Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
 2017-06-26 |
 192 |
из
5.00
|
Заказать работу |
|
|
|
|
Установление корреляционной зависимости между__________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Число пар наблюдений (N)______________________________________________________
Исходные данные
| Х | Y | Х | Y | Х | Y | Х | Y | Х | Y | Х | Y | Х | Y | Х | Y |
I. Построение корреляционной таблицы
Вспомогательный расчет
| Наименование коррелирующих признаков | Показатели | |||||
| значение варианта | размер ряда | количест-во классов | величина интервала | среднее зна-чение началь-ного класса | ||
| миним. | максим. | |||||
| Х | ||||||
| Y |
Вычисления условно средних значений зависимого признака (Y)______________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
| Y Х | Среднее значение классов по признаку Y | Итого | Условно средние значения (Yср.) | ||||||||||
| Среднее значение классов по признаку Х | |||||||||||||
| Итого |
Расчет (Yср):___________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
II. Вычисление коэффициента корреляции (r)
по исходным формулам
I. Вычисление среднего значения (Мх) и среднего квадратического отклонения (σх)______
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
|
|
| Wx | nx | A | a | a∙n | a2 | a2n |
| Итого |
Ход вычислений
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
I. Вычисление среднего значения (Мy) и среднего квадратического отклонения (σy)
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
| Wy | ny | A | a | a∙n | a2 | a2n |
| Итого |
Ход вычислений:
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
3. Вычисление коэффициента корреляции
| Wx | nx | Mx | αx=(W- Mx) | My | Yср | αy | nx∙ αx∙ αy |
где: Y ср. условно среднее значение Y по ряду Х
_____________________________________________________________________________
4. Вычисление коэффициентов корреляции: (r)_____________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Ошибка коэффициента корреляции:_______________________________________________
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Оценка достоверности коэффициента корреляции и тесноты корреляционной связи:
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Вычисление коэффициента корреляции для генеральной совокупности:
|
|
_____________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
III. Вычисление корреляционного отношения
| Wx | nx | Yср | My | αy | αy2 | nx∙ αy2 |
где Yср – условно среднее значение Y по ряду Х
αy=Yср – My
Ход вычислений:
Корреляционное отношение:
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Ошибка корреляционного отношения_____________________________________________
_____________________________________________________________________________
Оценка достоверности корреляционного отношения_________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Вычисление корреляционного отношения для генеральной совокупности______________
_____________________________________________________________________________
IV. Оценка меры линейности корреляционной связи
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________Вывод:______________________________________________________________________
V. Линейное корреляционное уравнение
Ход вычислений:
Общий вид: ___________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Конкретное уравнение связи yx=__________________________________________________
Сравнение вероятных (Yx) и условно средних значений (Yср)__________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
| Х | ||||||||||
| Yx | ||||||||||
| Yср | ||||||||||
| Yx – Yср |
ГРАФИК
Линейной корреляционной зависимости между_____________________________________
_____________________________________________________________________________
Y
Х
Условные обозначения:
Значения Y по классам Х (вероятные) Условно средние
Масштабы:
Горизонтальный Вертикальный
в 1 см – в 1 см –
ВЫРАВНИВАНИЕ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ (ЛИНЕ й НАЯ ЗАВИСИМОСТЬ)
Исходные данные
| (X) | |
| (Y) |
На основании анализа данных графика выравнивание данных наблюдений производится по уравнению: y=ax+b______________________________________________________________________
|
|
I. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОНКРЕТНОГО УРАВНЕНИЯ МЕТОДОМ ИЗБРАННЫХ ТОЧЕК
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
II. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОНКРЕТНОГО УРАВНЕНИЯ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
| X | Y | XY | X2 | X2Y |
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
III. СРАВНЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ С РЕЗУЛЬТАТАМИ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПО УРАВНЕНИЯМ СВЯЗИ
| Исходные данные фактические | Вероятные данные (yв) по уравнению | Y – Yв2 | ||
| X | Y | Yв1 | Yв2 | |
Графическая зависимость
|
|
Масштабы: гор. верт.
ВЫРАВНИВАНИЕ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ (НЕЛИНЕ й НАЯ ЗАВИСИМОСТЬ)
Исходные данные
| (X) | |
| (Y) |
На основании анализа данных графика выравнивание данных наблюдений производится по уравнению: _____________________________________________________
I. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОНКРЕТНОГО УРАВНЕНИЯ МЕТОДОМ ИЗБРАННЫХ ТОЧЕК
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
II. ВЫЧИСЛЕНИЕ КОНКРЕТНОГО УРАВНЕНИЯ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
| X | Y | XY | X2 | X2Y |
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
|
|
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________IIII. СРАВНЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ С РЕЗУЛЬТАТАМИ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПО УРАВНЕНИЯМ СВЯЗИ
| Исходные данные фактические | Вероятные данные (yв) по уравнению | Y – Yв2 | ||
| X | Y | Yв1 | Yв2 | |
Графическая зависимость
|
|
Масштабы: гор. верт.
|
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!