Оценка физических и функциональных возможностей организма c помощью батареи тестов

 

Представляется любопытной методика оценки возраста по функциональным характеристикам. Вероятно, эта методика родилась из компиляции^[30] различных методов, предложенных разными авторами. Усреднение результатов дает возможность ожидать правдоподобную оценку функционального возраста.

 

По выполнению тестов, представленных в таблице, определите, какому возрасту соответствует ваш уровень физического потенциала для того или иного задания, а затем найдите среднее арифметическое. Это число будет отражать степень функциональных возможностей организма для определенного возраста.

 

Условия выполнения тестов:

1–2 – подсчитывать ЧСС за 1 минуту.

3 – стараться бежать или идти, поддерживая одинаковый темп и избегая ускорений и замедлений.

4–5 – давление замерять в покое в положении сидя после 5-минутного отдыха.

6–7 – задержку дыхания осуществлять без предварительной гипервентиляции легких в покое, стоя или сидя.

 

8 – после глубокого вдоха выполнять медленный, спокойный, длительный выдох.

9 – данный тест предназначен только для лиц мужского пола.

10 – во время приседа руки вытянуть вперед.

11 – ноги полусогнуты в коленях, руки положить скрестно на плечи.

12 – выполнить упор пяткой одной ноги в коленный сустав другой ноги, закрыть глаза и сохранять равновесие.

 

13 – выполнить кистевую динамометрию ведущей (обычно правой) рукой и рассчитать отношение к массе тела (в норме составляет 60 %).

 

14 – стоя правым боком к стене, поднять правую руку вверх и отмерить расстояние до пола (например, 220 см). Далее, оттолкнувшись двумя ногами, подпрыгнуть вверх и дотронуться правой рукой до стены в максимально верхней точке (например, 250 см). Разница между первым и вторым числом показывает ваши текущие скоростно-силовые возможности.

 

15 – оценка адаптационных возможностей сердечной мышцы. Сидя на стуле после пятиминутного отдыха, подсчитать ЧСС за 15 секунд (Р1). После этого сделать тридцать приседаний, сразу же сесть на стул и подсчитать ЧСС за 15 секунд (Р2). После минуты отдыха подсчитать ЧСС за 15 секунд (Р3).

 

Расчет индекса Руфье по формуле:

16 – определение энергетических возможностей организма.

 

 

17 – оценка ударного объема (количества крови, выбрасываемого сердцем за одно сокращение).

 

18 – индекс грации.

 

 

После выполнения всех тестов сложите полученные значения и разделите на общее их число. Например, по первому тесту ваш возраст был равен 45 годам, по второму – 50, по третьему – 40 и т. д. Эту сумму надо разделить на количество тестов – 18. Полученная цифра будет отражать состояние организма, соответствующее не хронологическому, а «функциональному» возрасту.

 

Если состояние здоровья и функциональный возраст не соответствуют должным величинам, необходимо принимать определенные меры. Медицина и наука показывают, что все эти параметры являются динамичными, поэтому правильное питание, здоровый образ жизни и физическая активность способны существенно улучшить физические возможности организма.

 

Молекулярные исследования

 

Ассоциации между смертностью и традиционными биомаркерами, такими как артериальное давление, содержание холестерина и индекс массы тела, с возрастом уменьшаются. Поиск главного биомаркера старения обременен гетерогенностью (неоднородностью) клеточного старения. Изменчивая продолжительность жизни человека подчеркивает, что простой проход, основанный на хронологическом возрасте, не является эффективным мерилом старения. Биологическое старение определяется процессами, протекающими независимо от хронологического старения. Теломеры – определенные участки на конце каждой хромосомы – считаются многими учеными универсальным биомаркером как хронологического, так и биологического возраста. Доктор J. Tarry-Adkins в одной из публикаций заявил, что анализ длины теломер является мощным инструментом количественной оценки клеточного старения [26].

