Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2017-12-09 | 281 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Приблизительное представление о форме распределения можно получить, построив график распределения (гистограмма, полигон). С увеличением числа наблюдений и умен. ширины интервалов, ломаные линии графиков сглаживаются и формируется главная кривая, кривая распределения кот. характеризует теоретическая распределения.
Изучение формы распределения вкл. решение 3-х последовательных задач:
1.выяснение общего характера распределения путем построения графика распределения.
2.подбор функции для описания подходящей эмпирического распределения.
3.проверка адекватности предлагаемого теоретического распределения эмпирическому.
Св-ва нормального распределения:
1.кривая имеет max, кот. находится в положении , когда
2.кривая асимптотически приближена к оси абсцисс (х).
3.симметрично относительно вертикали
4.чем больше отличается вариант от среднего знач., тем реже встречается.
5.с измен. сред. величины кривая не меняя формы, сдвигается по оси абсцисс.
6.если принять S под кривой распределения за 1 (100%).
Чем шире диапазон, в кот. наход. случай как величина, тем выше надежность (вероятность) его нахожд., в этом диапазоне и наоборот.
Если совокупность характер. «нормал.» распределение, то правило 3-х сигм выполняется строго, поскольку из 1000 вариантов, только 3 могут не попасть. Отсюда, если совокупность распред. по нормальному закону и известно min и max знач. признака, то сред. знач. можно найти:
Для определения вероятности попадания случ. величины в люб. диапазон, производ. замену переменой t.
След. этапом изучения формы распред. явл. установл. адекват. прилагаемой теоретической…
Наиболее строгим и частоупотребл. явл. К. Пирсона и хи-квадрат.
|
эмпир. частота
- теорет.
Его расч. знач. следует сравнить с табл. кот. берут из табл. распредел., хи-квад. Пирсона, табл. знач. – это max знач., критерий хи-квадрат, при кот. можно считать что распред. соответств. закону «нормал»распределения, поэтому если табл. знач. , то закон выполняется. В противном случае нет.
Чтобы найти табл. знач. надо:
df=R-3
D(1-p).
Если по каким-либо причинам табл. знач. не удается установить, то по расч. критерия и критерия согласия Романовского испол. расчетное значение хи-квадрат.
, >3, закон нормал. распред. отвергается.
<3, закон принимается.
Типы распределений:
1. Распределение Пуассона.
При рассмотрении маловероятных событий, имеющих место в большойьсерии независимых испытаний некот. число раз, вероятности появления этих событий подчиняются закону Пуассона:
равна ср. числу появления событий в одинак. незавим. испытаний, .
Закон Пуассона модно применять для совокупностей, достаточно больших по объему (n>100) и имеющих достаточно малую долю ед., обладающих данным признаком (Р<0,1).Распределение Пуассона подобно нормальному распределению, есть распределение, кот. оправдывает себя собственными результатами. При наличии достаточного кол-ва данных на кот. можно основать расчет среднего кол-ва случаев в пределах установленного периода времени, будет также достаточно данных для выявления фактич. кол-ва случаев в каждом из конкретных количеств однотипных периодов.
Биномиальное распределение.
Биномиальное распределение симметрично только в его ограничивающей форме. Это распределение именуется так из-за его отношения к разложению двучлена . Биномиальное выражение - это выражение, кот. содержит два члена, соединенных знаком + или -. Биномиальное распределение есть распределение вероятности исходов события, кот. могут быть классифицированы как положительные или отрицательные, т.е. оно связано с обстоятельствами, в кот. какое-либо специфическое событие может случиться, или не случиться. Здесь нет места для полумер и не принимается в расчет степень интенсивности события. Общая вер-ть события, случающегося или не случающегося, равна 1.
|
Поэтому если вер-ть того, что оно случится, равна р, то вер-ть того, что оно не случится, равна 1-р.
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!