Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-07-01 | 239 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
7.1 Оценку качества построенной модели проведем с помощью инструмента Регрессия MS Excel. Регрессионный анализ проведем для факторов Y, X1, X3. Результатом выполнения инструмента Регрессия для уравнения регрессии является совокупность таблиц (см. рис. 32).
Рисунок 32. Результат выполнения инструмента Регрессия
Коэффициент детерминации (ячейка В5), следовательно, при вариации Х1 вариация Y составит 76,73%. Индекс корреляции (ячейка В4). Связь между Y, Х1 и Х2 достаточно сильная, равная 87,6%. F -критерий Фишера (ячейка Е12). при , и . Так как , то уравнение является статистически значимым.
7.2 Выбор лучшей модели. Для выбора лучшей модели составим таблицу 7.
Таблица 7
Модель | ||||
0,7639 | 0,8740 | 122,9488 | 21,8191 | |
0,7673 | 0,8760 | 61,0150 | 22,6880 |
Обе модели примерно одинаковой характеристики, но лучшие показатели и у модели .
7.3 Оценка влияния значимых факторов на результат. Проанализируем влияние факторов Х1 и Х3 на зависимую переменную , коэффициенту эластичности, и коэффициентам. Для расчета воспользуемся данными таблицы 8.
Таблица 8
№ | ||||||
3998,9814 | 0,3025 | 531,072 | ||||
62,2 | 1523,9264 | 0,3025 | 36,542 | |||
564,6564 | 0,2025 | 1,092 | ||||
61,1 | 34,8 | 1611,0189 | 0,3025 | 52,49 | ||
18,7 | 1172,2064 | 0,2025 | 544,989 | |||
27,7 | 67,8564 | 0,2025 | 205,779 | |||
280,9814 | 0,3025 | 287,472 | ||||
946,3314 | 0,2025 | 3,822 | ||||
92,5 | 76,3439 | 0,2025 | 194,742 | |||
14,1564 | 0,3025 | 24,552 | ||||
3509,0814 | 0,3025 | 578,162 | ||||
564,6564 | 0,3025 | 3,822 | ||||
4728,2814 | 0,2025 | 194,7420 | ||||
3998,9814 | 0,2025 | 678,342 | ||||
130,5 | 856,2939 | 0,2025 | 573,842 | |||
263,6564 | 0,2025 | 64,722 | ||||
10,4814 | 0,2025 | 0,912 | ||||
59,2 | 716,2314 | 0,2025 | 294,294 | |||
263,6564 | 0,2025 | 63,282 | ||||
3453,0314 | 0,3025 | 0,002 | ||||
1700,5314 | 0,2025 | 485,982 | ||||
3628,5564 | 0,3025 | 786,522 | ||||
126,2814 | 0,3025 | 24,552 | ||||
49,5 | 332,6064 | 0,2025 | 55,577 | |||
18,9 | 3162,6564 | 0,2025 | 535,691 | |||
3873,5064 | 0,2025 | 578,162 | ||||
86,9 | 58,7 | 205,5639 | 0,2025 | 277,389 | ||
3750,0314 | 0,2025 | 401,802 | ||||
451,0314 | 0,2025 | 4,182 | ||||
15816,2064 | 0,2025 | 2396,592 | ||||
17892,4064 | 0,2025 | 2299,682 | ||||
3750,0314 | 0,3025 | 731,432 | ||||
18,5 | 1172,2064 | 0,3025 | 554,367 | |||
473,6064 | 0,3025 | 167,832 | ||||
1,5314 | 0,2025 | 25,452 | ||||
14,1564 | 0,3025 | 35,462 | ||||
70,3 | 34,8 | 957,1289 | 0,3025 | 52,490 | ||
370,0814 | 0,3025 | 35,462 | ||||
31956,0314 | 0,3025 | 1845,132 | ||||
9754,0314 | 0,3025 | 322,382 | ||||
Сумма | 4049,5 | 1681,8 | 128008,9938 | 9,9 | 15950,819 | |
Среднее значение | 101,2375 | 0,45 | 42,045 | 3200,2248 | 0,2475 | 398,7705 |
Рассчитаем коэффициенты эластичности:
|
Коэффициент эластичности показывает, что зависимая переменная Y изменится на 2,68% при изменении зависимой переменной Х1 на 1% и на 103,36% при изменении зависимой переменной Х3 на 1%.
Рассчитаем : ,
где ,
, ,
,
-коэффициент показывает, что при изменении района города цена офиса изменится на 3,374 тыс. долл. (). -коэффициент показывает, что при увеличении площади офиса на 20,22 кв. м. цена офиса увеличится на 50,342 тыс. долл. ().
Долю влияния факторов Х1 и Х3 в суммарном влиянии факторов определим по соответствующей величине -коэффициента:
Таким образом, на основании коэффициента эластичности, и коэффициентов можно сделать вывод, что наибольшее влияние на цену офиса в модели имеет площадь офиса.
ЗАДАНИЕ 4.
Исследовать динамику экономического показателя на основе
Анализа одномерного временного ряда
В течение девяти недель фиксировался спрос (млн. руб.) на кредитные ресурсы вашего предприятия. Временной ряд этого показателя приведен ниже в таблице.
Номер наблюдения | ||||||||
|
Задание.
Решение.
|
|
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!