Библиометрическая оценка деятельности ученого и научного коллектива (публикационная активность, включающая индекс активности, авторский индекс, закон Лотки).

Проблемы, связанные с оценкой научной деятельности учёных, акаде- мических учреждений, определением критериев оценки качества докумен- тов, исследовали как отечественные, так и зарубежные специалисты: А. Земсков, В. Цветкова, Л. Костенко, В. Арутюнов, В. Левин, М. Галявиева, Д. Соловяненко, О. Васильев, E. Garfield, I. Aguillo и другие.

Наиболее известные цитатные базы данных:

1. Scopus – мультидисциплинарная реферативная база (без пол- ных текстов), которая включает в себя (по данным 12.02.2012) 46 млн записей (из которых 70 % содержат рефераты) из 19 500 наименова- ний изданий, включающих более 17 000 рецензируемых журналов (в том числе 1200 журналов Open Access и около 300 российских жур- налов на английском языке), 350 продолжающихся изданий, 4,6 млн докладов конференций. Это самая крупная в мире реферативная база данных, которая обновляется ежедневно [8].

2. Web of Science (Thomson Reuters) содержит библиографиче- ские описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах. База данных научного цитирования Web of Science обновляется ежене- дельно и состоит из трех основных баз данных:

– Science Citation Index Expanded: база по естественным наукам. – Social Sciences Citation Index: база по социальным наукам.
– Arts and Humanities Citation Index: база по искусству и гумани-

тарным наукам.
– Сonference Proceedings Citation Index: база материалов конфе-

ренций по различным областям знаний.
Самый глубокий архив – с 1900 г. [9].
3. Science Citation Index Compact Disc Edition (SCI) – «Указатель научных ссылок», выпускается Институтом научной информации (Филадельфия, США), который входит в корпорацию «Thomson». Уникальность этой базы данных заключается в отсутствии размеже- вания между отдельными отраслями науки и их дисциплинами; кро- ме того, старые и новые публикации даются вместе. При вводе новых публикаций происходит дополнение всей литературы, на которую были сделаны ссылки [3]. Система SCI представляет собой совокуп- ность тех же трех баз данных, что и Web of Science.

В России для расчета показателей используют базу данных на- учной электронной библиотеки eLIBRARY (Российский индекс на- учного цитирования (РИНЦ) на платформе материалов научной электронной библиотеки eLIBRARY). В этой базе данных содержит- ся (по данным на 12.02.12) информация по 31 382 журналам, в том числе 6925 российским (в открытом доступе – 1314). Общее число статей – 15 332 594, общее число пристатейных ссылок – 101 728 416. Кроме того, РИНЦ включает базу данных по россий- ским авторам, а также по российским научно-образовательным орга- низациям.

Индекс цитируемости

Поскольку для обозначения результатов цитируемости применя- ется несколько вариантов формулировок, то необходимо пояснить, что индексом цитируемости называют показатель цитируемости учено- го, организации или журнала, а термин индекс цитирования исполь- зуют для обозначения массива публикаций (указателя или базы дан- ных), включающего цитируемые и цитирующие публикации [6].

Индекс цитируемости ученого – полное количество распреде- ленных по годам ссылок на работы, где данный человек фигурирует в качестве автора или соавтора. Величина индекса определяется ко- личеством ссылок на этот труд (или фамилию) в других источниках. Однако для действительно точного определения значимости научных трудов важно не только количество ссылок на них, но и качество этих ссылок.

Индекс цитируемости ученого можно рассчитать с помощью систем SCI, Web of Science, Scopus, РИНЦ. Однако эти системы имеют ряд недостатков: работа цитируется не как одна и та же, если имеются неточности и ошибки в библиографическом описании. Сле- довательно, все методики определения индекса цитируемости тре- буют ручной доработки.

Индекс Хирша

Индекс Хирша, или h-индекс, – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является ко- личественной характеристикой продуктивности ученого, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих пуб- ликаций.

Индекс вычисляется на основе распределения цитирований ра- бот данного исследователя [2].

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статей

6

цитируются не более чем h раз каждая. Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h- индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опублико- вавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистический случай), если у исследователя имеется 1 ста- тья с 9 цитированиями, 2 статьи с 8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, ..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.

Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекват- ную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований.

Индекс Хирша вычисляется автоматически c помощью специ- альных приложений в реферативных базах данных Scopus, Web of Science, РИНЦ.

Импакт-фактор

На сегодняшний день признано, что импакт-фактор (ИФ, или IF) журнала – один из формальных критериев, по которому можно сопос- тавлять уровень научных исследований в близких областях знаний [1].

Импакт-фактор – отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журна- ле за этот же период [3].

Методика расчета ИФ. Обычно расчет основывается на трех- летнем периоде.

Например, импакт-фактор журнала в 2010 году I2010 вычисляется следующим образом:

I2010 =А/В,

где А – число цитирований в течение 2010 года в журналах статей, опубликованных в данном журнале в 2008–2009 годах;

В – число статей, опубликованных в данном журнале в 2008– 2009 годах.

Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала.

При расчёте импакт-фактора учитываются не все публикации, а только те, которые «могут быть цитируемы», т.е. исследовательские статьи и научные обзоры. Не учитываются цитирования в некоторых типах статей (редакционные заметки, письма в редакцию, новости, отчеты о конференциях, списки опечаток и т.д.).

Импакт-фактор как наукометрический критерий позволяет по формальным признакам сравнивать разные журналы и исследова- тельские группы. Он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последую- щих лет после выхода. Однако импакт-фактор имеет ряд недостатков как технического, так и методологического характера. К последним обычно относят следующие: число цитирований (как и число публи- каций) на самом деле далеко не всегда связано с качеством исследо- вания; двухлетний интервал, в котором учитываются цитирования, слишком мал, так как классические статьи часто цитируются даже спустя несколько десятилетий после публикации; для различных об- ластей науки характерна и различная частота публикации результа- тов. Тем не менее, именно в соответствии с импакт-фактором в по- следнее время все больше оценивают и качество статей, и дают фи- нансовую поддержу исследователям.

Импакт-фактор представлен в базе данных РИНЦ, Web of Sci- ence (аналитический модуль Journal Citation Reports), SCI.

Индекс оперативности

Одновременно с импакт-фактором рассчитывается ещё один по- казатель – индекс оперативности (immediacy index), показывающий, насколько быстро становятся известны в научном мире статьи, опуб- ликованные в журнале. Расчет индекса оперативности основывается на данных за 1 год. Индекс оперативности 2011 года вычислен как отношение числа полученных журналом в 2011 году ссылок на ста- тьи, опубликованные в нём в 2011 году, к суммарному числу статей, вышедших в журнале в 2011 году.

ЗАКОН ЛОТКИ

(Закон Лотки) – закон распределения авторов по числу написанных им статей, эмпирическая закономерность, характеризующая научную производительность, сформулированная в начале XX в. науковедом А.Лоткой на основании частотного анализа распределения производительности научного труда. Данный закон гласит, что число ученых с n публикациями обратно пропорционально nI. Впоследствии этот закон неоднократно подтверждался результатами конкретных наукометрических исследований. В частности, была выявлена такая особенность: в различных дисциплинах 5–6% ученых в совокупности публикуют около половины всех статей по своей дисциплине.