Оценка точности выравнивания — КиберПедия 

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Оценка точности выравнивания

2017-06-26 193
Оценка точности выравнивания 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

I. Оценка выравнивания линейной зависимости между_______________________________

_____________________________________________________________________________

1. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по управлению, вычисленному методом координат точек

Данные для сравнения Мср а а2
исходные вероятные (Yв)1
             
             
             
             
             
             
             
             

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Вывод:_______________________________________________________________________

2. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом наименьших квадратов

Данные для сравнения Мср а а2
исходные вероятные (Yв)2
             
             
             
             
             
             
             

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Вывод:_______________________________________________________________________


I. Оценка выравнивания нелинейной зависимости между____________________________

_____________________________________________________________________________

1. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом координат точек

Данные для сравнения Мср а а2
исходные вероятные (Yв)1
             
             
             
             
             
             
             
             
             

Вывод:_______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

2. Сравнение исходных данных с вероятными, полученными по уравнению, вычисленному методом наименьших квадратов

Данные для сравнения Мср а а2
исходные вероятные (Yв)2
             
             
             
             
             
             
             
             
             

Вывод:_______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ОДНОФАКТОРНОГО КОМПЛЕКСА

Цель анализа: установить степень и достоверность влияния

 

1. Построение дисперсионного комплекса

Повторности опыта Градации действующего фактора
1 2 3 4 5 итого
             
             
             
             
             
Объем выборки по градациям (n)            
Сумма вариант по градациям (∑V)            
Групповые средние Mr            

2. Вспомогательные расчеты

1. Средний квадрат суммы всех вариант

 

 

2. Сумма средних квадратов суммы вариант по градациям комплекса

 

 

3. Сумма квадратов всех вариант комплекса

 

3. Расчет дисперсий:

 

1. Факториальная:

 

 

2. Случайная:

 

 

3. Общая

 

 

4. Сила влияния и ее достоверность. Расчеты

Сила влияния =

Достоверность силы влияния F=

Расчет варианс:

Случайная: Факториальная

 

Стандартное значение критерия Фишера FST=

Число степеней свободы f1= f2= Ошибка силы влияния и доверительный интервал для генеральной совокупности

 

 

Расчет оптимальной величины действующего фактора:

tst=

 

 

 

Графическое изображение дисперсии

Y

             
 
 
 
 
   
X    
 
   
 

 

 


Выводы:

 

1.

 

 

2.

 

 

3.

 

 

РАСЧЕТ ДОСТАТОЧНОГО ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ

 

1. Исходные данные (из задания №2)

 

1. Изучаемый признак__________________________________________________________

2. Число наблюдений___________________________________________________________

3. Точность опыта______________________________________________________________

4. Коэффициент варьирования (С)________________________________________________

 

II. Расчет достаточного числа наблюдений при заданной точности опыта

 

Исходная формула

Вероятность Точность Расчет Число наблюдений
0,95 (t=2)      
0,99 (t=3)      
       
0,95 (t=2)      
0,99 (t=3)      
       
       
       
       

 

Приложение 1

Значения функции f (x)

σ                    
0,0 1,0                  
0,1                    
0,2                    
0,3                    
0,4                    
 
0,5                    
0,6                    
0,7                    
0,8                    
0,9                    
 
1,0                    
1,1                    
1,2                    
1,3                    
1,4                    
 
1,5                    
1,6                    
1,7                    
1,8                    
1,9                    
 
2,0                    
2,1                    
2,2                    
2,3                    
2,4                    
 
2,5                    
2,6                    
2,7                    
2,8                    
2,9                    
 
3,0                    
3,1                    
3,2                    
3,3                    
3,4                    
 
3,5                    
3,6                    
3,7                    
3,8                    
3,9                    
4,0                    

Приложение 2
Таблица площади кривой нормального распределения
Расстояние от М, в σ На 10000 Для 0,01 σ Расстояние от М, в σ На 10000 Для 0,01 σ Расстояние от М, в σ На 10000 Для 0,01 σ
0,00     1,30     2,60    
0,05     1,35     2,65    
0,10     1,40     2,70    
0,15     1,45     2,75    
0,20     1,50     2,80    
0,25     1,55     2,85    
0,30     1,60     2,90    
0,35     1,65     2,95    
0,40     1,70     3,00   -
0,45     1,75     3,05   -
0,50     1,80     3,10   -
0,55     1,85     3,15   -
0,60     1,90     3,20   -
0,65     1,95     3,25   -
0,70     2,00     3,30   -
0,75     2,05     3,35   -
0,80     2,10     3,40   -
0,85     2,15     3,45   -
0,90     2,20     3,50   -
0,95     2,25     3,55   -
1,00     2,30     3,60   -
1,05     2,35     3,65   -
1,10     2,40     3,70   -
1,15     2,45     3,75   -
1,20     2,50     3,80   -
1,25     2,55     3,90   -

