Показатели, используемые при изучении заболеваемости

Методы (способы) измерения заболеваемости населения относятся к специальным, статистическим методам обработки эпидемиологической информации. Изучение заболеваемости возможно только на основе имеющейся качественной и количественной информации.

Показатели заболеваемости выражаются в абсолютных или относительных величинах.

 Абсолютные величины — это количество случаев заболеваний, вновь выявленных или существующих на данный момент (период) среди всего населения или отдельной группы лиц на определенной территории.

  Относительные величины — это ИП и ЭП, а также используемые реже показатели наглядности и соотношения. Они рассчитываются путем деления, отношения абсолютного числа заболевших (числитель) на другую величину (знаменатель), т.е. основание показателя.

Количественные показатели заболеваемости являются основой всех эпидемиологических выводов, в том числе о частоте заболеваний в разных группах населения, о риске заболевания людей в этих группах и т.д. Наосновании этих выводов, в свою очередь, приходят к еще более значимым эпидемиологическим заключениям о причинах, определяющих риск возникновения и распространения той или иной болезни.

При обосновании любых результатов заболеваемости необходимо понимать и помнить, что полученные цифры являются только субъективной оценкой измерения истинного числа больных каким-либо заболеванием. Любые цифры отражают только выявленную и учтенную часть объективно существующей заболеваемости. Количество выявленных случаев заболевания почти всегда меньше — иногда значительно меньше — объективно существующего количества больных с изучаемой болезнью. Это несоответствие принято обозначать термином «феномен айсберга».

Общий уровень заболеваемости связан исключительно с влиянием объективных факторов, а именно с причинами, определяющими риск возникновения и распространения болезни. В то же время выявленная (измеренная) часть больных людей, несомненно, отражает качество диагностики и эффективность учета больных. Полнота выявления зависит, прежде всего, от обращаемости населения за медицинской помощью. Всвою очередь полнота обращаемости больных и качество постановки им диагноза определяется как объективными (разнообразие клинического течения данной болезни), так и субъективными (квалификация врачей, доступность медицинской помощи для населения, социальное положение населения и т.д.) факторами. Качество учета случаев заболеваний зависит от множества факторов, но исключительно субъективного характера.

Таким образом, измеренная (выявленная) часть заболеваемости одновременно отражает влияние объективных и субъективных факторов. Поэтому, выявив различия показателей заболеваемости в двух группах, не следует делать однозначный вывод о том, что в этих результатах «виноваты» только причины, определяющие риск возникновения и распространения болезни. Вполне вероятно, что наблюдаемые различия — следствие разных подходов их выявления, диагностики и учета больных в этих группах.

Как было сказано выше, измеренная часть заболеваемости выражается в абсолютных величинах, т.е. числе заболевших, и относительных величинах, чаще всего в ИП и ЭП.

 

Интенсивные показатели

Сравнение абсолютных величин, как правило, не позволяет сделать верные выводы о риске (вероятности) возникновения какой-либо болезни, например, среди населения разных территорий или различных возрастных групп на одной территории. Это связано с тем, что даже при одинаковом риске заболевания количество заболевших определятся численностью населения (N), среди которого выявлены эти больные. ИП позволяют исключить влияние численности населения на выводы о риске возникновения данной болезни.

В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболеваемости», или «показатели частоты заболеваний», «меры частоты заболеваний», «коэффициенты заболеваемости».

В общем виде ИП могут быть представлены как отношение

 

                          ЯВЛЕНИЕ/СРЕДА

 

В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших (больных), «среда» — численность населения. Общая формула расчета ИП:

 

I= А/N*R,

 

где I — одна из разновидностей ИП;

А (или Абс:) — абсолютное число случаев какой-либо болезни в определенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории;

N — численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок времени на той же территории

R — размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10ⁿ:

• в долях единицы (редко);

• в процентах, т. е. на 100 человек, %;

• в промилле — на 1000 человек, %₀;

• в продецимилле — на 10 000 человек, %₀₀;

• в просантимилле — на 100 000 человек, %₀₀₀;

Из формулы следует, что показатель частоты отличается от абсолютного числа заболеваний прежде всего тем, что рассчитывается относительно численности группы риска (группы населения).    

Размерность ИП может быть любой, при этом показатели заболеваемости населения городов, областей, стран чаще всего выражают в просантимилле (%ооо), т.е. на 100 000 человек населения. Для оценки заболеваемости небольших по численности групп риска применяют остальные размерности, вплоть до процентов. Однако при сравнении нескольких показателей необходимо использовать одинаковую размерность.

Информация об абсолютных или относительных показателях заболеваемости будет полной только вместе с указанием названия болезни, времени (периода) и места выявления (регистрации) больных, с названием группы риска (все население или отдельные группы) и обозначением размерности. В эпидемиологических исследованиях используют следующие ИП:

•    инцидентность (заболеваемость) — I;

•   моментная превалентность (PRM) и превалентность периода (PRP);

•   инцидентность человек — время, или плотность инцидентности.

Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают:

•   частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени на данной территории;

•   долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории;

•   средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории.

Все ИП являются кумулятивными, т.е. представляющими число случаев данной болезни (вновь выявленных или всех существующих), накопленных к концу определенного периода (момента).

