Метод наименьших квадратов для степенной, показательной, дробно-линейной, логарифмической, гиперболической и дробно-рациональной приближающщих функций. — КиберПедия 

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Метод наименьших квадратов для степенной, показательной, дробно-линейной, логарифмической, гиперболической и дробно-рациональной приближающщих функций.

2017-05-21 441
Метод наименьших квадратов для степенной, показательной, дробно-линейной, логарифмической, гиперболической и дробно-рациональной приближающщих функций. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Нахождение приближающей функции в виде линейной функции Рассмотрим приближающую функцию в виде F(x,a,b) = ax+b.

Наша задача – отыскать значения параметров a и b.

 

n n - b)2  
Рассмотрим функцию F(a, b) = å[ yi - F (xi, a, b)]2илиF(a, b)=å(yi - axi  
i =1 i =1    
Задача сводится к отысканию минимума функции Ф(a,b). Используем  

необходимое условие экстремума: F a = 0; F b = 0.

  ¶F = å2[ yi - F (xi, a, b)]× F          
      n                        
                               
  a i =1       a          
  ¶F = å2[ yi - F (xi, a, b)]× F          
      n                        
                               
  b i =1       b          
Учитывая, что   F = x,   F   = 1, получим систему вида:  
      b  
          a            
  n                          
ïìå(yi - axi - b) xi =0                  
ï i =1                          
í n                          
ïå(yi - axi - b) = 0                  
ï                          
î i =1                          
      n   n     n   n n n  
      ïìå xi yi - a å xi 2- b å xi =0 ïì a å xi 2+ b å xixi yi  
Далее, íï i =1   i =1   i =1 или íï i =1 i =1 i =1  
      n   n           n   n  
      ïå yi - a å xi - b × n =0 ï a å xi + b × n = å yi  
      ï   i =1           ï   i =1  
      î i =1             î i =1    

Выразим значения a и b из системы уравнений:


  n   n n  
a = n å xi yi -å xi å yi  
i =1   i =1 i =1  
n   æ n ö2  
   
  n å xi   - ç å xi ÷  
  i =1   è i =1 ø  

 

 

  n n   n n  
b = n å xi 2 å yi -å xi yi å xi  
i =1 i =1   i =1 i =1  
n   æ n ö2  
   
  n å xi   - çå xi ÷  
  i =1   è i =1 ø  

 


Существует показатель, характеризующий тесноту линейной связи между X и Y.

Это (выборочный)коэффициент корреляции. Он вычисляется по формуле:

        n       n n          
r =   n å xi yi - å xi å yi          
  i =1     i =1 i =1          
                     
                             
    æ n   æ n ö 2 ö   æ n   æ n ö 2 ö    
    ç   - çå xi ÷ ÷ × ç   - çå yi ÷ ÷    
    ç n å xi   ÷ ç n å yi ÷    
    è i =1   è i =1 ø ø   è i =1 è i =1 ø ø    

Значение коэффициента корреляции всегда удовлетворяет соотношению: -1£r£1. Чем меньше отличается абсолютная величина r от единицы, тем ближе к линии регрессии располагаются экспериментальные точки.

 

Если коэффициент корреляции равен нулю, то говорят, что переменные X и Y некоррелированы.


 


Поделиться с друзьями:

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.009 с.