Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2017-11-28 | 520 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, часто повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за длительный период времени. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также ряда многочисленных разнообразных факторов, которые частично являются регулируемыми.
Если процесс подвержен периодическим колебаниям, имеющим определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, то мы имеем дело с тренд-сезонным временным рядом. А математическая модель такого ряда носит название тренд-сезонной.
Тренд-сезонная модель временного ряда содержит три компоненты - трендовую ut, сезонную st и случайную et. При этом данная модель чаще всего представлена либо в аддитивной форме:
,
либо в мультипликативной форме:
.
Ключевой операцией в анализе тренд-сезонной модели является выделение сезонной компоненты.
Выделение сезонной компоненты в общем случае может быть проведено методом скользящих средних. Для определенности предположим, что исходные данные распределены помесячно. При построении аддитивной тренд-сезонной модели выполняем следующие действия:
а) запишем исходные данные в виде единого временного ряда:
у1, у2,…, у12×k;
б) сгладим уровни временного ряда простой скользящей средней с интервалом сглаживания m=12 по формуле
;
12. "Грубое" правило анализа статистической значимости коэффициентов регрессии. Какая связь между tb- и F- статистиками в парной линейной регрессии?
При проверке статистической значимости коэффициентов регрессии иногда (при условии, что выборка имеет достаточный объем)возможно использовать грубое правило:
|
· если | t |≤ 1 (т.е. | a(j)| S(aj)), то соответствующий коэффициент считается статистически незначимым;
· если 1< |t | ≤2 (т.е. S(aj)< | a(j) |≤ 2S(aj)), то коэффициент a(j) считается статистически мало значимым. В этом случае рекомендуется провести анализ с использованием таблиц критических точек распределения Стьюдента;
· если 2< | t |≤ 3, то коэффициент a(j) считается статистически значимым. Данное утверждение можно принять на веру при числе степеней свободы V>20 и a≤0,05;
· если |t | >3, то коэффициент a(j) считается статистически сильно значимым. Вероятность ошибки в данном случае при достаточном объеме выборки не превосходит 0,01.
Для z (преобразование Фишера) выдвигается нуль-гипотеза H0:z=0, состоящая в том, что корреляция отсутствует. В этом случае значения статистики , которая распределена по закону Стьюдента с (n-2) степенями свободы, не превышает табличного на соответствующем уровне значимости.
Для каждого значения z можно вычислить критические значения r. Таблицы критических значений r разработаны для уровней значимости 0,05 и 0,01 и соответствующего числа степеней свободы. Если вычисленное значение r превышает по абсолютной величине табличное, то данное значение r считается существенным. В противном случае фактическое значение несущественно.
|
|
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!