 

Показатель инцидентности

Показатель инцидентности чаще всего называют показателем заболеваемости. Он является основным в эпидемиологии. Именно этот показатель фигурирует в различной документации, с его помощью измеряют и сравнивают частоту заболеваний среди различных групп населения в городах и странах. В данном случае «явление» — это новые случаи болезни в течение изучаемого периода, «среда» — группа населения, среди которого возникли случаи заболевания. Формула расчета:

I = А/N* R,

где А — число новых случаев болезни (число заболевших), выявлен­ных в определенной группе населения (группе риска) заданный период времени на данной территории. Таким образом, в числителе не должны оказаться случаи той же болезни в той же группе на той же территории, но выявленные ранее;

N — численность той же группы населения (группы риска), в которой было выявлено «А» больных. Как правило, учитывается численность населе­ния в начале или в середине одного и того же периода. Период может иметь разную продолжительность и выражаться в днях, неделях, месяцах и годах;

R — размерность — та же, что и для остальных ИП.

Показатель инцидентности отражает:

• частоту вновь выявленных случаев данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени на данной территории;

• средний риск (вероятность) заболеть (но не быть больным) данной болезнью в той же группе за то же время на той же территории;

• долю заболевших (новых случаев) в той же группе за то же время на той же территории.

Показатель превалентности

Переводится и как показатель распространенности, и как показатель болезненности, и как показатель пораженности. Распространенный — значит часто встречающийся, отсюда термин «распространенность» в эпидемиологическом смысле означает оценку встречаемости среди населения данной болезни в определенное время. При этом измерение распространенности предусматривает учет всех зарегистрированных случаев болезни независимо от даты их возникновения, выздоровления или смерти.

Необходимость измерения заболеваемости с помощью этого показателя определяется желанием оценить встречаемость (распространенность) данной болезни среди определенного населения в данный момент времени (чаще всего день) или за более продолжительный период (неделя, месяц, год и т. п.).

Показатель превалентности на момент времени называют показателем PRM. Соответственно показатель превалентности за период времени — показателем превалентности периода, или PRP.

В данном случае «явление» — это все случаи болезни, независимо от времени возникновения, «среда», также как и при показателе инцидентности, — группа населения, среди которого возникли случаи заболевания.

Формула расчета:

PRM или PRP =А/N*R,

где А — все зарегистрированные, т.е. вновь выявленные и выявленные ранее случаи болезни в группе риска на данный момент (для PRM) или период (для PRP) времени на данной территории;

N — численность группы риска в данный момент (для PRM) или период (для PRP);

R — размерность — та же, что и для остальных ИП.

Как следует из формулы, числитель PR момента составляет число всех случаев болезни, выявленных в обществе на данный момент времени независимо от даты возникновения болезни. В числителе PR периода — численность всех лиц, имеющих заболевание в течение определенного периода времени, т. е. учитываются все случаи болезни, если они уже были на начало периода, возникли или закончились выздоровлением или смертью в любой день до конца периода. Таким образом, показатель превалентности отличается от показателя инцидентности только числителем. Размерность показателя заболеваемости, также, как и инцидентность, может быть любой — от процентов до просантимилле.

Показатель превалентности отражает:

• частоту всех зарегистрированных (новых и выявленных ранее) случаев болезни в определенной группе населения на данный момент или за данный промежуток времени;

• средний риск (вероятность) быть больным (болеть) для каждого лица, относящегося к определенной группе населения, на данный момент или за данный промежуток времени;

• долю болеющих в определенной группе населения на данный момент или за данный промежуток времени.

Как и любые величины заболеваемости, показатель превалентности отражает влияние на него объективных и субъективных факторов. Однако среди объективных факторов следует выделить продолжительность болезни, которая влияет только на величину показателя превалентности, никак не сказываясь на величине инцидентности. Чем больше время заболевания, тем больше показатель превалентности по сравнению с показателем инцидентности, и наоборот, чем быстрее заканчиваются случаи болезни выздоровлением или смертью, тем меньше превалентность отличается от инцидентности.

В свою очередь продолжительность болезни зависит:

•   от особенностей клинического течения данной болезни улиц из определенных групп (с учетом пола, возраста, национальности и т. д.);

•   качества и эффективности оказания медицинской помощи населению (ее доступность, качество лечения и т. д.).

На некоторых территориях превалентность и инцидентность в значительной мере могут зависеть от миграции населения, а именно от состояния здоровья и количества прибывающих и убывающих лиц. Если, например, среди приезжающих преобладают люди, восприимчивые к данному заболеванию, то это может увеличить риск инцидентности, а следовательно, превалентности. Если среди прибывающих (убывающих) есть больные (чаще это хронические формы болезни), то это не изменит показателя инцидентности, но увеличит или соответственно уменьшит показатель превалентности.

Следовательно, показатель превалентности менее, чем показатель инцидентности, пригоден для выявления причин возникновения болезни. Однако он крайне важен, в частности, для определения потребности населения в медицинской помощи, что необходимо для организации и планирования работы системы здравоохранения.

   Показатель превалентности особенно важен для оценки распространенности болезней:

•   начало которых установить трудно;

•   медленно развивающихся;

•   начинающихся хотя и остро, но с затяжным, хроническим течением, рецидивами и осложнениями.

   При таких болезнях различие показателей превалентности, например в разных странах, является одним из свидетельств соответствующего качества и эффективности работы существующих систем здравоохранения.

  Показатель превалентности используется не только для измерения распространенности болезни, но и для оценки распространенности какого-либо симптома, признака болезни. В этом случае в числителе (А) будет численность лиц, имеющих в данное время соответствующий признак.

Оценка превалентности признака особо важна в тех случаях, когда выявить достаточно специфичные признаки болезни легче, чем поставить и точный диагноз. Например, результаты измерения частоты спленомегалии (легко диагностируемый симптом малярии) используют для заключения о распространенности малярии на различных территориях и их классификации по степени риска заболеть малярией.