организации. Осуществляется, как правило, на уровне высшего руководства. Эти инструменты относятся к сфере стратегического бизнес-анализа (Strategic BI) и используются для формулировки долгосрочных целей и задач.

● Приложения для оперативного анализа предлагают решения для оптимизации различных функциональных областей.

 

Операционная отчетность

Средства операционной отчетности позволяют генерировать и выводить отчеты непосредственно из транзакционных систем, рабочих приложений или хранилищ данных. Обычно реализуются как функционалы приложений. Очень часто первоначальное применение средств BI – генерирование операционной отчетности, особенно если высокоуровневое распоряжение DW/BI не налажено или в DW содержатся дополнительные по отношению к оперативным или транзакционным данным, учет которых необходим или полезен. Часто операционные отчеты внешне похожи на результаты обработки нестандартных запросов, а на деле представляют собой простые отчеты или вводные для какого-либо рабочего процесса. С точки зрения управления данными ключевым в таких случаях является вопрос о том, достаточно ли приложению собственных данных для генерирования отчета, или же ему требуются еще и дополнительные данные из DW или ODS (см. главу 14).

Инструменты исследования данных и формирования отчетности иногда еще называют средствами создания произвольных запросов, поскольку они позволяют пользователям создавать «авторские» отчеты или выборки данных, предназначенных для использования в качестве вводных другими пользователями или процессами. Строгого соблюдения каких-либо стандартных требований к структуре или формату документа в данном случае не предъявляется, поскольку речь идет не о счетах-фактурах или чем-то подобном. Зато пользователям часто интуитивно хочется включать в такие отчеты графики и таблицы. Зачастую созданные бизнес-пользователями с помощью произвольных запросов отчеты оказываются настолько удачными, что утверждаются в качестве стандартной формы внутриорганизационной отчетности по затрагиваемому в них кругу вопросов.

Требующиеся бизнесу операционные отчеты часто не совпадают с отчетами, генерируемыми по стандартным запросам, которые обычно используют в качестве источника DW или как предназначенную для соответствующего бизнес-подразделения витрину данных. Кроме того, стандартные отчеты обычно разрабатываются ИТ-специалистами, а произвольные – продвинутыми бизнес-пользователями с помощью программных средств построения запросов. При необходимости созданные пользователями запросы и отчеты можно утверждать к регулярному использованию в рамках отдела или всего предприятия.

Производственная отчетность часто выходит за рамки DW или BI и включает запросы к транзакционным системам с целью получения вводных для таких оперативных документов, как счета-фактуры или банковские выписки. Запросы и форматы производственных отчетов обычно разрабатываются ИТ-специалистами.

Традиционные инструменты BI включают ряд стандартных средств наглядного представления данных в виде таблиц, секторных и линейных графиков, столбцов или гистограмм. Помимо статичных форматов визуализации, используемых в отчетах для публикации, возможны также динамические и даже интерактивные форматы в онлайновых отчетах, вплоть до поддерживающих масштабирование, навигацию по уровням детализации и применение фильтров с целью упрощения анализа данных в визуализированном представлении. Может быть предусмотрено также и пользовательское переключение между различными типами графиков или режимами их отображения.