 

Каждое деление клеток сопровождается уменьшением длины теломер. Клеточное старение – это прогрессирующая и необратимая потеря способности клеток к делению. Критическое укорочение теломер вызывает разрушение защитного белкового комплекса клетки и ее гибели. В настоящее время установлена четкая взаимосвязь между хронологическим возрастом и длиной теломер. Все больше людей живет в старости, однако эти люди в конечном итоге умирают в течение достаточно узкого промежутка времени, так как достигается конечный биологический предел человеческой жизни. Некоторые ученые считают, что дальнейшее увеличение продолжительности жизни будет ограничено длиной теломер.

 

Теломеры чувствительны к множеству раздражителей, включая окислительный стресс, хроническое воспаление, индекс массы тела, курение, потребление алкоголя, психологический стресс и физическую активность.

 

Существуют четкие ассоциации между ускоренным сокращением длины теломер и такими возрастными заболеваниями, как сердечно-сосудистые патологии, рак, инсульт, диабет, деменция, хроническая обструктивная болезнь легких, кожные заболевания, атеросклероз сонных артерий и др. [27]. Ряд исследований подтвердили взаимосвязь между длиной теломер и продолжительностью жизни.

 

В связи с вышеизложенным тест на длину теломер представляется одним из целесообразных методов оценки биологического возраста. Некоторые медицинские организации уже предлагают услуги по оценке длины теломер и разработке практических рекомендаций. Так, компания Life Length (https://lifelength.com/; США, Испания) на основе патентованных технологий предлагает услуги по определению длины теломер и активности фермента теломеразы.

Интересный и достаточно простой способ определения биологического возраста был предложен еще в 1980-х годах советским и украинским ученым профессором В. Шахбазовым [28]. На основе многочисленных экспериментов В. Шахбазов установил, что электрический заряд ядра клетки играет значимую роль в ее реакциях на воздействие внешней

 

и внутренней среды. Это может иметь существенное значение в масштабах всего организма. Степень заряда клетки достоверно сопоставима с функциональным потенциалом организма, при этом выявлена взаимосвязь электрокинетических свойств ядра клеток с возрастом человека.

 

Сам анализ осуществляется путем проведения микроэлектрофореза клеток слизистой оболочки полости рта (буккальный эпителий), при этом оценивается число электроотрицательных клеточных ядер к общему количеству клеток и по данному параметру делается заключение о биологическом возрасте. Интерес ученых к этому методу не угасает, о чем свидетельствуют все новые научные публикации. Так, в результате изучения образцов 1273 женщих в возрасте 18–98 лет и 506 мужчин в возрасте 19–93 лет было сделано заключение, что индексом электрической мобильности ядер продемонстрирован существенный потенциал по соответствию критериям, предъявляемым к биомаркерам старения, однако в этом направлении необходимы дальнейшие исследования [29].

 

Индивидуализация медицинских рекомендаций

 

Все больше специалистов сходятся во мнении, что общие рекомендации по сохранению здоровья не обеспечивают необходимого уровня профилактики возрастных заболеваний. В связи с этим появляются специализированные службы, разрабатывающие комплекс оздоровительных мероприятий исходя из физиологических и биохимических показателей конкретного человека. Например, интернет-ресурс Inside Tracker^[31] создает рекомендации по питанию и образу жизни на основе оценки ряда биохимических показателей крови, функциональных тестов, возраста, пола, этнической принадлежности и уровня физической активности. Обширные исследования в области биологических маркеров здоровья и старения организма показали, что эти показатели являются динамичными и могут быть смодулированы с помощью определенных изменений образа жизни, включающих диету, некоторые препараты и биологически активные добавки, а также физическую активность.

 

Также была предпринята попытка по разработке алгоритма прогнозирования хронологического возраста человека на основе анализа крови: «Одна из проблем антивозрастных мероприятий заключается в том, что оценка старения требует комплексного подхода. Обычный биохимический анализ крови – один из самых простых методов определения состояния здоровья. Некоторые параметры крови являются чувствительными индикаторами различных состояний и одобрены для клинического использования» [30]. Для создания критериев оценки биологического возраста были проанализированы 62 419 образцов крови, включавших 46 различных показателей. Далее была создана компьютерная модель, в основе которой лежит статистическая обработка значений биохимических параметров. Полученные результаты по некоторым аспектам превзошли имеющиеся методы оценки биологического возраста на основе генного скрининга. Чтобы сделать данный вариант оценки возраста доступным, авторы разместили данную компьютерную модель в интернете на сайте www.young.ai, позволяя любому человеку на основе данных анализа крови предсказать возраст и пол.

