Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-07-01 | 540 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
191. Термин «эконометрическое прогнозирование» обычно означает процедуру получения на основе эконометрических моделей некоторых характеристик зависимого процесса у (совокупности зависимых процессов), относящихся к
1) предшествующим (последней точке периода наблюдения) моментам ;
2) моменту ;
3) следующим за моментом моментам ;
4) наступающих за моментом через несколько моментов ;
5) неопределенным моментам времени;
192. Для «типовой» эконометрической модели прогнозирования, состоящей из единственного уравнения, к числу важнейших характеристик зависимого процесса относятся
1) коэффициент эластичности;
2) точечные прогнозы;
3) дисперсии прогнозов;
4) средние значения прогнозов;
5) интервальные прогнозы;
6) коэффициент детерминации.
193. Глубину эконометрического прогноза определяется как
1) 1/10 от величины оценочного периода;
2) 1/5 от величины оценочного периода;
3) 1/3 от величины оценочного периода;
4) 1/4 от величины оценочного периода;
От величины оценочного периода.
194. Для реальных социально-экономических процессов (спрос, производительность труда, выпуск продукции и т.п.) эконометрические прогнозы разрабатываются на
1) 1-2 временных точек;
2) 2-3 временных точки;
3) 4-5 временных точек;
4) 5-10 временных точек;
5) 10-20 временных точек.
195. Показателем эффективности прогнозной эконометрической модели в части определения реакции результативной переменной у на измененияфакторов хi является:
1) ковариация;
2) остаточная дисперсия;
3) доверительный интервал;
4) коэффициент детерминации;
Коэффициент эластичности.
196. Характеристикой качества прогноза является
1) ковариация;
|
2) остаточная дисперсия;
3) доверительный интервал;
4) коэффициент детерминации;
5) коэффициент эластичности.
197. Подходы к оценке доверительного интервала прогноза называются:
1) оптимистическим;
2) пессимистическим;
3) эвристическим;
4) неформальным;
Формальным.
198. В большей степени характеризует возможный разброс прогнозируемого значения процесса в зависимости от разброса прогнозного фона доверительный интервал, полученный на основе … подхода
1) оптимистического;
2) пессимистического;
3) эвристического;
4) неформального;
5) формального.
199. Предполагает расчет ширины доверительного интервала прогноза с использованием методов математической статистики (оценку дисперсию ошибки прогноза) на основе … подхода:
1) оптимистического;
2) пессимистического;
3) эвристического;
4) неформального;
Формального.
200. Свойствами ошибки эконометрического прогноза являются:
1) эффективность;
2) неэффективность;
3) смещенность;
4) несмещенность;
5) максимальность.
201. Дисперсия ошибки эконометрического прогноза среди дисперсий всех других возможных прогнозов является
1) максимальной;
2) минимальной;
3) зависимой;
4) независимой;
5) эффективной.
202. Ошибка эконометрического прогноза имеет распределение
1) нормальное;
2) Стьюдента;
3) Фишера;
4) Лапласа;
5) Гаусса.
203. Эконометрические модели, объясняющие вариацию результативной переменной в зависимости от предыдущих значений результативных переменных, называются
1) моделями ожидания;
2) моделями временных рядов;
3) моделями авторегрессии;
4) моделями с распределенным лагом;
5) моделями парной линейной регрессии.
204. Эконометрические модели, объясняющие вариацию результативной переменной в зависимости от предыдущих значений факторных переменных, называются
1) моделями ожидания;
2) моделями временных рядов;
3) моделями авторегрессии;
4) моделями с распределенным лагом;
5) моделями парной линейной регрессии.
|
205. Для моделей авторегрессии детерминированный эндогенный прогнозный фон имеет место при разработке прогноза на момент
1) ;
2) ;
3) ;
4) ;
5) .
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!