Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2021-06-30 | 29 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Это исследование использует СВУ 6 программное обеспечение для оценки параметров для аномии. Нам запустили четыре модели. Во-первых, модель 1 базовая модель только с зависимой переменной, аномия (также известной как "односторонней ANOVA со случайными эффектами" модели, см Раудеенбуш и Брик 2002). Эта модель создана для получения внутри интра-классов корреляцию коэффициент, который измеряет долю дисперсии в зависимой переменная, которая рассчитана на на уровень, 2 единиц. ICC, полученного от социальной модели 1, является 0,1038.1. Таким образом, характеристики нации (до уровня 2-х единиц) оцениваются как 10,38 процентов изменчивости в аномии среди лиц, что свидетельствует о том, что многоуровневая модель, включающая народ и национальные особенности полезна. Оценка надежности, которая близка к 1, указывает на то, что средняя выборка является надежной мерой истинной нации означает для аномии.
Далее, Модель 2 со всеми переменными создается на отдельных уровнях. Этот уровень - 1 Модель показывает, что аномия является функцией индивидуального уровня объясняющих переменных. Для того, чтобы разрабатывать результаты было легче, все уровни интервалов независимы.
Переменные центрированны 3 на их фиксированном значении 4 в то время как набор из двух переменных, независимая переменная не центрированна 5.
Затем, в модели 3 отдельные и национальные уровни переменных включены одновременно в одной многомерной модели. Объединяя оба уровня 1 и уровень 2 Уравнения создаёт составную модель:
Аномия j = γ00 + γ01 (Нация)j + γ02 (Gini)j +γ10(Пол)ij +γ20(Возраст)ij + γ30(Брак)ij + γ40(Семья)ij + γ50(Статус безработных)ij + γ60(Образование)ij + γ70(Социальный класс)ij + γ80(Уверенность в авторитете)ij +u0j + rij
|
Это составная модель показывает, какая часть модели состоит из фиксированных эффектов (& gamma; s), а какая часть состоит из случайных эффектов (U и R) (Луки, 2004). В целом модель проверяет не только как индивидуальный уровень варьируется и оказывает эффект на уровни аномии индивидов, но также как на национальном уровне переменные влияют на аномию физических лиц.
Результаты.
Средний уровень аномии для каждой нации в примере представлен в таблице 2. Результаты показывают, что определенный уровень аномии существует в каждой из 30 стран, что соответстветствует с заявлению Мертона о распространенности аномии в современных обществах. Наибольшее среднее значениее аномии 7.59. среди 30 стран, Хорватия имеет наивысший средний показатель аномии (12,29), а затем Филиппины (11.80) и Бразилия (11.21). Наций, которые имеют наименьший уровень аномии Уругвай (4.64), Индия (4,01) и США (3,77). Десять из 13 стран с более высокой оценкой аномии, чем в среднем (7,59) те нации, которые переходят к демократии.
Таблица 2: Значение уровня Аномии в 30 странах
Нация | Континент | Уровень аномии. | Количество случаев. | |
Армения | Азия | 11,19 | 2000 | |
Азербайджан | Азия | 9,67 | 2002 | |
Индия | Азия | 4,01 | 2040 | |
Филлипины | Азия | 11,8 | 1200 | |
Беларусь | Европа | 10,23 | 2092 | |
Босния Герцогавина | Европа | 5,51 | 1200 | |
Болгария | Европа | 6,08 | 1072 | |
Хорватия | Европа | 12,29 | 1196 | |
Эстония | Европа | 7,52 | 1021 | |
Финляндия | Европа | 6,06 | 987 | |
Латвия | Европа | 10,71 | 1200 | |
Литва | Европа | 8,29 | 1009 | |
Македония | Европа | 6,91 | 995 | |
Молдова | Европа | 10,85 | 984 | |
Норвегия | Европа | 4,98 | 1127 | |
Россия | Европа/Азия | 8,46 | 2040 | |
Словения | Европа | 8,79 | 1007 | |
Испания | Европа | 4,76 | 1211 | |
Швеция | Европа | 7,06 | 1009 | |
Швейцария | Европа | 6,47 | 1212 | |
Мексика | Северная Америка | 10,13 | 1510 | |
Пуэрто Рико | Северная Америка | 4,99 | 1164 | |
США | Северная Америка | 3,77 | 1542 | |
Австралия | Австралия | 4,78 | 2048 | |
Бразилия | Южная Америка | 11,21 | 1149 | |
Чилли | Южная Америка | 7,52 | 1000 | |
Доминиканская Республика | Южная Америка | 5,55 | 417 | |
Перу | Южная Америка | 7,74 | 1211 | |
Уругвай | Южная Америка | 4,64 | 1000 | |
Венесуэлла | Южная Америка | 5,73 | 1200 | |
| 7,59 | 38,845 |
Оценки параметров и R квадратов для каждой модели приведены в таблице 3. Вместо того, чтобы интерпретировать R квадрат как простой процент дисперсии для, СВУ интерпретирует R квадрат как пропорциональное снижение прогноза ошибки (Люк 2004). Есть четыре модели в таблице 3. По сравнению с моделью 1, Модель 2 уменьшает ошибки прогноза в аномии на 6,22 процента на индивидуальном уровне и 10,63 процентов на национальном уровне. Модель 3, которая включает в себя две переменные на национальном уровне уменьшает ошибку предсказания аномии на 6,22 процента в индивидуальном уровне и 37,74 процента на национальном уровне.
