Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2017-07-01 | 361 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
138. Корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда называют
1) моделью временного ряда;
2) моделью тренда;
3) корреляционно-регрессионной моделью;
4) автокорреляцией уровней ряда;
5) авторегрессией уровней ряда.
139. Автокорреляцию уровней ряда количественно можно измерить с помощью
1) остаточной дисперсии;
2) парного линейного коэффициента корреляции;
3) совокупного коэффициента множественной корреляции;
4) коэффициента детерминации;
5) теста Чоу.
140. Считается целесообразным для обеспечения статистической достоверности коэффициентов автокорреляции использовать правило «максимальный лаг должен быть не больше …».
1) n;
2) 2n;
3) n/2;
4) n/4;
5) 4n.
141. Коэффициент автокорреляции характеризуется тем, что
1) характеризует тесноту связи текущего и предыдущего уровней ряда;
2) характеризует тесноту только линейной связи текущего и предыдущего уровней ряда;
3) по знаку коэффициента автокорреляции делают вывод о возрастающей или убывающей тенденции в уровнях ряда;
4) по знаку коэффициента автокорреляции нельзя делать вывод о возрастающей или убывающей тенденции в уровнях ряда;
5) положительная автокорреляция уровней ряда свидетельствует об их возрастающей тенденции.
142. Последовательность коэффициентов автокорреляции уровней первого, второго и т.д. порядков называют
1) лагом;
2) автокорреляционной функцией временного ряда;
3) коэффициентом детерминации;
4) парным линейным коэффициентом корреляции;
5) коэффициентом множественной корреляции.
143. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
|
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
144. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции порядка , то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
145. Если ни один из коэффициентов автокорреляции не является значимым, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
5) ряд содержит циклические колебания с циклом, равным двум периодам времени.
146. Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции второго порядка, то
1) исследуемый ряд содержит только тенденцию;
2) ряд содержит циклические колебания с периодичностью в моментов времени;
3) ряд не содержит тенденции и циклических колебаний и имеет структуру, сходную со структурой ряда;
4) ряд содержит сильную нелинейную тенденцию, для выявления которой нужно провести дополнительный анализ;
|
|
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!