Взаимодействие операционных моделей — КиберПедия 

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Взаимодействие операционных моделей

2023-01-02 39
Взаимодействие операционных моделей 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Руководство данными – это организационная система для выработки стратегии, целей и задач, политики и правил эффективного управления данными. Сюда также относятся процессы, регламенты, организационные подсистемы и технологии, необходимые для обеспечения доступности, годности, целостности, согласованности, достоверности и защищенности данных. Поскольку программа руководства данными состоит из хитросплетения рабочих стратегий, стандартов, политик и коммуникаций, так или иначе относящихся к данным, она работает в тесной синергетической связи с управлением данными, определяя рамки выстраивания процессов управления в соответствии с приоритетами бизнеса и заинтересованных сторон.

При централизованной модели управления данными организационная система управления данными (в лице офиса руководства данными) либо подчинена организационной системе управления данными, либо наоборот. Когда программа управления данными ориентирована прежде всего на выработку политики и правил управления данными как ценным активом, логично осуществлять ее под общим руководством офиса руководства данными, сделав оргсистему управления данными подчиненной или подотчетной (или выстраивать DMO в формате матричного подчинения офису руководства данными по направлениям работы). Такой подход часто наблюдается в сильно зарегулированных организациях, где главное – соблюдение правил и строгая отчетность.

Но и в самых децентрализованных вариантах моделей управления данными необходимо тесное партнерство между DGO и DMO с целью четкого разграничения и согласования функций разработки политик, правил и инструкций в сфере управления данными (DGO) и их реализации (DMO). Это две стороны одной медали и два основных компонента, необходимые для получения ценных данных. Таким образом, можно считать руководство данными методом упорядочения управления данными или, образно выражаясь, функцией штабного планирования боевых операций.

Необходимо четко понимать синергию взаимодействия двух операционных моделей и согласовывать роли, обязанности и сферы ответственности с целью одновременного выполнения указаний и инструкций по руководству данными и обеспечения эффективности оперативного управления данными. К участию в рабочей группе по руководству данными целесообразно привлекать представителей организационной системы управления данными, а DMO может исполнять роль уполномоченного исполнительного звена и осуществлять надзорные функции от имени и по поручению представителей руководства данными при поддержке его административного ресурса[524].

 

Роли, относящиеся к руководству и управлению данными

 

Роли, связанные с руководством и управлением данными, могут определяться как на функциональном (организационные роли), так и на индивидуальном (индивидуальные роли) уровне. При этом и названия ролей, и их относительная значимость и нужность могут варьироваться от организации к организации[525].

 

Организационные роли

Организационные системы управления данными, относящиеся к блоку ИТ, предлагают широкий спектр сервисов, начиная с проектирования ИТ-инфраструктуры и архитектуры данных/приложений и заканчивая поставкой под ключ и администрированием СУБД.

При централизованной сервисной организационной системе управления данными все внимание уделяется управлению данными как таковому. В такую команду могут входить исполнительный директор по управлению данными, подотчетные ему менеджеры, архитекторы и аналитики данных, эксперты по качеству данных, администраторы баз данных, администраторы информационной безопасности, специалисты по метаданным, моделированию и администрированию данных, проектировщики архитектуры хранилищ и интеграции данных, аналитики BI – иными словами, представители всех групп, имеющих прямое или косвенное отношение к сбору, обработке и хранению данных.

При частично распределенной сервисной организационной системе управления данными (федеративной модели) имеется ряд параллельно функционирующих ИТ-подразделений, каждое из которых отвечает за обеспечение своего среза работ по управлению данными. Как правило, чем крупнее организация, тем больше децентрализуются ИТ-функции. Например, каждой бизнес-функции может быть придана собственная группа разработчиков ПО. Возможен и гибридный подход, например: разработчики приложений у каждой бизнес-функции имеются собственные, а функция администрирования БД остается централизованной.

