Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2019-12-19 | 170 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Последний вариант организации параллельных вычислений для метода сеток обеспечивает практически максимально возможное ускорение выполняемых расчетов – в экспериментах данное ускорение достигало величины 5.9 при использовании четырехпроцессорного вычислительного сервера. Вместе с этим стоит заметить, что разработанная вычислительная схема расчетов имеет важную принципиальную особенность – порождаемая при вычислениях последовательность обработки данных может различаться при разных запусках программы даже при одних и тех же исходных параметрах решаемой задачи.
Данный эффект может проявляться в силу изменения каких-либо условий выполнения программы, что может повлиять на временные соотношения между потоками (рис. 6.5). Взаиморасположение потоков по области расчетов может быть различным: одни потоки могут опережать другие и, обратно, часть потоков могут отставать (при этом, характер взаиморасположения может меняться в ходе вычислений).
Такое поведение параллельных участков программы называют состязанием потоков (race condition) и оно отражает важный принцип параллельного программирования – временная динамика выполнения параллельных потоков не должна учитываться при разработке параллельных алгоритмов и программ.
Рис. 6.5. Возможные различные варианты взаиморасположения параллельных потоков (состязание потоков)
В рассматриваемом примере при вычислении нового значения в зависимости от условий выполнения могут использоваться разные (от предыдущей или текущей итераций) оценки соседних значений по вертикали. А количество итераций метода до выполнения условия остановки и конечное решение задачи может различаться при повторных запусках программы. Получаемые оценки величин будут соответствовать точному решению задачи в пределах задаваемой точности, но могут различаться. Использование вычислений такого типа для сеточных алгоритмов получило наименование метода хаотической релаксации (chaotic relaxation).
|
Проблема взаимоблокировки
Возможный подход для получения однозначных результатов (уход от состязания потоков) может состоять в ограничении доступа к узлам сетки, которые обрабатываются в параллельных потоках программы. Для этого можно ввести набор семафоров row_lock[N], который позволит потокам закрывать доступ к "своим" строкам сетки:
// поток обрабатывает i строку сетки omp_set_lock(row_lock[i]); omp_set_lock(row_lock[i+1]); omp_set_lock(row_lock[i-1]); // <обработка i строки сетки> omp_unset_lock(row_lock[i]); omp_unset_lock(row_lock[i+1]); omp_unset_lock(row_lock[i-1]);При закрытом доступе к своим данным, параллельный поток уже не будет зависеть от динамики выполнения других параллельных участков программы. Результат вычислений в таком случае однозначно определяется значениями данных в момент начала расчетов.
Данный подход демонстрирует еще одну проблему, которая может возникать в ходе параллельных вычислений. Эта проблема состоит в том, что при организации доступа к множественным общим переменным может возникать конфликт между параллельными потоками и этот конфликт не может быть разрешен успешно. Так, в приведенном фрагменте программного кода при обработке потоками двух последовательных строк (например, строк 1 и 2) может сложиться ситуация, когда потоки блокируют сначала строки 1 и 2 и только затем переходят к блокировке оставшихся строк (рис. 6.6). В этом случае доступ к необходимым строкам не может быть обеспечен ни для одного потока – возникает неразрешимая ситуация, обычно именуемая тупиком. Как отмечалось в главе 5 пособия, необходимым условием тупика является наличие цикла в графе распределения и запросов ресурсов. В данном примере уход от цикла может состоять в последовательной схеме блокировки строк потока
|
(схема блокировки строк может оказаться тупиковой, если рассматривать модифицированную задачу Дирихле, в которой горизонтальные границы являются "склеенными").
Рис. 6.6. Ситуация тупика при доступе к строкам сетки (поток 1 владеет строкой 1 и запрашивает строку 2, поток 2 владеет строкой 2 и запрашивает строку 1)
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!