Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
2022-10-29 | 26 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта - одна и основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду основана на его экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета тренда.
В этой работе для прогнозирования спроса я применяю метод линейного тренда, который предусматривает использование линейной функции:
T=a+bX; (1.1)
где X – номер интервала (планового или прогнозного) относительно базового.
За базовый интервал (Х=0) удобно выбрать текущий интервал, последний перед первым прогнозным, (в этой работе самым удобным есть 12-й месяц);
а иb – параметры тренда, которые определяются по данным статистического ряда по формулам:
где Y – значение статистического ряда; N – количество значений статистического ряда согласно задания на курсовую работу.
Подставив полученные значения а иb в уравнение тренда (1) и выбирая соответствующие значения Х, можно рассчитать прогнозные значения спроса на следующие шесть месяцев.
Спрос на изделие А и составной элемент В представлен в таблице 1.
Таблица 1.1
Спрос за последние 12 месяцев и твердые заказы на 5-й и 6-й месяцы на изделие А и составной элемент С
| Месяцы | |||||||||||||
Предыдущие | Текущий | Плановые | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 5 | 6 | |
Спрос на А | 624 | 564 | 528 | 480 | 444 | 684 | 660 | 600 | 540 | 420 | 360 | 324 | ||
Спрос на С | 26 | 30 | 44 | 68 | 60 | 40 | 52 | 76 | 100 | 108 | 68 | 70 | ||
Заказ А | 133 | 124 | ||||||||||||
Заказ С | 50 | 30 |
Определяю параметры уровня тренда b и a для изделия А и для элемента В. Данные представляю в таблице.
Таблица 1.2
Расчет сумм статистических рядов по изделию А и составному элементу В.
Месяц | Х | Х2 | Изделие А | Элемент В | ||
YA | XYA | Y B | XY B | |||
1 | -11 | 121 | 624 | -6 864 | 26 | -286 |
2 | -10 | 100 | 564 | -5 640 | 30 | -300 |
3 | -9 | 81 | 528 | -4 752 | 44 | -396 |
4 | -8 | 64 | 480 | -3 840 | 68 | -544 |
5 | -7 | 49 | 444 | -3 108 | 60 | -420 |
6 | -6 | 36 | 684 | -4 104 | 40 | -240 |
7 | -5 | 25 | 660 | -3 300 | 52 | -260 |
8 | -4 | 16 | 600 | -2 400 | 76 | -304 |
9 | -3 | 9 | 540 | -1 620 | 100 | -300 |
10 | -2 | 4 | 420 | -840 | 108 | -216 |
Продолжение таблицы 1.2
11 | -1 | 1 | 360 | -360 | 68 | -68 |
12 | 0 | 0 | 324 | 0 | 70 | 0 |
Суммы | -66 | 506 | 6 228 | -36 828 | 742 | -3 334 |
Используя таблицу 1 и формулы 2, рассчитаем параметры тренда bA и aA для изделия А:
420
Аналогично рассчитываем для элемента В:
5,224
90,564
Рассчитав параметры тренда bA и aA для изделия А, уравнение тренда для изделия А принимает вид:
T(А) = aА+bА X = 420+ (-18)Х (3)
Аналогично рассчитав параметры bВ и aВ для элемента В, то для его тренда получим уравнение:
T(В)= aB+bB X = 90,564+5,224Х (4)
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!