Бизнес-функции, обеспечивающие управление данными, чаще всего ассоциируются с командами по руководству данными или корпоративному управлению информацией. Например, распорядители данных часто входят в состав организационной системы по руководству данными, что облегчает работу органов руководства данными, в частности таких, как совет по руководству данными.

 

Индивидуальные роли

Индивидуальные роли могут определяться в рамках бизнес– или ИТ-функций. Часть ролей так или иначе будет иметь смешанный (гибридный) характер, поскольку требует от исполнителей знания как информационных систем, так и бизнес-процессов.

 

Руководящие роли

Исполнительное руководство управления данными в зависимости от ситуации может представлять как сферу ИТ, так и сферу бизнеса. Должности директора по ИТ (CIO) и технического директора (CTO) уже получили повсеместное распространение, а в последние годы и позиция директора по данным (CDO) начала активно приживаться в практике корпоративного управления.

 

Бизнес-роли

Бизнес-роли преимущественно относятся к функциям руководства данными. Прежде всего, речь идет о распорядителях данных по направлениям деятельности. Как правило, это признанные эксперты в предметных областях, которые отвечают за метаданные и качество данных как по отдельным бизнес-сущностям, так и по предметным областям, и в целом по базам данных. Роли распорядителей данных могут серьезно разниться в зависимости от специфики и приоритетов организации. Часто они отвечают за обеспечение точности определений бизнес-терминов и областей значений различных данных в соответствующих предметных областях. Но со временем во многих организациях задействуют этих же распорядителей для определения критериев качества данных, бизнес-правил и атрибутов данных в профильной области, выявления и содействия разрешению проблемных вопросов. Они же незаменимы при определении стандартов, правил и процедур. Распорядители данных могут функционировать на разных уровнях – предприятия, бизнес-подразделения или функции управления. Роли этих людей могут быть как формализованными на уровне должностей (например, ответственный за конкретные данные), так и совершенно неформальными (люди просто заботятся о том, чтобы с данными по их линии работы все было в порядке, как бы ни называлась их должность).

В зависимости от сложности организации и целей ее программы DG официально назначенные распорядители данных могут различаться по своей позиции в организации, направлению работы или по обоим указанным признакам.

Главные распорядители данных (Chief Data Stewards) могут возглавлять органы руководства данными вместо CDO или выступать в качестве CDO в виртуальной (основанной на комитетах) или распределенной организационной системе руководства данными. Они также могут быть исполнительными спонсорами (Executive Sponsors).

Исполнительные распорядители данных (Executive Data Stewards) – это старшие руководители, входящие в состав совета по руководству данными (DGC).

Распорядители корпоративных данных (Enterprise Data Stewards) осуществляют надзор (oversight) за отдельными областями (domain) данных предприятия в процессе выполнения всех связанных с этими областями бизнес-функций.

Распорядители бизнес-данных (Business Data Stewards) – это бизнес-специалисты, чаще всего признанные эксперты в той или иной предметной области, ответственные за соответствующее подмножество данных. Они работают с заинтересованными лицами (stakeholders) в части определения и контроля данных.

Владелец данных (Data Owner) – это распорядитель бизнес-данных, который обладает подтвержденными полномочиями на утверждение решений, касающихся его области данных.

Технические распорядители данных (Technical Data Stewards) – это ИТ-специалисты, работающие в одной из областей знаний управления данными. Среди них – специалисты по интеграции данных, администраторы баз данных, специалисты по бизнес-аналитике, аналитики качества данных или администраторы метаданных.

Координирующие распорядители данных (Coordinating Data Stewards) возглавляют и представляют команды распорядителей бизнес-данных и технических распорядителей данных в обсуждениях как на уровне команд, так и с участием исполнительных распорядителей данных. Координирующие распорядители данных особенно важны в крупных организациях.

Помимо формальных распорядителей данных, свой важный вклад в организацию управления данными вносят бизнес-аналитики и разработчики моделей бизнес-процессов, поскольку без их участия попросту невозможно обеспечить соответствие моделируемых процессов реальным и, как следствие, пригодность накапливаемых данных для использования их ниже по информационно-технологическому потоку.