Хотя увеличение в соразмерно уменьшению ошибки прогноза на обоих уровнях оно может выглядеть маленьким сравнении с тем, что в модели 3, гипотеза тестирования отклонениий для Модели 4 подтверждает, что модель 4 значительно лучше для объяснения аномии среди физических лиц (χ2 = 50,836, DF = 1, р <0,001). В частности, модель 2 в таблице 3 показывает, что шесть из восьми отдельных уровней переменных значимые предикторы аномии. Со всеми другими переменными в Модели остаются постоянными в нуле, индивид должен иметь оценку аномии - 8,176. Мужчины, как правило, более Аномичны, чем у женщины (γ = 1,027, т = 8,098, p <.01); пожилые люди менее Аномичны, чем молодые люди (γ = -.773, т = -11,12, р <0,01); неженатые имеют более низкие показатели, чем состоящие в браке (γ = -1,106, т = -8,216, р <0,01). Кроме того, трудоустроенные показывают более низкий уровень аномии, чем другие (γ = -.484, т = -2,192, р <0,05); Экономные семьи, менее аномичны, как и вышеупомянутые (γ = -.32, т = -3,247, р <0,01). Наконец, больш чем доверия человек имеет к власти (законодательная система, полиция и правительство), тем менее он / она Аномическая (γ = -.798, т = -3,615, р <0,01).
Таблица 3: Иерархическая линейная модель аномии: Коэффициенты и декомпозиции дисперсии.
Параметр | Модель 1 | Модель 2 | Модель 3 | Модель 4 | |
Прерывание | 7,592 | 8,176 | 6,920 | 7,877 | |
Индивидуальный уровень: | |||||
Пол (1 – мужчина) | 1,027 (0,65) | 1,028 (0,65) | 1,019(0,69) | ||
Возраст | .773 (-.158)** | 773 (-.158)** | .769 (-.157)** | ||
Брак (1 в браке) | -1.106 (-.063)** | -1.108 (-.063)** | -1.116 (-.063)** | ||
Сбережения | -.320 (-.036)** | -.318 (-.036)** | -.314 (-.036)** | ||
Занятость 1 (1 работает) | -.484 (-.028)* | -.482 (-.028)* | -.478 (-.028)* | ||
Занятость 2 (1 – студенты и домохозяйки) | -.021 (-.001) | -.016 (-.001) | -.023 (-.001) | ||
Образование | -.154 (-.022) | -.155 (-.022) | -.158 (-.023) | ||
Социальный класс | .192 (.022) | .193 (.022) | 194 (.022) | ||
Уверенность в правительстве | -.798 (-.071)** | -.796 (-.071)** | -.404 (-.036)* | ||
Национальный уровень:
| |||||
Нации в условиях прехода | 2.900 (.567)** | 5.014 (.980)** | |||
Индекс Gini | .047 (.210) | 051 (.228) | |||
Кросс уровневое взаимодействие | |||||
Уверенность во власти по нации в условиях перехода | -.865 (-.169)* | ||||
Остаточная дисперсия
|
|
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!