Приложение 3

Определение

 

                     
  0,6065 0,8013 0,9098 0,9626 0,9856 0,9948 0,9982 0,9994 0,9994 1,0 1,0
                    0,9985 0,9994
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                       
           

 


Приложение 4

Стандартные значения критерия td для трех

степеней вероятности (по Стьюденту)

Число степеней свободы υ Вероятность (Р)
0,95 0,99 0,999
  12,7 63,7 637,0
  4,3 9,9 31,6
  3,2 5,8 12,9
  2,8 4,6 8,6
  2,6 4,0 6,9
  2,4 3,7 6,0
  2,4 3,5 5,3
  2,3 3,4 5,0
  2,3 3,3 4,8
  2,2 3,2 4,6
  2,2 3,1 4,4
  2,2 3,1 4,3
  2,2 3,0 4,1
14-15 2,1 3,0 4,1
16-17 2,1 2,9 4,0
18-20 2,1 2,9 3,9
21-24 2,1 2,8 3,8
25-28 2,1 2,8 3,7
29-30 2,0 2,8 3,7
31-34 2,0 2,7 3,7
35-42 2,0 2,7 3,5
43-62 2,0 2,7 3,5
63-175 2,0 2,6 3,4
176 и более 2,0 2,6 3,3

 

Приложение 5

Стандартные значения критерия для уровня вергоятности 0,95 (критерий Фишера)

Число степеней свободы f2 для меньшей дисперсии Число степеней свободы f1 для большей дисперсии, которая берется числителем
                         
                           
                           
  18,5 19,2 19,2 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,5 19,5
  10,1 9,6 9,3 9,1 9,0 8,9 8,9 8,8 8,8 8,8 8,7 8,6 8,5
  7,7 6,9 6,6 6,4 6,3 6,2 6,1 6,0 6,0 6,0 5,9 5,8 5,6
  6,6 5,8 5,4 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,8 4,7 4,7 4,5 4,4
  6,0 5,1 4,8 4,5 4,4 4,3 4,2 4,2 4,1 4,1 4,0 3,8 3,7
  5,6 4,7 4,4 4,1 4,0 3,9 3,8 3,7 3,7 3,6 3,6 3,4 3,2
  5,3 4,5 4,1 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,4 3,3 3,3 3,1 2,9
  5,1 4,3 3,9 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,2 3,1 3,1 2,9 2,7
  5,0 4,1 3,7 3,5 3,3 3,2 3,1 3,1 3,0 3,0 2,9 2,7 2,5
  4,8 4,0 3,6 3,4 3,2 3,1 3,0 3,0 2,9 2,9 2,8 2,6 2,4
  4,8 3,9 3,5 3,3 3,1 3,0 2,9 2,8 2,8 2,8 2,7 2,5 2,3
  4,7 3,8 3,4 3,2 3,0 2,9 2,8 2,8 2,7 2,7 2,6 2,4 2,2
  4,6 3,7 3,3 3,1 3,0 2,9 2,8 2,7 2,6 2,6 2,5 2,3 2,1
  4,5 3,7 3,3 3,1 2,9 2,8 2,7 2,6 2,6 2,6 2,5 2,3 2,1
  4,5 3,6 3,2 3,0 2,9 2,7 2,7 2,6 2,6 2,5 2,4 2,2 2,0
  4,5 3,6 3,2 3,0 2,8 2,7 2,6 2,6 2,5 2,4 2,4 2,2 2,0
  4,4 3,6 3,2 2,9 2,8 2,7 2,6 2,5 2,4 2,4 2,3 2,1 1,9
  4,4 3,5 3,1 2,9 2,7 2,6 2,6 2,5 2,4 2,4 2,3 2,1 1,9
  4,4 3,5 3,1 2,9 2,7 2,6 2,5 2,4 2,4 2,4 2,3 2,1 1,8
  4,3 3,4 3,1 2,8 2,7 2,6 2,5 2,4 2,4 2,3 2,2 2,0 1,8
  4,3 3,4 3,0 2,8 2,6 2,5 2,4 2,4 2,3 2,3 2,2 2,0 1,7

 


Поделиться с друзьями:

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.052 с.