Вносят свой посильный вклад в общеорганизационное управление данными и другие категории компетентных сотрудников со стороны бизнеса: например, потребители аналитики, оставляющие замечания по поводу публикуемых организацией данных, которые способствуют всестороннему совершенствованию управления данными.

 

ИТ-роли

В управлении данными задействуются специалисты по ИТ всевозможных профилей и уровней, включая архитекторов, разработчиков и системных администраторов баз данных и приложений, многочисленный технический персонал. Перечислим самые распространенные роли.

Архитектор данных: старший аналитик, отвечающий за архитектуру и интеграцию данных на уровне предприятия или функционального подразделения. В зависимости от профиля архитекторы данных могут специализироваться на построении хранилищ данных, витрин данных и процессов интеграции.

Разработчик модели данных отвечает за выявление и структурное описание (моделирование) требований к данным, определение объектов и элементов данных, а также связей между ними, бизнес-правил, требований к качеству данных и в целом логических и физических моделей данных.

Администратор модели данных отвечает за управление версиями модели данных и их своевременное и согласованное обновление.

Администратор базы данных отвечает за своевременное получение и обработку массивов входящих данных, а также технологическое обеспечение их доступности.

Администратор информационной безопасности отвечает за контроль доступа к данным в зависимости от уровня защиты данных и прав доступа, имеющихся у запрашивающих доступ сторон.

Архитектор интеграции данных отвечает за принципиальное обеспечение совместимости и качества данных на уровне предприятия.

Специалист по интеграции данных проектирует, разрабатывает и внедряет системы интеграции (копирования, извлечения, преобразования, загрузки) массивов необходимых данных в требуемых режимах (пакетной или потоковой обработки).

Разработчик аналитических или статистических отчетов занимается созданием программных средств генерирования отчетов в согласованных форматах.

Архитектор приложений отвечает за интеграцию прикладного ПО с системами управления данными.

Технический архитектор координирует работы по интеграции портфеля новых ИТ-проектов в существующую инфраструктуру.

Технический инженер отвечает за изыскание и реализацию (в пределах своей компетенции) возможностей совершенствования ИТ-инфраструктуры.

Администратор службы поддержки отвечает за своевременный прием, обработку и отслеживание всех сигналов, а также контроль разрешения проблем, связанных с передачей или получением данных, работой информационных систем или ИТ-инфраструктуры.

ИТ-аудитор: более чем желательно наличие внешнего или внутреннего независимого контроля соблюдения всех критериев приемлемости ИТ-обеспечения управления данными, включая контроль качества и обеспечение надлежащего уровня ИБ.

 

Гибридные роли

Гибридные роли требуют от исполнителей сплава технических навыков со знанием бизнеса. В зависимости от специфики организации такие специалисты могут формально относиться как к бизнес-подразделениям, так и к ИТ-службам.

Аналитик качества данных отвечает за пригодность данных к использованию и текущий мониторинг состояния данных; участвует в анализе корневых причин выявленных проблем с данными и вырабатывает рекомендации по реорганизации бизнес-процессов и совершенствованию ИТ-решений, направленные на устранение недостатков и повышение качества данных.

Специалист по метаданным отвечает за их определение и интеграцию, управление метаданными и их своевременное обновление, исполняет функции администратора хранилищ метаданных.

Архитектор BI: старший бизнес-аналитик, отвечающий за выбор и интеграцию приложений в пользовательской BI-среде.

Администратор BI отвечает за эффективный доступ бизнес-пользователей к средствам и результатам бизнес-анализа.

Руководитель программы BI координирует на корпоративном уровне BI-требования, инициативы и проекты, обеспечивает их интеграцию в комплексную программу приоритетных BI-исследований и осуществляет оперативное планирование ее реализации.

 


Поделиться с друзьями:

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.026 с.