 

Интересное решение приняли разработчики программного обеспечения корпорации Microsoft для того, чтобы продемонстрировать возможности машинного обучения по распознаванию лиц. На сайте How-Old.net («На сколько я выгляжу?») были представлены современные алгоритмы обработки изображений, которые определяют хронологический возраст по фотографии лица. За короткий промежуток времени данное приложение получило вирусную популярность, более 85 миллионов пользователей отправили более 500 миллионов изображений для его тестирования, а также в попытках его обмануть. Этот пример свидетельствует, насколько востребованными являются различные средства оценки здоровья и прогнозирования старения организма.

 

* * *

 

Как видно, существуют различные методы оценки биологического возраста в зависимости от исследуемых параметров. Несомненно, они все имеют право на жизнь и по-своему отражают физическое и функциональное состояние организма на молекулярном, тканевом, органном, функциональном и системном уровнях. Так как единого способа определения степени старения организма на данный момент не существует, представляется целесообразным оценка биологического возраста по усредненным результатам, полученным в разных моделях исследования.

 

Литература

 

1. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Elsevier Ltd. Lancet. 2009. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2662372/

 

2. Schneider HJ, et al. The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality,

 

2010. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20130075/

 

3. Viljoen M, Claassen N. Allostatic load and heart rate variability as health risk indicators. Afr Health Sci. 2017 Jun;17(2):428–435. doi: 10.4314/ahs.v17i2.17. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5637028/

4. Goff D, et al. Calculate your 10-year risk of heart disease or stroke using the ASCVD algorithm published in 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. A Report of the American College of Cardiology / American

 

Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014;129:S49–S73. URL: http://circ.ahajournals.org/content/129/25_suppl_2/S49#T6

 

5. Shevah O, Laron Z. Patients with congenital deficiency of IGF-I seem protected from the development of malignancies: a preliminary report. Growth Hormon IGF Res. 2007;17:54–57. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17166755/

 

6. Bonafe M. Polymorphic variants of insulin-like growth factor I (IGF-I) receptor and phosphoinositide 3-kinase genes affect IGF-I plasma levels and human longevity: cues for an evolutionarily conserved mechanism of lifespan control. J Clin Endocrinol Metab. 2003;88:3299–3304. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12843179

 

7. Carlzon D, et al. Both low and high serum IGF-1 levels associate with increased risk of cardiovascular events in elderly men. J Clin Endocrinol Metab. 2014;99(11):E2308–16. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4258605/

 

8. Moretti R, et al. Vitamin D, homocysteine, and folate in subcortical vascular dementia and Alzheimer dementia. Front Aging Neurosci. May 30;9:169. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5447683/

 

9. Sharaf El Din UAA, et al. Uric acid in the pathogenesis of metabolic, renal, and cardiovascular diseases: A review. J Adv Res. 2017 Sep;8(5):537–548. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5512153/

 

10. Tsukamoto H, et al. Immune-suppressive effects of interleukin-6 on T-cell-mediated anti-tumor immunity. Cancer Sci. 2017 Nov 1. URL: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cas.13433/full

 

11. Sarwar N, et al. Interleukin-6 receptor pathways in coronary heart disease: a collaborative meta-analysis of 82 studies. IL6R Genetics Consortium Emerging Risk Factors Collaboration. Lancet. 2012 Mar 31;379(9822):1205–13. URL: http://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140–6736(11)61931–4.pdf

 

12. Akbaraly TN, et al. Chronic inflammation as a determinant of future aging phenotypes. CMAJ. 2013 Nov 5;185(16):E763–70. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3826354/

 

13. Akirov A, et al. Low albumin levels are associated with mortality risk in hospitalized patients. Am J Med. 2017 Dec;130(12):1465.e11–1465.e19. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28803138

 

14. Patricia Anne Metcalf, et al. HbA1c in relation to incident diabetes and diabetes-related complications in non-diabetic adults at baseline. J Diabet. 2017;31(5):814–823. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28319002

 

