Оценка факторной дисперсии в скользящем окне

Программа предназначена для расчета факторной и остаточной дисперсии в скользящем окне фиксированных размеров. Факторная и остаточная дисперсии рассчитываются по следующим формулам:

Число пикетов, попадающих в окно, ассоциируется с количеством факторов, а число профилей – с количеством точек наблюдений для каждого фактора. Также программа возвращает отношение факторной дисперсии к остаточной в каждой точке сети.

 

По полю отношений можно выявить области, где есть влияние фактора (т.е. возможно наличие аномалии).

Стартовые параметры программы

Исходная сеть - исходная сеть;

Обрабатываемый признак -   обрабатываемый признак;

Ширина окна -   количество пикетов в окне;

Высота окна -   количество профилей в окне;

Наклон окна  -   наклон окна;

Результирующая сеть      -   результирующая сеть.

 

Результирующая сеть содержит четыре признака: отношение дисперсий F, факторная D fact, остаточная D ost  и общая дисперсии.

 

 

4.2. Корреляционные характеристики...

В данном блоке объединены модули, позволяющие оценить корреляционные характеристики геополей: одномерные и двумерные автокорреляционные функции АКФ(m) и ДАКФ(m,p), одномерные и двумерные взаимно корреляционные функции ВКФ(m) и ДАКФ(m,p), трехмерные автокорреляционные функции ТАКФ(m,p,s) и т.д. 

 

 

 

Автокорреляционная функция

Программа предназначена для расчета автокорреляционной функции для каждого профиля исходной сети.

Стартовые параметры программы

Исходная сеть                       -исходная сеть. 

Обрабатываемый признак       -обрабатываемый признак.

Максимальное смещение АКФ(m) - максимальное значение аргумента m. Если m задать равным нулю, то максимальное смещение определится автоматически.    

Результирующая сеть            -сеть, содержащая результаты вычислений.  

С помощью этой процедуры можно рассчитать автокорреляционную функцию

 

.

По характеру автокорреляционной функции судят о линейных размерах аномалий на профиле и выбирают параметры одномерного фильтра.

В результате работы программы создается сеть, содержащая значения автокорреляционной функции для значений аргумента от нуля до максимального смещения. Так как автокорреляционная функция четная, то вычисляются ее значения только для положительных значений аргумента.

Число профилей и слоев в результирующей сети совпадает с числом профилей и слоев в исходной, а количество пикетов совпадает с количеством смещений m, для которых рассчитывается автокорреляционная функция R(m). Значение автокорреляционной функции, соответствующее нулевому значению аргумента, соответствует первому пикету результирующей сети.

По характеру автокорреляционной функции оцениваются размеры аномалий на профиле, выбираются размеры одномерных оптимальных фильтров. Просмотр корреляционной функции с помощью графических модулей позволяет выделить области нестационарности корреляционных характеристик поля по площади. По радиусу корреляции определяют глубину анамалиеобразующих объектов.