Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Дисциплины:
2017-05-22 | 297 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Итак, мы рассматривает вопрос о вероятности некоторого числа успехов в серии испытаний Бернулли заданной длины. Для нахождения этой вероятности мы используем формулу Бернулли. Рассмотрим теперь такую задачу:
Вероятность появления события А в каждом из 900 независимых испытаний равна р = 0,8. Найти вероятность того, что событие А про изойдет: а) 750 раз; б) Число успехов будет в промежутке от 700 до 750 раз. Очевидно, что использование формулы Бернулли здесь затруднительно.
Трудности возрастают, когда приходится суммировать вероятности для ответа на второй вопрос.
Определение 19.2.1. В отдельных случаях при больших n удается заменить формулу Бернулли приближенными формулами. Такие формулы, которые получаются при условии , называются, асимптотическими. Соответствующие утверждения называют Предельными теоремами в схеме Бернулли. Мы рассмотрим три таких теоремы: Локальную и интегральную теоремы Муавра-Лапласа и теорему Пуассона.
Замечание 19.2.1. Теоремы, которые теперь носят имя Муавра и Лапласа были доказаны этими учеными независимо, А.де Муавр доказал эти утверждения несколько раньше, но его результаты оставались неизвестными и были обнародованы относительно недавно. Поэтому в разных учебниках эти теоремы могут называться теоремами Лапласа, Муавра-Лапласа, Муавра или просто предельными теоремами в схеме Бернулли.
Локальная терема Муавра-Лапласа.
1)Теорема применяется при достаточно большом числе испытаний. Чем больше n, тем лучше формула теоремы приближает формулу Бернулли.
2)p и q постоянны в каждом испытании
3)успехов достаточно много, их число растет с ростом n, их вероятность достаточна велика, чем ближе вероятность успеха к ½, тем лучше приближение к формуле Бернулли
|
Итак, при выполнении указанных условий вероятность того, что в n испытаниях окажется ровно х успехов приблизительно равно
, где , а φ (t) – функция Гаусса.
Здесь: n – число испытаний, х – число успехов
np - (статистически) среднее значение числа появлений х события А при n испытаниях, x–np – соответствующее отклонение
корень из npq – масштабирующий множитель, t – отклонение числа появлений события А от его среднего значения, измеренное в этом масштабе.
Сделаем небольшое отступление и рассмотрим отдельно функцию Гаусса (ее иногда называют локальной функцией Лапласа)
φ (t) = .
Эта функция обладает следующими свойствами:
1) Функция Гаусса четная, т.е. φ(x)=φ(-x) и ее график, соответственно, симметричен относительно оси y.
2) С ростом (убыванием) х, функция достаточно быстро стремится к нулю. Уже при х= ±3,99, φ(х) = 0,0001. При х >4 функция считается равной 0.
3) Для значений функции Гаусса существуют таблицы. Ввиду четности функции они составлены только для положительных значений аргумента..
Итак, чтобы определить вероятность того, что в 50 испытаниях по схеме Бернулли при p= 0.45 событие А наступило 30 раз, нужно воспользоваться таблицей значений функции Гаусса, предварительно вычислив значение аргумента t по формуле
Пример 19.2.1. Вероятность поражения стрелком цели при одиночном выстреле р=0,2. Какова вероятность того, что при 100 выстрелах цель будет поражена ровно 20 раз?
Здесь p=0,2, q = 0,8, n = 100, x= 20, npq = 16
= (20-100×0,2):4 = 0
j(0)» 0,4 (точное табличное значение 0,3989)
Р100 (20)» 0,4 × ¼ = 0,1
Значение вероятности оказывается маленьким, ведь попадание точно 20 раз при 100 выстрелах – событие достаточно редкое. А попадание «около 20 раз» - будет почти достоверным событием. Так, например, 15£ х £25, включающего 11 значений близка к 1 (можно проверить по формуле Бернулли для суммы по х от 15 до 25 Р100 (x)
То есть верно Замечание19.2.1.
Значение конкретной вероятности Pn (x) достаточно мало. Значительно больше оказывается вероятность «около х» успехов, то есть числа успехов, принадлежащего некому промежутку, содержащему х.
|
Замечание 19.2.2. Так как при | t| ®∞ j(t) монотонно убывает, для одной и той же серии испытаний (n фиксировано) большие отклонения х – np менее вероятны чем меньшие. Это верно для достаточно больших n.
Теперь, допустим, мы хотим оценить вероятность того, что число успехов попадет в промежуток от m1 до m2. Для этого сформулируем
|
|
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!