15. Catharine Ross, et al. Dietary Reference Intakes for Calcium and Vitamin D. Washington (DC): National Academies Press (US), 2011. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK56070/

 

16. Inoue K, et al. Association Between Serum Thyrotropin Levels and Mortality Among Euthyroid Adults in the United States. Thyroid. 2016 Oct;26(10):1457–1465. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27539006

 

17. Jackson SL, et al. Association between urinary sodium and potassium excretion and blood pressure among adults in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2018 Jan 16;137(3):237–246. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29021321

 

18. Zacharski Leo R, et al. Decreased Cancer Risk After Iron Reduction in Patients With Peripheral Arterial Disease: Results From a Randomized Trial. JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 16 July 2008;100(14):996–1002. URL: https://academic.oup.com/jnci/article/100/14/996/917996

 

19. Rumana N, et al. Prognostic value of ST-T abnormalities and left high R waves with cardiovascular mortality. Am J Cаrd. 2011;107(12):1718–1724. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21497783

 

20. SawanoM, et al. Independent prognostic value of single and multiple non-specific 12-lead electrocardiographic findings

for	long-term	cardiovascular	outcomes.	PloS	One.	2016;11(6):e0157563.	URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4928789/

 

21. Villines TC, et al. Relation of carotid intima-media thickness to cardiovascular events. Am J Cardiol. 2017 Nov 1;120(9):1528–1532. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28844515

 

22. Xiang J, et al. Carotid atherosclerosis promotes the progression of Alzheimer's disease: A three-year prospective study. Exp Ther Med. 2017 Aug;14(2):1321–1326. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5525969/

 

23. Randrianarisoa E, et al. Normal values for intima-media thickness of the common carotid artery – an update following a novel risk factor profiling. Vasa. 2015 Nov;44(6):444–50. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26515221

 

24. Plourde G, et al. Radiation exposure in relation to the arterial access site used for diagnostic coronary angiography and percutaneous coronary intervention: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2015 Nov 28;386(10009):2192–203. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4661359/

 

25. Карпман В. Л. Тестирование в спортивной медицине / В. Л. Карпман, З. Б. Белоцерковский, И. А. Гудков. – М.: Физкультура и спорт, 1988. – 208 с., ил. – (Наука – спорту: Спортивная медицина). URL: https://medstape.ru/wp-content/uploads/files/books/karpman-testirovanie-v-sportivnoi-medicine.pdf

 

26. Tarry-Adkins JL, et al. Telomere length analysis: a tool for dissecting aging mechanisms in developmental programming. Methods Mol Biol. 2018;1735:351–363. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29380327

27. ChiltonW, et al. Telomeres, aging and exercise: guilty by association? IJMS. 2017;18:2573.

 

28. Шахбазов В. Г. Описание изобретения к авторскому свидетельству. Способ определения биологического возраста человека, 1985. URL: http://patents.su/2–1169614-sposob-opredeleniya-biologicheskogo-vozrasta-cheloveka.html

 

29. Czapla Z, McPhail SM. Electrophoretic mobility of cell nuclei (EMN index) as a biomarker of the biological aging process: Considering the association between EMN index and age. Homo. 2015 Dec;66(6):549–60. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26433343

 

30. Putin E, et al. Deep biomarkers of human aging. Aging. 2016 May; 8(5):1021–33. URL: http://www.aging-us.com/article/100968/text

 

Заключение

 

Не могу не выразить признательность и благодарность читателю, подарившему этой книге внимание и время. Надеюсь, что предложенный мною материал станет твердой ступенью в непростом пути саморазвития и принесет пользу читателю и его близким.

 

В качестве короткого заключения я сформулировал несколько привычек, которые, по выводам, сделанным из современных научных исследований, будут эффективно содействовать развитию здоровья и долголетия. Это лишь привычки – ежедневные действия, которые мы должны сделать частью своей натуры. Я с готовностью поделюсь своим опытом и практическими советами, как эффективно приобретать новые привычки. Присылайте Ваши вопросы на адрес vmayorov @ do 100. club и будьте здоровы!

 

Этот короткий список привычек подарит вам годы здоровой жизни. Сделайте каждый пункт частью себя.