Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2024-02-15 | 18 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
На будь-який економічний показник найчастіше впливає не один, а декілька факторів. У цьому випадку замість парної регресії розглядається багатофакторна регресія:
(1)
Рівняння багатофакторної регресії може бути представлене у вигляді:
(2)
де – вектор незалежних (пояснюючих) змінних;
– вектор невідомих параметрів;
– випадкове відхилення;
– залежна (пояснювана) змінна.
Розглянемо найбільш просту з моделей багатофакторної регресії – модель багатофакторної лінійної регресії.
Теоретичне лінійне рівняння багатофакторної регресії має вигляд:
(3)
Фактичні значення залежної змінної знаходяться за формулою:
(4)
Сформулюйте означення парної лінійної регресії.
Функціональна залежність умовного математичного сподівання від називається функцією регресії на :
(1)
де – значення ВВ в -му спостереженні, .
Парна лінійна регресія являє собою лінійну функцію між умовним математичним сподіванням залежної змінної і однією незалежною змінною :
. (2)
Співвідношення (2) називається теоретичним лінійним рівнянням регресії. Для відображення того факту, що кожне фактичне значення залежної змінної ( ) відхиляється від відповідного умовного математичного сподівання ( ), необхідно ввести в співвідношення (2) випадковий доданок :
, (3)
|
де , – теоретичні параметри (теоретичні коефіцієнти) регресії;
– випадкові відхилення.
Співвідношення (3) називається теоретичною лінійною регресійною моделлю. За вибіркою можна побудувати емпіричне рівняння регресії:
, (4)
де – оцінка умовного математичного сподівання ;
, – оцінки невідомих параметрів (емпіричні коефіцієнти регресії).
Фактичні значення залежної змінної ( ) розраховуються за формулою:
, (5)
де – оцінка теоретичного випадкового відхилення .
|
|
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!