Рандомизированные и фиксированные компоненты измерения

В G-теории каждый из компонентов измерения рассматривается либо как рандомизированный, либо как фиксированный. Это довольное тонкое различие, и решение об отнесении каждого из компонентов измерения к тому или иному типу принимается исследователем. До сих пор изложенное в данной главе относилось к рандомизированным компонентам измерения, наиболее распространенным в большинстве областей применения G-теории. Рассмотрим компонент «пункты» в двухкомпонентном измерительном дизайне доктора Джонсон. Как уже говорилось, доктор Джонсон рассматривала три использованных пункта как репрезентативную выборку из большого «универсума» пунктов, которые могли бы быть выбраны для такого рода исследования. В каком-то смысле данные три пункта представляют собой рандомизированную выборку. Таким образом, доктор Джонсон не имела бы ничего против замены этих трех пунктов тремя другими (например, протестный, антагонистичный, вспыльчивый). Поскольку доктор Джонсон рассматривает пункты как заменимые, как случайную выборку из большого «универсума» пунктов, данный компонент измерения в ее исследовательском дизайне является рандомизированным.

Другие измерительные дизайны могут включать в себя фиксированные компоненты измерения. Компонент измерения считается фиксированным в том случае, когда исследователь не хочет обобщать результаты за пределы тех нескольких уровней данного компонента, которые включены в анализ. Кроме того, компонент измерения считается фиксированным, если в анализ включены все возможные уровни этого компонента. Например, психолог, занимающийся проблемами развития, может задумать измерение детской агрессивности путем предоставления опросника обоим биологическим родителям. В данном случае «биологический родитель» будет одним из компонентов измерения, и психолога может интересовать генерализуемость результатов измерения на обоих родителей. Тем не менее, мать и отец исчерпывают весь «универсум» биологических родителей, и генерализуемость за эти пределы просто немыслима. Поскольку в исследование включены оба (т.е. все) варианта, можно сказать, что в данном измерительном дизайне представлен весь «универсум» биологических родителей, и данный компонент измерения является фиксированным.

Исследователь, проводящий анализ генерализуемости, должен отнести к рандомизированным либо фиксированным все компоненты измерения. Для многокомпонентных дизайнов возможен смешанный случай, при котором некоторые компоненты измерения являются рандомизированными, а некоторые – фиксированными. К примеру, психолог, изучающий агрессивность ребенка по оценкам родителей, может использовать смешанный двухкомпонентный дизайн. Компонент измерения «биологический родитель», вероятнее всего, будет отнесен к фиксированным. Тем не менее, если каждый из родителей оценивал ребенка по набору трех пунктов, представляющих собой случайную выборку из возможного «универсума» пунктов на агрессивность, тогда компонент измерения «пункты» будет являться рандомизированным. Поскольку один из компонентов измерения рандомизирован, а другой фиксирован, данный психолог использует смешанный измерительный дизайн.

Несмотря на несколько тонкое различие между рандомизированными и фиксированными компонентами измерения, это отличие может иметь важные последствия как для проводимых анализов, так и для психометрических результатов. Описание данных проблем выходит за пределы этой книги, однако читателю необходимо осознавать разграничение между рандомизированными и фиксированными компонентами измерения, смысл этого разграничения, а также помнить о том, что это разграничение имеет важные практические последствия в плане количества и величины компонентов дисперсии, которые могут подвергаться вычислению.

Перекрестные и вложенные дизайны (кроссинг и нестинг)

При анализе генерализуемости в многокомпонентных дизайнах каждая пара компонентов измерения может являться перекрестной или вложенной. Это важная характеристика исследовательского дизайна как в G-теории, так и в дисперсионном анализе ANOVA, т.к. она влияет на вычисления основных эффектов и их взаимодействий. В рассмотренном выше примере однокомпонентого дизайна содержалось два перекрестных эффекта (что довольно распространено). В данном примере каждый из трех наблюдателей оценивал поведение респондентов по каждому из трех пунктов. Таким образом, оценка производилась по всем возможным комбинациям компонента «пункты» и компонента «наблюдатели». Компоненты измерения называются перекрестными, если сбор данных осуществляется по всем возможным комбинациям значений этих компонентов.

В противоположность этому, во вложенных дизайнах в исследование включается не каждая такая комбинация. Например, доктор Джонсон могла бы провести исследование, в котором каждый из наблюдателей использовал бы разные пункты – Дорис использовала бы пункты «вредный» и «злой», Кен – пункты «враждебный» и «воинственный», а Тим – «протестный» и «антагонистичный». В данном случае используются шесть пунктов, но каждый из наблюдателей оценивает респондента лишь по двум. Таким образом, в дизайне не представлены все возможные комбинации пунктов и наблюдателей, и могли бы сказать, что пункты (как компонент измерения) «вложены» в наблюдателей.

Проблема перекрестных и вложенных дизайнов важна, так как она определяет, какие эффекты будут вычисляться при анализе генерализуемости. Например, в описанном ранее двухкомпонентном дизайне с перекрестными компонентами измерения могут быть вычислены семь эффектов – три основных, три взаимодействия и остаток. Если бы пункты были «вложены» в наблюдателей, можно было бы вычислить лишь пять эффектов. Данная разница в измерительных дизайнах приводит к разным способам вычисления коэффициентов генерализуемости и, следовательно, к разным заключениям по результатам анализов. К сожалению, полное раскрытие данного вопроса выходит за пределы этой книги, однако следует помнить, что важно осознавать различие между перекрестными и вложенными дизайнами, а также тот факт, что это различие может оказывать влияние на специфику психометрического исследования в рамках G-теории.