Двумерная фильтрация в окне живой формы                    

Лучшая программа для двумерной фильтрации нестационарных геополей.

Стартовые параметры программы

Исходная сеть -исходная сеть.    

Обрабатываемый признак -обрабатываемый признак первой сети.

Ширина базового окна -ширина базового окна фильтрации.

Высота базового окна   -высота базового окна фильтрации.

Результирующая сеть - -сеть, содержащая результаты фильтрации.

Тип фильтрации -предоставляется возможность провести адаптивную энергетическую фильтрацию, энтропийную фильтрацию, медианную фильтрацию и простое осреднение в окне "живой" формы.

Режим работы - размер базового окна задается пользователем или выбирается автоматически.

Режим обработки -предусматривается двумерная фильтрация по слоям и по разрезами исходной сети.

Размеры окна фильтрации выбираются на основе анализа значений двумерной автокорреляционной функции исходной сети. В результате работы программы формируется сеть, содержащая два признака: локальную (остаточную) и региональную (трендовую) составляющую исходного поля.

 

5.3. Трехмерная фильтрация...

В разделе представлен трехмерный энтропийный и медианный фильтры.

 

 

Трехмерная энтропийная фильтрация                         

Программа предназначена для трехмерной фильтрации поля

Стартовые параметры программы

Исходная сеть   -исходная сеть.   

Обрабатываемый признак -обрабатываемый признак первой сети.         

Ширина окна (в пикетах)  -ширина окна фильтрации. (Внимание! Если задать этот параметр равным нулю, то все размеры окна будут выбраны автоматически).

Высота окна (в профилях) -высота окна фильтрации.

Толщина окна фильтрации(в слоях)       -толщина окна фильтрации.

Первый наклон окна -наклон окна фильтрации в плоскости пикетов и профилей.     

Второй наклон окна -наклон окна фильтрации в плоскости пикетов и слоев.  

Результирующая сеть -сеть, содержащая результаты фильтрации.         

Тип фильтрации     -предоставляется возможность провести адаптивную энтропийную фильтрацию и медианную фильтрацию.

Размеры окна фильтрации выбираются на основе анализа значений трехмерной автокорреляционной функции исходной сети. В результате работы программы формируется сеть, содержащая два признака - локальную (остаточную) и региональную (трендовую) составляющую исходного поля.

 

Разложение полей на составляющие

В данной программе реализована автоматическая технология разложения поля на составляющие посредством двумерной адаптивной фильтрации. Исходной информацией для данной процедуры является лишь номер исходной сети и тип фильтра.

Стартовые параметры программы

Исходная сеть   -исходная сеть.   

Обрабатываемый признак -обрабатываемый признак первой сети.

Результирующая сеть -сеть, содержащая результаты фильтрации.

Метод -предоставляется возможность осуществить разложение поля, используя адаптивную энергетическую фильтрацию, энтропийную фильтрацию, медианную фильтрацию и простое осреднение в окне.

В результате работы программы формируется сеть, содержащая несколько признаков, в зависимости от наличия в исходном поле аномалий различных энергий. В первом признаке сети содержится наиболее энергоемкая составляющая (тренд), во втором меньшей энергии и т.д.. В последнем признаке содержится составляющая поля, амплитуда которой соизмерима с уровнем помех.

Внимание! Входная сеть должна быть двумерной, состоящей из одного слоя. Число пикетов и профилей должно быть больше 10.

 

Компенсирующая фильтрация

Программа предназначена для решения задачи исключения из одного поля, корреляционного эффекта от другого поля.

Стартовые параметры программы

Исходная сеть -исходная сеть, из которой исключается влияние второго поля..         

Обрабатываемый признак -обрабатываемый признак первой сети.

Вторая исходная сеть - сеть, содержащая второе поле.

Второй обрабатываемый признак - обрабатываемый признак второй сети.

Ширина базового окна - ширина базового окна фильтрации.

Высота базового окна - высота базового окна фильтрации.

Частотный коэффициент фильтра - коэффициент, принимающий значения от 0.5 до 1.5.

Если этот параметр равен единице, то спектр анализируемых частот определяется только размерами окна и степенью

корреляции. Увеличение данного параметра позволяет увеличить, а уменьшение - уменьшить коэффициент корреляции.

Результирующая сеть -сеть, содержащая результаты фильтрации.

В результате работы программы образуется сеть, включающая пять признаков. В первом признаке содержится составляющая первого поля, некоррелируемая со вторым. Во-втором, наоборот - коррелируемая компонента. В третьем признаке содержится радиус взаимной корреляции. В четвертом и пятом - соответственно смещение по пикетам и профилям максимума двумерной взаимнокорреляционной функции.

 

 

Обнаружение

Процедуры программного блока «ОБНАРУЖЕНИЕ» предназначены для выделения слабых геофизических аномалий линейной и произвольной формы. В разведочной геофизике под слабой аномалией принято считать сигнал, который соизмерим по амплитуде с уровнем помех или ниже этого уровня и его достоверное визуальное обнаружение практически невозможно.

Среди методов обнаружения слабых аномалий наиболее широко используются алгоритмы, построенные на теории принятия статистических решений и проверке статистических гипотез. Наряду с хорошо известными алгоритмами обнаружения, методом обратных вероятностей и самонастраивающейся фильтрации, в состав блока входят адаптивные алгоритмы, учитывающие изменение параметров аномалии и свойств помехи по площади и в пространстве. Кроме этого, блок содержит программную реализацию многомерных аналогов способов обратных вероятностей и самонастраивающейся фильтрации, расширяющих возможности выделения слабых геофизических сигналов по нескольким геофизическим признакам и их трансформантам за счет накопления энергетического отношения сигнал/помеха и соответственно повышения надежности обнаружения аномалий.

Функциональное наполнение блока «ОБНАРУЖЕНИЕ» эффективно для решения следующих геологических задач:

-картирования слабо проявленной в геополях тектоники;

-выделения малоамплитудных поднятий, к которым тяготеют залежи углеводородов;

-обнаружения слабых аномалий, обусловленных небольшими по размерам, геообъектами, расположенными на небольших глубинах (археологическая и инженерная геофизика);

 

 

6.1. Обнаружение слабых линейных аномалий...

В данный блок включены программы по обнаружению слабых линейных аномалий, соизмеримых по амплитуде с уровнем помех.